AlphaDev de Google DeepMind, un sistema de inteligencia artificial (IA) derivado de la base de AlphaZero, ha generado con éxito algoritmos capaces de clasificar datos hasta tres veces más rápido que sus homólogos creados por humanos. El sistema de IA utiliza el aprendizaje por refuerzo para desarrollar algoritmos innovadores que superan la destreza de los desarrollados por programadores a lo largo de varias décadas.
Los detalles del proyecto se dieron a conocer en el blog de DeepMind y se publicaron en la revista científica Nature. Como mejora de AlphaZero, que destacó en el dominio de las estrategias de juego del Go y el ajedrez, AlphaDev promete revolucionar las técnicas de optimización de algoritmos.
El proceso de entrenamiento en ordenación de AlphaDev se llevó a cabo utilizando un método descrito por los investigadores como un "juego de [lenguaje] ensamblador para un solo jugador". De este modo, los algoritmos de clasificación se desarrollaron de forma incremental y AlphaDev buscó constantemente opciones para mejorar las iteraciones anteriores. El sistema de IA emplea redes neuronales para comparar y mover valores, con el objetivo de lograr resultados precisos en el menor tiempo posible.
Daniel Mankowitz, científico de DeepMind, comentó: "La Ley de Moore está llegando a su fin, y los chips se acercan a sus límites físicos fundamentales. Tenemos que encontrar formas nuevas e innovadoras de optimizar la computación. AlphaDev parece ser un paso significativo en esa dirección".
La investigación se centró en la ordenación de listas cortas de entre tres y cinco caracteres, que son los algoritmos más utilizados por los programadores. Según DeepMind, estos algoritmos se utilizan billones de veces al día. Para secuencias de ordenación más largas, de hasta 250.000 elementos, las mejoras en velocidad fueron marginales en comparación con los métodos existentes.
Con sus logros actuales, el próximo objetivo de AlphaDev es investigar técnicas de optimización en lenguajes de programación de alto nivel, como C++. Se espera que esta exploración produzca mejoras de velocidad aún mayores y proporcione más beneficios a los desarrolladores.
El avance de AlphaDev podría impulsar potencialmente los avances en las plataformas low-code y no-code, como AppMaster, donde desarrolladores y no desarrolladores por igual construyen robustas aplicaciones backend, web y móviles. Con una plataforma como AppMaster, los usuarios pueden construir visualmente modelos de datos, crear lógica empresarial a través de un intuitivo BP Designer y desarrollar API REST y WSS endpoints. Esto facilita la creación rápida y rentable de soluciones de software escalables para una amplia gama de clientes, desde pequeños negocios hasta grandes empresas.
