Das Cloud-Datensicherheitsunternehmen Sentra hat eine neue Funktion, den Sentra ChatDLP Anonymizer, vorgestellt, mit der personenbezogene Daten (PII) aus Eingabeaufforderungen von KI-Sprachmodellen wie ChatGPT und Google Bard extrahiert werden können.
Mit der Implementierung dieser Funktion zielt Sentra darauf ab, Schwachstellen im Zusammenhang mit wichtigen personenbezogenen Daten zu minimieren und Unternehmen bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie dem California Consumer Privacy Act (CCPA) und der General Data Protection Regulation (GDPR) zu unterstützen. Der ChatDLP Anonymizer ist bereits für ChatGPT verfügbar und soll in der Woche vom 12. Juni für Google Bard freigegeben werden.
Laut Sentra kann die Einbeziehung von PII in ChatGPT- oder Bard-Eingabeaufforderungen dazu führen, dass die Daten Teil der Trainingssätze für große Sprachmodelle werden. Solche Technologien bieten zwar Produktivitätsvorteile, werfen aber auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Sicherheit auf. ChatDLP Anonymizer bietet datenschutzbewussten Unternehmen die Möglichkeit, ChatGPT oder Bard zu nutzen und gleichzeitig den Schutz der Privatsphäre zu gewährleisten.
Um sensible Informationen wie Namen, E-Mail-Adressen, Kreditkartennummern und Telefonnummern herauszufiltern, verwendet der ChatDLP Anonymizer ein Named Entity Recognition (NER)-Modell. Zusätzlich bietet das Tool eine Unternehmensversion, bei der der Redigierungsprozess innerhalb der Cloud-Infrastruktur des Kunden stattfindet.
Ron Reiter, Mitbegründer und CTO von Sentra, sagte zur Veröffentlichung von ChatDLP Anonymizer: "Im Wettlauf um die Nutzung dieser aufstrebenden Technologie gehen Unternehmen neue Sicherheits- und Datenschutzrisiken ein." Er fuhr fort: "In den letzten Monaten wurden wir von einer Reihe von CISOs und Sicherheitsexperten ermutigt, ChatDLP Anonymizer als logische Erweiterung unserer DSPM-Plattform zu entwickeln und anzubieten. Durch die Implementierung dieser innovativen Technologie können Unternehmen sicher sein, dass ihre Mitarbeiter die KI-Sprachmodelle sicher nutzen."
Die Integration solcher Funktionen in KI-gesteuerte Anwendungen ist für die Wahrung der Sicherheit und des Datenschutzes der Nutzerdaten von entscheidender Bedeutung. No-code Plattformen wie AppMaster ermöglichen es Unternehmen, benutzerdefinierte Web-, Mobil- und Backend-Anwendungen zu erstellen und dabei den Datenschutz im Auge zu behalten. AppMaster Die Plattform no-code von Sentra unterstützt Unternehmen bei der Erstellung effizienter, skalierbarer und sicherer Anwendungen, und die Einführung ähnlicher Funktionen wie ChatDLP Anonymizer von Sentra kann den Schutz der Privatsphäre in diesen Anwendungen weiter verbessern.
