アプリケーションの自動運用管理システムをお探しですか？もし「はい」なら Kubernetesと組み合わせることで、アプリケーションのホスティングを支援します。 AppMasterを使用したアプリケーションのホスティングを支援します。 no-codeプラットフォームと Kubernetesの機能を利用することができます。しかし、最初に、それは知っていることが不可欠である何 Kubernetesは何か、そのデジタルトランスフォーメーションはどのように重要で、どのように機能するのかを知ることが不可欠です。
Kubernetesはまた、短い形式K8s またはKube と呼ばれています。 それは最終的にあなたのアプリケーションの自動化に役立ち、デプロイアプリケーション内部に存在するすべてのコマンドは、変更を進めるように、デジタル変換によってパラメータを拡大し、ニーズを必要とし、あなたのアプリケーションの健全性に目を保つ、と何度も、簡単に取得します。 Kubernetes.さらに、, Kubernetesは、展開と管理のためのオープンソースのアプリケーション自動化ソフトウェアです。その信頼性と手配をバンドルし、コンテナは、しばしば近代的なアプリケーションを構築するために使用されています。
クラスターとは何ですか？ Kubernetesクラスターとは？
コンテナ化されたアプリケーションのスケーリングに対応するために運用されるノード装置の束で、クラスターとも呼ばれます。 Kubernetesクラスターとも呼ばれます。A Kubernetesクラスターには、コントロールプレーンと、コンピューティングデバイスである1つ以上のノードが含まれている必要があります。そしてそのコントロールプレーンは、アクティブなエンタープライズアプリケーションやそれらが採用するコンテナ画像など、クラスタの好ましい形態をサポートする必要があります。ノードは、ワークロードとエンタープライズアプリ、またはコンテナ化されたアプリケーションを管理します。
コンピュータの集合体全体でコンテナを組織化し管理する能力は、仮想マシン、つまりクラウドビルドであるか、物理的、つまりオンプレミスであるかにかかわらず、Kubernetesのメリットの根幹をなすものです。のコンテナは、特定のデバイスに縛られることがありません。 Kubernetesは、特定のデバイスに縛られることはありません。クラスター全体である程度分離されています。
誰が貢献するのか Kubernetes?
Google のエンジニアが作成し、最初に開発した Kubernetes.Googleは、社内ですべてのものをコンテナで実行する方法をオープンに議論しており、Linuxコンテナ技術の開発におけるパイオニアの一人でした。(この技術は、Googleのクラウド構築サービスの根幹をなすものです）。
Googleの社内プラットフォームであるBorgは、毎週20億以上のコンテナ・デプロイメントを動かしています。の大部分を支えるデジタルトランスフォーメーションとイノベー ションは、コンテナ構築時に学んだ教訓を活かして開発されたものです。 Kubernetesは、Kubernetesの前身であるBorg を構築する際に学んだ教訓を活かして開発されました。
で何ができるのでしょう？ Kubernetes?
を使うと、数々のことができます。 Kubernetesを扱うことは不可能であり、デジタルトランスフォーメーションとデジタ ルイノベーションのためのシステムであることを押し進めます。 Kubernetesクラスターを自動的に動作させる、多数のインホルダー間でコンテナをオーケストレーションする、インフラとインターフェースをより受け入れやすい形で構築してヘルプの使用を最適化する、などです。
ロールアウトとロールバック
Kubernetesデプロイメントでは、アプリケーションの構成やコードの変更を徐々にデプロイしながら、アプリケーションの健全性を追跡し、インスタンスの大量終了を防ぐことができます。 Kubernetesデプロイは、何か不正確なことが起こった場合に、修正をロールバックする。デプロイメント戦略の拡大するエコシステムから利益を得ることができます。
ロードバランシング
未知のサービス発見メカニズムを使用するためにアプリケーションを変更する必要はありません。Pod には一意の IP アドレスが付与されます。 Kubernetesこれにより、単一の DNS 名の下にある Pod のグループ間でロードバランシングを行うことができます。
デポジットオーケストレーション
地方の倉庫、iSCSI,Cinder,NFS,Ceph のようなWebストレージ技術、または以下のような一般的なクラウド構築プロバイダなど、お好みのリポジトリシステムを自動的に昇格させます。 AWS.
