12 มิ.ย. 2566·อ่าน 1 นาที

ระบบ AI AlphaDev เหนือกว่าอัลกอริทึมของมนุษย์ในด้านความเร็วในการจัดเรียงข้อมูล

AlphaDev ของ Google DeepMind ซึ่งเป็นระบบ AI ที่ใช้ AlphaZero ได้พัฒนาอัลกอริทึมที่จัดเรียงข้อมูลได้เร็วกว่าวิธีการประดิษฐ์โดยมนุษย์ที่มีอยู่ถึง 3 เท่า AlphaDev ต่อยอดจากความสำเร็จในการเรียนรู้การเล่นโกะและหมากรุกของรุ่นก่อน โดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพื่อสร้างอัลกอริทึมขั้นสูง

ระบบ AI AlphaDev เหนือกว่าอัลกอริทึมของมนุษย์ในด้านความเร็วในการจัดเรียงข้อมูล

AlphaDev ของ Google DeepMind ซึ่งเป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ได้มาจากพื้นฐานของ AlphaZero ได้สร้างอัลกอริทึมที่สามารถจัดเรียงข้อมูลได้เร็วกว่าข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้นถึงสามเท่า ระบบ AI ใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพื่อพัฒนาอัลกอริทึมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่เหนือกว่าความสามารถของโปรแกรมเมอร์ที่พัฒนามาหลายทศวรรษ

รายละเอียดของโครงการได้รับการเปิดเผยในบล็อกของ DeepMind และตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์ Nature ในการอัปเกรดเป็น AlphaZero ซึ่งเชี่ยวชาญในกลยุทธ์เกมของ Go และหมากรุก AlphaDev แสดงให้เห็นถึงคำมั่นสัญญาในการปฏิวัติเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม

กระบวนการฝึกอบรมของ AlphaDev ในการเรียงลำดับดำเนินการโดยใช้วิธีการที่นักวิจัยอธิบายว่าเป็น 'เกมประกอบ [ภาษา] สำหรับผู้เล่นคนเดียว' ด้วยวิธีการนี้ อัลกอริทึมการเรียงลำดับได้รับการพัฒนาขึ้นทีละน้อย โดย AlphaDev มองหาตัวเลือกเพื่อปรับปรุงการทำซ้ำครั้งก่อนอย่างต่อเนื่อง ระบบ AI ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเปรียบเทียบและย้ายค่า โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำในเวลาอันสั้นที่สุด

Daniel Mankowitz นักวิทยาศาสตร์ DeepMind ให้ความเห็นว่า กฎของมัวร์กำลังจะถึงจุดสิ้นสุด ซึ่งชิปกำลังเข้าใกล้ขีดจำกัดทางกายภาพพื้นฐาน เราจำเป็นต้องค้นหาวิธีการใหม่และสร้างสรรค์ในการเพิ่มประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์ AlphaDev ดูเหมือนจะเป็นก้าวสำคัญในทิศทางนั้น

การวิจัยมุ่งเน้นไปที่การเรียงลำดับรายการสั้น ๆ ตั้งแต่สามถึงห้าตัวอักษรซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่โปรแกรมเมอร์ใช้กันมากที่สุด ตาม DeepMind อัลกอริทึมดังกล่าวถูกใช้หลายล้านล้านครั้งต่อวัน สำหรับลำดับการจัดเรียงที่ยาวขึ้นซึ่งประกอบด้วยองค์ประกอบมากถึง 250,000 รายการ การปรับปรุงด้านความเร็วถือว่าน้อยมากเมื่อเทียบกับวิธีการที่มีอยู่

ด้วยความสำเร็จในปัจจุบัน เป้าหมายต่อไปของ AlphaDev คือการตรวจสอบเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพในภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูง เช่น C++ การสำรวจนี้คาดว่าจะทำให้ได้รับการปรับปรุงความเร็วให้ดียิ่งขึ้นและมอบประโยชน์เพิ่มเติมสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์

ความก้าวหน้าของ AlphaDev อาจช่วยผลักดันความก้าวหน้าในแพลตฟอร์ม low-code และ no-code เช่น AppMaster, where developers and non-developers alike build robust backend, web, and mobile applications. With a platform like AppMaster, users can visually construct data models, create business logic through an intuitive BP Designer, and develop REST API and WSS endpoints. This facilitates the rapid and cost-effective creation of scalable software solutions for a wide range of customers, from small businesses to large enterprises.

Easy to start
Create something amazing

Experiment with AppMaster with free plan.
When you will be ready you can choose the proper subscription.

Get Started