Sentra เปิดตัว ChatDLP Anonymizer เพื่อลบข้อมูลส่วนบุคคลออกจากพรอมต์โมเดลภาษา AI

Sentra บริษัทรักษาความปลอดภัยข้อมูลบนคลาวด์ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ Sentra ChatDLP Anonymizer ซึ่งออกแบบมาเพื่อแยกข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) จากข้อความแจ้งของโมเดลภาษา AI เช่น ChatGPT และ Google Bard

ด้วยการใช้ฟีเจอร์นี้ Sentra ตั้งเป้าที่จะลดช่องโหว่ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนบุคคลที่สำคัญและช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ในการรักษาการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัว เช่น California Consumer Privacy Act (CCPA) และ General Data Protection Regulation (GDPR) ChatDLP Anonymizer มีให้บริการแล้วสำหรับ ChatGPT และคาดว่าจะเปิดตัวสำหรับ Google Bard ในช่วงสัปดาห์ของวันที่ 12 มิถุนายน

จากข้อมูลของ Sentra การรวม PII ใน ChatGPT หรือ Bard prompts อาจส่งผลให้ข้อมูลกลายเป็นส่วนหนึ่งของชุดการฝึกอบรมสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แม้ว่าเทคโนโลยีดังกล่าวจะให้ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพการทำงาน แต่ก็ทำให้เกิดข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ChatDLP Anonymizer เปิดโอกาสให้บริษัทที่คำนึงถึงความเป็นส่วนตัวได้ใช้ ChatGPT หรือ Bard ในขณะที่รับประกันการปกป้องความเป็นส่วนตัว

ในการกรองข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ชื่อ ที่อยู่อีเมล หมายเลขบัตรเครดิต และหมายเลขโทรศัพท์ ChatDLP Anonymizer จะใช้โมเดลการจดจำเอนทิตีที่มีชื่อ (NER) นอกจากนี้ เครื่องมือยังมีเวอร์ชันสำหรับองค์กรซึ่งกระบวนการแก้ไขจะเกิดขึ้นภายในโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ของลูกค้า

Ron Reiter ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Sentra กล่าวถึงการเปิดตัว ChatDLP Anonymizer ว่า "ในการแข่งขันเพื่อใช้ประโยชน์จากพลังของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่นี้ องค์กรต่าง ๆ กำลังเผชิญกับความเสี่ยงใหม่ด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล" เขากล่าวต่อว่า "ในช่วง 2-3 เดือนที่ผ่านมา เราได้รับการสนับสนุนจาก CISO และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยจำนวนหนึ่งให้พัฒนาและส่งมอบ ChatDLP Anonymizer เป็นส่วนเสริมเชิงตรรกะให้กับแพลตฟอร์ม DSPM ของเรา ด้วยการใช้เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมนี้ องค์กรต่างๆ จะรู้สึกมั่นใจว่า พนักงานกำลังใช้โมเดลภาษา AI อย่างปลอดภัย"

การรวมคุณสมบัติดังกล่าวไว้ในแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความสำคัญต่อการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้ แพลตฟอร์ม No-code เช่น AppMaster ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างเว็บ มือถือ และแอปพลิเคชันแบ็กเอนด์ที่กำหนดเองได้ ในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวไว้ในระดับแนวหน้า แพลตฟอร์ม no-code ของ AppMaster ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพ ปรับขนาดได้ และปลอดภัย และการเปิดตัวฟีเจอร์ที่คล้ายกับ ChatDLP Anonymizer ของ Sentra จะช่วยยกระดับการปกป้องความเป็นส่วนตัวในแอปพลิเคชันเหล่านี้