設定の監視
イメージを再構築したり、スタック構成の秘密を明かしたりすることなく、エニグマ、アプリケーションの配置、フォーマットを展開し、修正します。
ビンパッキング
リソースのニーズやその他の制約に基づき、可用性を維持しながらコンテナを自動的に配置します。クリティカルなワークロードとベストエフォートなワークロードを組み合わせて、利用率を高め、さらにリソースを節約します。
バッチ実行
Kubernetesは、コンテナセットとCI のワークロードを処理し、必要に応じて失敗したコンテナを返送するなどの支援を提供することができます。
水平スケーリング
コマンド、ユーザーインターフェイス、またはCPU の使用状況に基づいて自動的にアプリケーションを迅速にスケールアップまたはスケールダウンすることができます。
セルフヒーリング
ユーザー定義のヘルスチェックに反応しないコンテナを強制終了し、障害が発生したコンテナを再起動し、ノードが停止したときにコンテナを交換して再スケジュールします。
拡張性を考慮した設計
その高い拡張性により、上流のソースに手を加えることなく、クラスタに機能を追加することができます。 Kubernetesクラスターに機能を追加できます。
IPv4 と デュアルスタックIPv6
IPv4 やIPv6 アドレスのようなポッドやサービスの発行。
どのように Kubernetesはどのように機能するのでしょうか？
クラスターは Kubernetesクラスターは機能的な Kubernetesセットアップです。コントロールプレーンとコンピュートノード、つまり機械学習は、クラスタの2つの異なるコンポーネントと見なすことができます。 Kubernetesクラスターです。各ノードは、物理システムでも仮想システムでもよく、独自のLinux環境を持つ。コンテナで構成されるPodは、各ノードで実行される。コントロール・プレーンは、アクティブなアプリケーションやそれらが利用するコンテナ・イメージなど、クラスタの望ましい状態を維持する必要があります。コンテナ化されたアプリケーションとワークロードは、コンピューティング機械学習で実行されます。
するオペレーティングシステム（Enterprise Linuxなど）。 Kubernetes上で実行されます。ノード上のコンテナを実行するポッドと通信します。制御プレーンは Kubernetesコントロールプレーンは、管理者（またはチーム）からコマンドを受け取った後、コンピュートマシン学習にコマンドを配信します。 DevOpsチーム)に渡す。このハンドオフは、さまざまなサービスを利用して、どのノードがそのタスクに最も適しているかを自動的に判断します。その後、リソースが割り当てられると、目的のタスクはそのノードのポッドに割り当てられます。
クラスタの望ましい状態 Kubernetesクラスタの望ましい状態は、どのワークロードやアプリを実行すべきか、それらが使用すべきイメージ、アクセスすべきリソース、およびその他の類似の構成情報を指定します。コンテナの管理に関しては、インフラの面ではほとんど変化がない。簡単に言えば、個々のコンテナやノードを処理しなくても、より高いレベルでアプリを管理できるため、コンテナをよりコントロールできるようになったということです。
Kubernetesのノード、ポッド、およびその内部に存在するコンテナを定義するのは、あなたの責任です。コンテナのオーケストレーションには Kubernetes.どこで実行するかはあなた次第です。 Kubernetes.物理サーバー、仮想機械学習、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドで実行可能です。という事実があります。 KubernetesAPIが 様々な種類のインフラストラクチャで動作することは、その主な利点の1つです。
これは Kubernetesと同じですか Docker?
