Генеративные модели искусственного интеллекта, широко признанные в качестве игровых изменений, способны внести значительный вклад в эволюцию инструментов разработки low-code и no-code. Интеграция генеративного ИИ с этими платформами способна разрушить барьеры обучения и открыть совершенно новую категорию интеллектуальных технологий для разработчиков.
Low-code Платформы no-code и уже оказали значительное влияние на бизнес, позволяя пользователям создавать программные приложения, не имея практически никаких знаний в области кодирования. Ожидается, что этот беспроблемный процесс создания приложений будет развиваться с внедрением генеративного ИИ в эти системы, что позволит более широкому кругу бизнес-пользователей использовать платформы low-code и no-code.
Генеративный ИИ способен произвести революцию в использовании систем low-code и no-code среди пользователей, которые могут не обладать знаниями в области программирования. Аналитики прогнозируют, что интеграция технологии генеративного искусственного интеллекта в инструменты разработки значительно упростит предоставление удобной для пользователей функциональности даже для непрограммистов.
Разработка бизнес-приложений может быть значительно ускорена благодаря возможностям генеративного ИИ по обработке естественного языка, что дает существенные преимущества как предприятиям, так и разработчикам. Доступ к этим преимуществам может потенциально удвоить рынок low-code в течение следующих 18 месяцев - двух лет, что приведет к быстрому росту числа пользователей и позволит поставщикам увеличить свои доходы.
Расширяя возможности пользователей за счет простого ввода текста в процессе разработки приложений, генеративный ИИ и конструкторы приложенийno-code могут устранить барьеры для входа и открыть возможности для участия бизнес-пользователей в разработке приложений. Это позволит пользователям быстро создавать специализированные приложения low-code, предоставляя простые средства генерации пользовательских фрагментов кода и оптимизируя время разработки.
Power Apps от Microsoft, например, уже включает в себя функциональные возможности на основе ChatGPT после добавления Copilot, который включает в себя интерфейс чата, облегчающий простое создание приложений. Полученное приложение может даже содержать экземпляр ChatGPT для конечных пользователей, что еще больше повышает эффективность и универсальность процесса разработки приложений. Другие платформы, такие как AppMaster, отлично справляются с интеграцией создания пользовательского интерфейса для веб- и мобильных приложений, позволяя гражданским разработчикам создавать полнофункциональные и интерактивные приложения без опыта кодирования.
Однако интеграция генеративного ИИ в системы low-code и no-code также сопряжена с определенными трудностями. Пользователям потребуется время, чтобы адаптироваться к подсказкам на естественном языке, а также могут возникнуть юридические проблемы и проблемы безопасности, связанные с генерируемым ИИ контентом. Кроме того, для защиты пользовательской информации в моделях ИИ необходимо принять меры по обеспечению безопасности данных, а разработчикам может потребоваться дополнительное обучение, чтобы использовать технологии генеративного ИИ в полной мере.
Тем не менее, инновационные возможности технологий генеративного ИИ способны создать совершенно новый класс платформ для разработки с упором на обработку естественного языка. Визуальные интерфейсы разработчика, такие как компоненты drag-and-drop, могут устареть по мере развития и роста популярности генеративного ИИ.
Хотя интеграция генеративного ИИ в среды low-code и no-code обещает улучшить существующие платформы, она также может привести к появлению новых решений на основе генеративного ИИ. Поставщики, которые смогут предложить дополнительные инструменты в сочетании с необработанными результатами генеративного ИИ, будут иметь все шансы привлечь пользователей, благодаря огромному интересу к этой технологии.
Учитывая эти прогнозы, неудивительно, что такие гиганты, как Microsoft, Google и Amazon, получат большую выгоду от революции генеративного ИИ. В частности, Microsoft, похоже, имеет преимущество на ранней стадии, поскольку она уже инвестировала в технологии генеративного ИИ и в настоящее время лидирует по внедрению платформы low-code на предприятиях.
Аналитики прогнозируют растущий спрос на генеративный ИИ в платформах low-code, что приведет к потенциальным слияниям и поглощениям на рынке технологий для интеллектуальных разработчиков. В результате крупные поставщики, нацеленные на управление жизненным циклом разработки приложений, могут получить значительные возможности для роста в ближайшем будущем.
