في خطوة لتبسيط تنفيذ رؤية الكمبيوتر ، كشفت Google عن حلها no-code ، Vertex AI Vision. تعمل المنصة على سد الفجوة بين مصادر دفق الفيديو ونماذج التعلم الآلي ومستودعات البيانات ، مما يتيح للمستخدمين استخراج رؤى قيمة دون الحاجة إلى هندسة معقدة.
كان تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الرؤية من الناحية التاريخية صعبًا ومكلفًا ، حيث تحتاج المؤسسات إلى علماء بيانات ومهندسي تعلم الآلة لإنشاء خطوط أنابيب للتدريب والاستدلال استنادًا إلى بيانات غير منظمة مثل الصور ومقاطع الفيديو. أدت ندرة المتخصصين المهرة في هذا المجال إلى ارتفاع النفقات للشركات.
ومع ذلك ، بدأت شركات مثل Google و Intel و Meta و Microsoft و NVIDIA و OpenAI في إتاحة نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية المدربة مسبقًا للجمهور. تسمح هذه النماذج ، بما في ذلك اكتشاف الوجه ، واكتشاف المشاعر ، واكتشاف الوضعيات ، واكتشاف المركبات ، للمطورين ببناء تطبيقات متطورة تعتمد على الرؤية. يمكن أن تختلف التطبيقات العملية من استخدام كاميرات CCTV و IP الموجودة مسبقًا للأمان إلى الاستفادة من التعلم الآلي من النماذج المدربة مسبقًا. لا يزال التحدي يكمن في تبسيط العمليات المعقدة المطلوبة لربط هذه العناصر المتباينة.
إدراكًا لهذه الفرصة ، تعمل منصات مثل Vertex AI Vision على التخلص من التعقيد باستخدام أدوات سهلة الاستخدام no-code توحد مصادر الفيديو والنماذج ومحركات التحليلات. لا يؤدي هذا إلى زيادة الكفاءة فحسب ، بل يفتح الباب أمام التبني السريع للرؤية الحاسوبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات.
تدمج Vertex AI Vision من Google مكونات متعددة لتقديم تجربة مستخدم سلسة أثناء استخراج رؤى الذكاء الاصطناعي لرؤية الكمبيوتر. يمكن للمستخدمين إما العمل مع النماذج المدربة مسبقًا داخل البيئة أو استيراد النماذج المخصصة المدربة على منصة Vertex AI. مفتاح Vertex AI Vision هو اللوحة الفارغة التي يقوم المستخدمون بتجميع خط أنابيب استدلال رؤية AI بصريًا باستخدام عناصر drag-and-drop. تدعم الموصلات المتوفرة تدفقات الكاميرا / الفيديو ، ومجموعة من النماذج المدربة مسبقًا والمتخصصة ، ونماذج AutoML أو Vertex AI المصممة خصيصًا ، وخيارات تخزين البيانات مثل BigQuery و AI Vision Warehouse.
تشمل الميزات الرئيسية لبرنامج Vertex AI Vision ما يلي:
- Vertex AI Vision Streams: خدمة endpoint لاستيعاب تدفقات الفيديو والصور من شبكة موزعة جغرافيًا. تتعامل Google مع التوسع والابتلاع ، مما يسمح للأجهزة والكاميرات بالاتصال بسهولة.
- تطبيقات Vertex AI Vision: تم تصميم خطوط أنابيب معالجة وتحليلات واسعة النطاق تلقائيًا للوسائط باستخدام منصة التنسيق بدون خادم.
- نماذج Vertex AI Vision: يمكن للعملاء الوصول إلى نماذج الرؤية المعدة مسبقًا لمهام التحليلات القياسية مثل عد الإشغال ، واكتشاف معدات الوقاية الشخصية ، وطمس الوجه ، والتعرف على منتجات البيع بالتجزئة. يمكن للمستخدمين أيضًا بناء ونشر نماذجهم المدربة داخل منصة Vertex AI.
- Vertex AI Vision Warehouse: من خلال الجمع بين بحث Google وإمكانيات تخزين الفيديو المدارة ، فإن نظام تخزين الوسائط الغنية المتكامل بدون خادم قادر على التعامل مع بايت من بيانات الفيديو.
بعد الإنشاء المرئي لخط الأنابيب ، يكون النشر مباشرًا. تشير علامات التجزئة الخضراء التي تظهر أثناء النشر إلى النجاح. بعد النشر ، تقدم Google أداة سطر أوامر تسمى vaictl للتعامل مع موجزات الفيديو وتوجيهها إلى endpoint Vertex AI Vision المناسبة. يمكن مراقبة تدفقات الإدخال والإخراج ، وبسبب AI Vision Warehouse ، يمكن الاستعلام عنها بناءً على معايير بحث محددة.
تقدم Vertex AI Vision SDK للتواصل البرمجي مع المستودع ، بينما يمكن استخدام المكتبات الحالية لمطوري BigQuery لإجراء استعلامات متقدمة استنادًا إلى ANSI SQL. للسماح بمعالجة مخصصة ، قامت Google أيضًا بدمج وظائف السحابة لمعالجة المخرجات وإضافة التعليقات التوضيحية أو البيانات الوصفية الإضافية.
تخطو Vertex AI Vision من Google Cloud خطوات كبيرة في تبسيط تنفيذ الرؤية للذكاء الاصطناعي مع بيئة no-code وقدرات التكامل. تأتي القوة الحقيقية للنظام الأساسي من تكامله السلس مع خدمات Google Cloud الأساسية الأخرى ، مثل BigQuery و Cloud Functions و Vertex AI. من أجل إطلاق إمكانات النظام الأساسي بالكامل ، هناك حاجة إلى مزيد من الدعم لنشر الحافة. تعتمد صناعات مثل الرعاية الصحية والتأمين والسيارات على خطوط أنابيب الرؤية AI على الحافة لتقليل زمن الوصول ومتطلبات الامتثال. سيكون توسيع الدعم لنشر الحافة أمرًا حاسمًا للنجاح المستقبلي لـ Vertex AI Vision.
تعمل أدوات No-code مثل Vertex AI Vision و AppMaster Platform على تعزيز إمكانية الوصول وتمكين المطورين من جميع مستويات المهارة لإنشاء تطبيقات مبتكرة. مع منصات مثل AppMaster و Vertex AI Vision ، تم تبسيط العمليات المعقدة سابقًا ، مما يوفر تطبيقات عالية الأداء وقابلة للتطوير للشركات في جميع المجالات.