と呼ばれるソフトウェア開発ツールのセットがあります。 Dockerを使用して、個々のコンテナを構築、共有、実行することができます。 Kubernetesは、コンテナ化されたアプリを大規模に実装するためのソリューションです。コンテナは、必要なすべての依存関係とアプリケーションコードを含む、マイクロサービスの標準化されたパッケージングであると考えてください。 Dockerは、このコンテナ化されたアプリの構築を担当します。ローカルサーバー、ハイブリッドクラウドネイティブテクノロジー、ラップトップ、さらにはエッジデバイスなど、コンテナが実行される場所はどこでもかまいません。
最近のアプリケーションには、数多くのコンテナが存在します。 Kubernetesそれらを実運用するのはAPIが担当する。コンテナ化されたアプリケーションは、コンテナの複製が簡単なため、ユーザーの要求に応じて処理能力を拡大・縮小してオートスケールすることができます。大半の場合 Kubernetesと Dockerは補完関係にある技術である。しかし Dockerは、次のようなソリューションも提供しています。 Docker Swarm - Kubernetesvs DockerSwarm - と呼ばれるソリューションを提供しています。
Kubernetesネイティブなインフラとは？
環境を支えるリソース（サーバー、リアルまたは仮想の機械学習、ハイブリッドクラウドネイティブプラットフォームなど）の集合体は、「vs. Kubernetes環境は、「インフラストラクチャ」と呼ばれます。 Kubernetesインフラストラクチャと呼ばれます。デプロイから廃棄まで、コンテナの寿命に必要な多くの運用操作を自動化するプロセスは、コンテナオーケストレーションとして知られています。このためのよく知られたオープンソースプラットフォームの1つが Kubernetes.
Kubernetesのインフラとアーキテクチャは、クラスタという考え方に基づいており、クラスタ言語では「nodes 」と呼ばれるコンピュータの集合体である。 KubernetesAPIによって、コンテナ化されたワークロードをクラスター上にデプロイすることができます。ノードとは、コンテナ化されたワークロードを実行するコンピュータのことで、実際のマシンであったり仮想マシンであったりする。クラスターには複数のワーカーノードが存在することが多いですが、どのクラスターにもコントローラーノードと1つのワーカーノードが存在します。 Kubernetesクラスターには複数のワーカーノードがあることが多いですが、どのクラスターにもコントローラーノードと少なくとも1つのワーカーノードがあります。
pod" は、もうひとつの重要な概念です。 Kubernetes公式ドキュメントによると、これは最小のデプロイ可能なユニットで、クラスタのノード上で実行されます。別の言い方をすれば、ポッドはアプリケーションのさまざまな部分の代わりを務めます。複数のコンテナを実行できる場合もありますが、ポッドは通常1つしか実行しません。
コントロール・プレーンは、クラスター・アーキテクチャのもうひとつの重要なコンポーネントです。 Kubernetesクラスターアーキテクチャのもうひとつの重要なコンポーネントです。これはAPIサーバーと4つの追加要素で構成され、必要な状態によってアプリと自分のノード（またはマシン）を効率的に管理します。
Kubernetesネイティブインフラストラクチャの利点は何ですか？
エンタープライズ・ネイティブ・インフラストラクチャには多くの利点があります。 Kubernetesネイティブ・インフラストラクチャには多くの利点がありますが、そのいくつかを以下に紹介します。
- アジリティ
パブリック、ハイブリッドクラウドネイティブテクノロジーをオンプレミスで利用することで、IT運用と開発者の生産性の対立を軽減するアジリティとシンプルさ。
- コスト効率
コストを大幅に削減し、できる限り費用対効果の高いビジネスにすることができます。VMsを実行するために別のハイパーバイザー層を必要としないため、コストを削減できます。
- 柔軟性
エンタープライズ Kubernetesでは、コンテナ、サーバーレス・エンタープライズ・アプリ、VMのデプロイに開発者の生産性を高め、最も柔軟性の高いアプリケーションとインフラをスケーリングすることができます。
- 拡張性
を使用したハイブリッドクラウドネイティブの拡張性。 Kubernetesを基盤層として、プライベートクラウドとパブリッククラウドの両方に対応できるため、最も拡張性が高い。
なぜ必要なのでしょう Kubernetes?
