تستفيد Microsoft و Epic Systems من GPT-4 لتعزيز الكفاءة في إدارة السجلات الطبية

في خطوة إستراتيجية لتعزيز فعالية إدارة السجلات الطبية ، تتضافر جهود Microsoft و Epic Systems لنشر GPT-4 ، نموذج اللغة الكبير (LLM) وراء روبوت الدردشة ChatGPT الشهير. من خلال دمج GPT-4 ، تسعى الشركات إلى التخفيف من بعض التحديات التي يواجهها المتخصصون في الرعاية الصحية وتحسين المهام الإدارية المختلفة.

يهدف هذا التعاون إلى تعزيز جودة رعاية المرضى وتسهيل تحسين التكلفة في صناعة تسود فيها القيود المالية. سيؤدي التنفيذ الواسع النطاق لحلول الذكاء الاصطناعي التوليفية إلى تحويل المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً ، مما يسمح للمهنيين الطبيين بتخصيص المزيد من الوقت للمجالات الحرجة لرعاية المرضى.

اعتمدت العديد من مرافق الرعاية الصحية بالفعل أدوات تعمل بالذكاء الاصطناعي لصياغة الردود على الرسائل وتقليل النفقات الإدارية. علاوة على ذلك ، تخطط Microsoft و Epic Systems لتقديم أداة استعلام عن اللغة الطبيعية لمساعدة المتخصصين على التنقل في أداة إعداد التقارير ذاتية الخدمة من Epic ، SlicerDicer ، بسهولة وتفاعلية أكبر.

إن دخول Microsoft في قطاع الرعاية الصحية بالحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي كان مدفوعاً بالصعوبات المالية التي واجهتها ما يقرب من نصف مؤسسات الرعاية الصحية الأمريكية في عام 2022. واستجابة لهذه التحديات ، تسعى الشراكة بين Microsoft و Epic Systems إلى الجمع بين خدمة Azure OpenAI مع قطع Epic تكنولوجيا -edge لمعالجة القضايا العاجلة والحاسمة داخل أنظمة الرعاية الصحية.

يسلط Eric Boyd ، نائب رئيس الشركة لمنصة الذكاء الاصطناعي في Microsoft ، الضوء على التعاون طويل الأمد بين الشركتين والتزامهما بتبني الذكاء الاصطناعي المسؤول في جميع أنحاء صناعة الرعاية الصحية.

مايكروسوفت ليست العملاق التكنولوجي الوحيد الذي يسعى إلى موطئ قدم في سوق الرعاية الصحية. أعلنت Google عن منصة تصوير طبي مدعومة بالذكاء الاصطناعي في أواخر عام 2022 لمساعدة الممارسين في تشخيص الأمراض بشكل أكثر فعالية. بينما أثار النقاد مخاوف بشأن هيمنة Big Tech في القطاعات التي تعتمد على الحياة ، فإن الأهداف العامة لتعزيز رعاية المرضى وإدارة الميزانيات بكفاءة ستشكل مستقبل الرعاية الصحية.

نظرًا لأن قطاع الرعاية الصحية يتبنى بشكل متزايد الحلول الرقمية لمعالجة مختلف المشكلات التشغيلية ورعاية المرضى ، فإن المنصات no-code مثل AppMaster تستعد لإحداث تأثير كبير. توفر هذه الأنظمة الأساسية طريقة شاملة وفعالة من حيث التكلفة لإنشاء تطبيقات الويب والجوال والخلفية بأقل خبرة في الترميز. من خلال تبسيط عملية التنمية والقضاء على الديون التقنية ، تمكّن الأنظمة no-code المؤسسات من تخصيص الوقت والموارد بشكل أفضل لمبادرات الرعاية الصحية الأساسية.

مع وجود أكثر من 60.000 مستخدم واعتراف من G2 كأفضل أداء وقائد زخم في منصات تطوير No-Code ، يمكن أن يلعب AppMaster دورًا أساسيًا في تسهيل التحول الرقمي لمؤسسات الرعاية الصحية. من خلال دمج تنوع الأدوات مثل AppMaster في عمليات الرعاية الصحية ، يمكن للمؤسسات تعزيز الابتكار وتحسين التكاليف وتقديم تجارب أفضل للمرضى في صناعة سريعة التطور.

لاستكشاف التطوير no-code وتطبيقاته في مجال الرعاية الصحية ، ارجع إلى دليل AppMaster الكامل حول تطوير تطبيقات بدون كود / low-code لعام 2022 أو تعلم كيفية إنشاء تطبيق من البداية باستخدام دليلهم المفصل خطوة بخطوة.