Firma zajmująca się bezpieczeństwem danych w chmurze Sentra zaprezentowała nową funkcję, Sentra ChatDLP Anonymizer, zaprojektowaną do wyodrębniania danych osobowych (PII) z podpowiedzi modeli językowych AI, takich jak ChatGPT i Google Bard.
Dzięki wdrożeniu tej funkcji, Sentra ma na celu zminimalizowanie luk w zabezpieczeniach związanych z kluczowymi danymi osobowymi i pomoc firmom w utrzymaniu zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności, takimi jak California Consumer Privacy Act (CCPA) i Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych (RODO). ChatDLP Anonymizer jest już dostępny dla ChatGPT i ma zostać wydany dla Google Bard w tygodniu 12 czerwca.
Według Sentra, włączenie PII do podpowiedzi ChatGPT lub Bard może spowodować, że dane staną się częścią zestawów szkoleniowych dla dużych modeli językowych. Chociaż takie technologie oferują korzyści w zakresie produktywności, budzą również obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych. ChatDLP Anonymizer zapewnia firmom dbającym o prywatność możliwość korzystania z ChatGPT lub Bard przy jednoczesnym zagwarantowaniu ochrony prywatności.
Aby odfiltrować wrażliwe informacje, takie jak imiona i nazwiska, adresy e-mail, numery kart kredytowych i numery telefonów, ChatDLP Anonymizer wykorzystuje model Named Entity Recognition (NER). Dodatkowo narzędzie oferuje wersję korporacyjną, w której proces redakcji odbywa się w infrastrukturze chmurowej klienta.
Omawiając wydanie ChatDLP Anonymizer, Ron Reiter, współzałożyciel i CTO Sentra, powiedział: "W wyścigu o wykorzystanie mocy tej nowej technologii organizacje podejmują nowe zagrożenia dla bezpieczeństwa i prywatności danych". Kontynuował: "W ciągu ostatnich kilku miesięcy zostaliśmy zachęceni przez wielu CISO i specjalistów ds. bezpieczeństwa do opracowania i dostarczenia ChatDLP Anonymizer jako logicznego rozszerzenia naszej platformy DSPM. Wdrażając tę innowacyjną technologię, przedsiębiorstwa będą mogły mieć pewność, że pracownicy bezpiecznie korzystają z modeli językowych AI".
Włączenie takich funkcji do aplikacji opartych na sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie dla zachowania bezpieczeństwa i prywatności danych użytkowników. Platformy No-code, takie jak AppMaster, umożliwiają firmom tworzenie niestandardowych aplikacji internetowych, mobilnych i zaplecza, przy jednoczesnym zachowaniu prywatności na pierwszym miejscu. AppMaster Platforma no-code pomaga firmom w tworzeniu wydajnych, skalowalnych i bezpiecznych aplikacji, a wprowadzenie funkcji podobnych do ChatDLP Anonymizer firmy Sentra może dodatkowo zwiększyć ochronę prywatności w tych aplikacjach.