マイクロサービスにリファクタリングされたコンテナ化されたレガシーアプリ、クラウドネイティブアプリ、エンタープライズアプリの配布と管理を Kubernetes.アプリ開発チームは、移り変わる企業ニーズを満たすために、新しいアプリケーションやサービスを迅速に開発できなければなりません。コンテナ内のマイクロサービスを始めとするクラウドネイティブアプリ開発では、アプリの迅速な開発が可能になり、既存プログラムの変換や最適化も簡単に行えます。企業向けアプリを構成するコンテナを展開するためには、複数のサーバーホストを使用しなければなりません。このようなワークフローのコンテナを展開するために必要なオーケストレーションおよび管理ツールは、以下のとおりです。 Kubernetesこのようなワークロードのコンテナを大規模にデプロイするために、必要なオーケストレーションおよび管理ツールがあります。
リアルタイムの使用例
例えば、デジタルトランスフォーメーションとオンラインショッピングのためのツールを作成したとしましょう。そして、このアプリケーションのデプロイには、コンテナを使用するつもりだったとします。 Dockerコンテナを使用して、このアプリケーションをデプロイするつもりでした。あなたは、アプリケーションのイメージを作成し Dockerアプリケーションのイメージを作成し、そのイメージをコンテナとしてデプロイします。 Dockerコンテナとしてデプロイしました。すべてが順調に稼動しています。アプリケーションの人気が高まった結果、あなたの顧客数は増加しました。アプリケーションの需要が高いため、あなたのサーバーがクラッシュしました。今、あなたは、クラスタのセットアップを計画しています。でアプリケーションのインスタンスを 5 つ作成しました。 Dockerを 1 台のコンピュータで作成しました。負荷が分散されたので、サーバーは簡単にトラフィックを処理することができます。さらに、より多くの人があなたのアプリケーションを使用するようになりました。1台のコンピュータで同時に5つのインスタンスをサポートすることはできません。コンテナ・クラスターにさらにコンピュータを追加するつもりだったのでしょう。 Dockerコンテナ・クラスターに追加するつもりでした。本当の問題は、ここで発生します。
- 1台のコンピュータで Dockerコンテナは簡単に通信することができる。しかし、多くのコンピュータに渡って自分自身を複製することはできない。
- レプリケーションには多少の労力が必要です。N個のインスタンスを作るには、作り直さなければならない。
- Dockerは、アクティブなコンテナがクラッシュしたかどうかを判断することができない。
- 手動で1つクラッシュした場合、コンテナを再起動しなければならない。自己回復機能はない。
前述したように、問題を解決するためにコンテナ・オーケストレーション・ソリューションが必要なのです。 Kubernetesがそれです。コンテナオーケストレーションのためのツールは豊富にあります。しかし、多くのデベロッパーが使っているのは Kubernetes.クラスタ用のアプリケーションは Kubernetes.マスターノードとセカンダリノードと似ています。ワーカーノードが実行するのは Dockerコンテナです。コントローラノードは、現在動作しているコンテナに関するメタデータのキー・バリュー・ストア Docker現在動作しているコンテナ
Kubernetesとする。 DevOps
呼ばれるソフトウェア開発手法によって、アプリ開発チームと運用チームが1つのグループにまとめられる。 DevOps.というオープンソースのオーケストレーション技術が生まれました。 Kubernetesは、コンテナのデプロイメントを大規模に管理することを支援するために作成されました。しかし、その間に Kubernetesと DevOps.
