Стремясь улучшить впечатления от покупок с помощью голоса и чата, гигант розничной торговли Walmart недавно объявил о приобретении некоторых технологических функций у Botmock, многообещающего стартапа, который разрабатывает инструменты для прототипирования, тестирования и развертывания диалоговых приложений на нескольких платформах. Это приобретение знаменует собой еще один шаг в правильном направлении для Walmart в сфере диалоговой коммерции.
Botmock, основанная в 2016 году, появилась именно тогда, когда разговорный опыт начал обретать форму, а дизайнерские ресурсы были ограничены. Первые клиенты компании в основном использовали такие платформы, как DialogFlow или IBM Watson, но им было сложно быстро протестировать свои концепции. Наоборот, не-разработчики полагались на такие инструменты, как Visio или Lucidchart, для организации диалога. С помощью Botmock пользователи познакомились с комплексным набором инструментов, который эффективно выявлял пробелы в дизайне, что приводило к превосходному общению.
Приобретенное решение включает в себя редактор drag-and-drop для создания чат-ботов или разговоров с голосовыми ботами, что позволяет легко разрабатывать код в фоновом режиме, пока пользователи отображают потоки разговоров. Он специально разработан для решения сложных проектов — от ограничений, связанных с платформой, до совместной работы в команде — и все это интегрировано в одну систему.
До приобретения Botmock без проблем работал с различными инструментами компании, включая Atlassian JIRA, RASA, DialogFlow, Atlassian Confluence, Slack, Zapier, Alexa Skills Kit и IBM Watson. Проекты диалогов, разработанные в Botmock, затем можно было использовать для текстовых или голосовых платформ, начиная от Apple Business Chat, WhatsApp, SMS и Facebook Messenger и заканчивая Microsoft Office Teams, Slack, Alexa и Google Assistant. Вдобавок ко всему, он может похвастаться 50 000 пользовательской базой, охватывающей различные отрасли, включая Oracle, BlueRobot, Delta, Accenture и Nationwide.
Тем не менее, Walmart нацелился на использование Botmock для инноваций в области «разговорной коммерции» — сегмента, в который в последнее время увеличились инвестиции. В октябре Walmart представил бета-тестирование Walmart Text to Shop, которое позволяет покупателям совершать покупки с помощью текстовых сообщений. Этот шаг был предпринят после многолетних инвестиций в голосовые покупки, о чем свидетельствует партнерство компании с Google в 2019 году, позволяющее совершать покупки продуктов с помощью голоса. Сегодня Walmart предлагает голосовые покупки через Google и Siri, и клиенты могут использовать голосовые команды для регистрации для бесконтактной доставки.
Интересно, что Walmart считает, что эра текстовых покупок только начинается. Включив Botmock, они могут создавать естественные голосовые и чат-интерфейсы, которые обслуживают как клиентов, так и сотрудников. Одним из таких приложений является внутреннее приложение «Спроси Сэма», которое помогает персоналу магазина, предоставляя информацию или помогая найти продукты.
По словам Шерил Айноа, старшего вице-президента по основным розничным услугам и новым технологиям в Walmart, внедрение Botmock позволяет более плавно и быстро разрабатывать и развертывать естественные голосовые и чат-интерфейсы. Это приводит к сокращению времени разработки с нескольких месяцев до нескольких дней, что в конечном итоге ускоряет запуск новых предложений и снижает затраты.
Хотя финансовые детали сделки остаются нераскрытыми, Botmock подтвердила, что ее команда присоединится к Walmart, помогая в переходе существующих клиентов и переносе их данных. Текущие клиенты будут иметь доступ к Botmock до 1 декабря 2021 года с пропорциональным возмещением стоимости подписки.
Поскольку Walmart планирует оптимизировать свои предложения диалоговой коммерции с помощью Botmock, предприятия могут воспользоваться преимуществами других инновационных платформ, таких как AppMaster — известная платформа no-code для серверных приложений, веб-приложений и мобильных приложений. Использование этих передовых инструментов обеспечивает максимальную эффективность, снижение затрат и быстрый переход к беспрепятственному розничному опыту.
