Düşük Kodlu Uygulama Testinde Yükselen Zorluk: Test Yorgunluğunu ve Borçlarını Ele Alma

low-code teknolojisinin son birkaç yıldaki hızlı genişlemesi, endüstriler genelinde geliştirme sürecini büyük ölçüde hızlandırdı. Ancak, Sauce Labs low-code çözümü AutonomIQ'nun baş strateji sorumlusu Raj Rao'ya göre konu low-code araçlarla oluşturulmuş uygulamaların test edilmesi söz konusu olduğunda büyük bir engel ortaya çıkıyor.

Birçok kuruluş, teknik uzmanlığa sahip olmayan çalışanların uygulama oluşturmak için low-code veya no-code araçlar kullanmasını sağlayan vatandaş geliştirme programları uygular. Çoğu test aracı geleneksel kodlama bilgisini gerektirdiğinden, vatandaş geliştiricilerin çoğu zaman sahip olmadığı geleneksel kodlama bilgisi gerektirdiğinden, bu uygulamaları test etme zamanı geldiğinde zorluk ortaya çıkar.

Bu, test sürecinde bir darboğaz oluşturarak test yorgunluğu ve test borcu gibi çeşitli sorunlara yol açar. Test yorgunluğu, kullanıcıların tekrar tekrar kapsamlı manuel testler yapmaya zorlanarak hata yapmalarına veya önceden tanımlanmış test pencerelerinin kısıtlamaları nedeniyle pes etmelerine neden olduğunda ortaya çıkar. Sonuç olarak, kusurlar üretim sistemlerine girebilir.

Test borcu, biriken kredi kartı borcunu anımsatır; kuruluşlar uygulamalarını yeterince test edemediğinde, çözülmemiş sorunlar artmaya devam eder. Test borçlarını ortadan kaldırmak için şirketlerin, işlevsel regresyon için temel regresyon test takımları ve kapsamlı iş süreci regresyon testi için uçtan uca test otomasyon takımları oluşturmalarına olanak tanıyan güvenilir bir test otomasyonu yaklaşımı oluşturmaları gerekir.

Otomatik testler, kod değiştirildiği sıklıkta çalıştırılabilir ve eşzamanlı olarak da yürütülebilir. Bu, yalnızca testleri gerçekleştirmek için gereken süreyi kısaltmakla kalmaz, aynı zamanda çekirdek regresyon test paketlerinin geliştirilmesine de yardımcı olur. Rao, temel fonksiyonel regresyon testlerinin ve uçtan uca regresyon testlerinin kullanılmasının, herhangi bir kuruluşun kaliteyi artırma yolunda önemli olduğunu vurguluyor.

Test otomasyonu ile başlamak gözünüzü korkutsa da, Rao bunu bir dağa tırmanmaya benzetiyor. Kuruluşların, birkaç hafta içinde ulaşılabilecek temel bir gerileme testi grubu olabilecek ilk ana kampa ulaşmaya odaklanması gerekiyor. Bu ilk başarı önemli ölçüde rahatlama sağlayabilir.

Sauce Labs'tan bir blog yazısı, test otomasyonunun, test borcunu azaltmanın yanı sıra, çalışanlar ve kuruluşlar için hem zamandan hem de kaynaklardan tasarruf sağlayabileceğinin altını çiziyor. low-code test otomasyonuna geçiş yapan şirketler, %25 ila %75 arasında maliyet düşüşü görmeyi bekleyebilir.

Rao, iş uygulamaları sürekli değişikliklere uğradığından manuel testin emek yoğun ve tekrarlayıcı olduğuna dikkat çekiyor. Güncelleme yapmak nispeten basittir; ancak zorluk, kapsamlı test ve doğrulama gerektiren başarılı dağıtımda yatmaktadır.

Salesforce veya Oracle gibi sık sık güncelleme alan platformlardaki uygulamalarla uğraşırken bu sorun daha belirgin hale geliyor. Her güncellemeyle birlikte kapsamlı bir şekilde test edilmesi gereken çok sayıda yeni özellik gelir. Rao'ya göre, bu manuel testi tamamlamak birkaç hafta sürebilir.

Bu sorunların mümkün olan en kısa sürede ele alınması, kuruluşların sürekli gelişen low-code ortamına ayak uydurması için hayati önem taşır. Rao, Gartner'ın 2023 yılına kadar işletmelerdeki vatandaş geliştiricilerin sayısının profesyonel geliştiricilerinkinden dört kat daha fazla olacağına dair tahmininden alıntı yapıyor. Bu, genişleyen bu geliştirici segmentinin başarılı olması için yeterli araçlar, yetenekler ve çerçeveler sağlamanın önemini vurgulamaktadır.

Testi low-code geliştirmeyle entegre etmenin etkili bir yolu, AppMaster.io gibi platformlar olabilir. AppMaster.io, arka uç, web ve mobil uygulamalar geliştirmek için no-code güçlü bir platformdur. Test otomasyonunun bu tür platformlarla birlikte uygulanması, potansiyel olarak her büyüklükteki kuruluş için geliştirme ve testin etkinliğini ve verimliliğini artırabilir.