主なポイント
Kubernetesは、その特徴や機能から、エンタープライズアプリやパイプラインの開発、デプロイ、拡張に優れています。 DevOps.NETは、その特徴と機能により、エンタープライズアプリやパイプラインの開発、デプロイ、拡張に優れています。これらの機能により、チームはオーケストレーションに必要な手作業を自動化することができます。チームは、アウトプットや、より重要な品質を向上させるために、この自動化を必要としています。
インフラ全体を Kubernetes. Kubernetes.NETは、データベース、ポート、アクセス制御を含むツールやアプリケーションにアクセスすることができます。環境設定は、コードとして管理することもできます。新しい環境をデプロイするとき、常にスクリプトを実行する必要はありません。 Kubernetesを与えることができます。
でパイプラインをオーケストレーションするとき Kubernetesでパイプラインをオーケストレーションする場合、きめ細かな制御を行うことができます。これにより、特定のロールやアプリケーションが特定のアクティビティを実行するのを制限することができます。例えば、テスターにはビルドを、顧客にはデプロイやレビューのプロセスを制限することができます。
開発者は、Kubernetesのセルフサービスカタログ機能を使って、オンデマンドでインフラストラクチャを構築することができます。これは、以下のようなオープンサービスやAPIサーバーの標準を通じて利用可能なクラウド構築サービスを対象としています。 AWSリソースを提供します。これらのサービスは、運用メンバーが使用を許可された設定に基づいているため、セキュリティと互換性を維持することができます。
新しいリリースの Kubernetes自動ロールバックおよびローリングアップグレード機能により、ダウンタイムなしでリソースの新リリースを導入できます。また Kubernetesを使用してアクセス可能なサービス間でトラフィックを分散させ、本番環境をシャットダウンして更新されたものを再導入するのではなく、一度に1つのクラスタをアップグレードすることができます。これらの機能により、ブルー／グリーン・デプロイメントを効率的に完了することができます。さらに、製品機能が望まれていることを確認するために A/B テストを行い、新しいクライアント機能の優先順位をより迅速に決定することもできます。結論として Kubernetesと DevOpsは完璧にフィットするわけではありませんが Kubernetesは、完璧にフィットするわけではありませんが、適切な構成で非常に効果的なツールとなる可能性があります。ただ、あまり深く吸い込まれないように注意し、K8s は万能ではないことを認識してください。
AppMasterと Kubernetes
AppMasterは no-codeアプリ開発やあらゆる種類のアプリケーションを可能にするプラットフォームです。でユーザーアプリケーションをホストするのに役立ちます。 Kubernetesでユーザーアプリケーションをホストすることができ、さらにエンタープライズアプリケーションとその管理をより簡単で優れたものにします。
最重要ポイント
オープンソースであるため Kubernetesはオープンソースであるため、確立されたサポート体制はなく、少なくともあなたの会社が安心して頼ることができるものではありません。少なくとも、あなたの会社が安心して頼れるようなサポート体制はありません。 Kubernetesを使うことになる。
想像してみてください。 Kubernetes自動車のエンジンのようなものです。エンジンは単独でも機能しますが、トランスミッション、車軸、車輪と結合して初めて自動車の一部となるのです。搭載する Kubernetesを取り付けるだけでは、生産に適したプラットフォームにはなりません。そのためには Kubernetesそのためには、さらなるパーツが必要です。ネットワーク、セキュリティ、モニタリング、ログ管理、認証のためのツールを追加しなければならない。
そこで、AppMasterの出番となる。 Kubernetes企業向けは AppMaster.レジストリ、ネットワーク、テレメトリ、セキュリティ、自動化、サービスなど、さまざまな技術をすべて組み込んでいるため、職場にとって強固で実用的なものとなっています。 Kubernetesを実現するための、レジストリ、ネットワーク、テレメトリ、セキュリティ、自動化、サービスなど、さまざまな技術が組み込まれています。
開発者は、新しいウェブアプリケーションやエンタープライズアプリケーションをゼロから作成し、ホスティングして、クラウドネイティブ環境で展開することが可能です。このとき、優れたコンセプトを新しいビジネスに速やかに転換するために必要なスケーラビリティ、権限、オーケストレーションが備わっています。これを可能にするのが AppMaster.
最新のテクノロジーと no-codeテクノロジーと drag-and-dropコンテナランタイムインターフェイスと堅牢なバックエンドを利用することで、.NET を使ってコンテナ運用を自動化することができます。 AppMasterを使用してコンテナ操作を自動化することができます。 Kubernetesプロジェクトを使って、モバイルまたはWebアプリケーションをゼロから作成してみてください。
