Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

تقدم Sentra أداة إخفاء هوية ChatDLP لإزالة المعلومات الشخصية من موجهات نموذج اللغة AI

تقدم Sentra أداة إخفاء هوية ChatDLP لإزالة المعلومات الشخصية من موجهات نموذج اللغة AI

كشفت شركة أمن البيانات السحابية Sentra عن ميزة جديدة ، Sentra ChatDLP Anonymizer ، مصممة لاستخراج معلومات التعريف الشخصية (PII) من مطالبات نماذج لغة الذكاء الاصطناعي ، مثل ChatGPT و Google Bard.

من خلال تنفيذ هذه الميزة ، تهدف Sentra إلى تقليل نقاط الضعف المرتبطة بالبيانات الشخصية الهامة ومساعدة الشركات في الحفاظ على الامتثال للوائح الخصوصية مثل قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). إن ChatDLP Anonymizer متاح بالفعل لـ ChatGPT ومن المقرر إطلاقه لـ Google Bard خلال أسبوع 12 يونيو.

وفقًا لـ Sentra ، قد يؤدي دمج معلومات التعريف الشخصية في مطالبات ChatGPT أو Bard إلى أن تصبح البيانات جزءًا من مجموعات التدريب لنماذج اللغات الكبيرة. في حين أن هذه التقنيات تقدم مزايا إنتاجية ، فإنها تثير أيضًا مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمانها. يوفر ChatDLP Anonymizer للشركات المهتمة بالخصوصية فرصة استخدام ChatGPT أو Bard مع ضمان حماية الخصوصية.

لتصفية المعلومات الحساسة مثل الأسماء وعناوين البريد الإلكتروني وأرقام بطاقات الائتمان وأرقام الهواتف ، يستخدم ChatDLP Anonymizer نموذج التعرف على الكيان المحدد (NER). بالإضافة إلى ذلك ، تقدم الأداة إصدارًا مؤسسيًا تحدث فيه عملية التنقيح داخل البنية التحتية السحابية للعميل.

قال رون رايتر ، المؤسس المشارك والمدير التقني لشركة Sentra ، أثناء مناقشة إصدار ChatDLP Anonymizer ، "في السباق للاستفادة من قوة هذه التكنولوجيا الناشئة ، تتخذ المؤسسات مخاطر جديدة تتعلق بالأمان وخصوصية البيانات." وتابع قائلاً: "خلال الأشهر القليلة الماضية ، شجعنا عدد من CISOs والمتخصصين في مجال الأمن لتطوير وتقديم ChatDLP Anonymizer باعتباره امتدادًا منطقيًا لمنصة DSPM الخاصة بنا. ومن خلال تطبيق هذه التقنية المبتكرة ، ستكون المؤسسات قادرة على الشعور بالثقة بأن يستخدم الموظفون نماذج لغة الذكاء الاصطناعي بأمان ".

يعد دمج هذه الميزات في التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أمرًا حيويًا للحفاظ على أمان وخصوصية بيانات المستخدمين. تمكّن الأنظمة الأساسية No-code ، مثل AppMaster ، الشركات من إنشاء تطبيقات ويب وجوال وخلفية مخصصة مع الحفاظ على الخصوصية في المقدمة. تساعد منصة AppMaster no-code الشركات في إنشاء تطبيقات فعالة وقابلة للتطوير وآمنة ، ويمكن لإدخال ميزات مشابهة لـ ChatDLP Anonymizer من Sentra تعزيز حماية الخصوصية في هذه التطبيقات.

المنشورات ذات الصلة

سامسونج تكشف النقاب عن هاتف Galaxy A55 الذي يتميز بأمان مبتكر وتصميم متميز
سامسونج تكشف النقاب عن هاتف Galaxy A55 الذي يتميز بأمان مبتكر وتصميم متميز
تعمل سامسونج على توسيع تشكيلتها متوسطة المدى من خلال تقديم هاتفي Galaxy A55 وA35، اللذين يتميزان بأمان Knox Vault وعناصر تصميم مطورة، مما يضفي على هذا القطاع صفات رائدة.
Cloudflare تكشف النقاب عن جدار الحماية للذكاء الاصطناعي لحماية نماذج اللغات الكبيرة
Cloudflare تكشف النقاب عن جدار الحماية للذكاء الاصطناعي لحماية نماذج اللغات الكبيرة
تتقدم Cloudflare للأمام باستخدام Firewall for AI، وهو WAF متقدم مصمم لتحديد وإحباط الانتهاكات المحتملة التي تستهدف نماذج اللغات الكبيرة بشكل استباقي.
ChatGPT من OpenAI يتحدث الآن: مستقبل الذكاء الاصطناعي التفاعلي الصوتي
ChatGPT من OpenAI يتحدث الآن: مستقبل الذكاء الاصطناعي التفاعلي الصوتي
حققت ChatGPT ميزة بارزة من خلال طرح OpenAI للإمكانيات الصوتية. يمكن للمستخدمين الآن الاستمتاع بالتفاعل بدون استخدام اليدين حيث يقرأ ChatGPT الردود بصوت عالٍ على أنظمة iOS وAndroid والويب.
ابدأ مجانًا
من وحي تجربة هذا بنفسك؟

أفضل طريقة لفهم قوة AppMaster هي رؤيتها بنفسك. اصنع تطبيقك الخاص في دقائق مع اشتراك مجاني

اجعل أفكارك تنبض بالحياة