OpenAI와 경쟁하는 프랑스 인공 지능 스타트업인 Mistral AI는 현재 환율을 기준으로 3억 8,500만 유로 또는 4억 1,500만 달러라는 인상적인 금액을 모으며 많은 기대를 모았던 시리즈 A 자금 조달 이벤트를 공식적으로 종료했습니다. 이러한 재정적 투입의 결과로 회사는 현재 20억 달러의 가치를 자랑한다고 Bloomberg의 보고에 따르면 확인되었습니다. 동시에 Mistral AI는 상용 플랫폼도 공개하고 있습니다.
Mistral AI의 공동 창립자이자 CEO인 Arthur Mensch는 성명을 통해 지난 5월 회사가 설립된 이래로 생성 AI 분야에서 유럽의 강국을 형성하는 데 확고한 노력을 기울여 왔다고 설명했습니다. 그들의 접근 방식은 개방적이고 책임감 있고 분산된 기술에 중점을 두고 있습니다.
Mistral AI는 이전에 지난 9월 Mistral 7B라는 첫 번째 모델을 출시했습니다. 이 광범위한 언어 모델은 GPT-4 또는 Claude 2와 같은 기존 모델과 직접적으로 경쟁하도록 구성되지 않았습니다. 이 모델은 약 70억 개의 매개변수로 구성된 비교적 "작은" 데이터 세트를 사용하여 훈련되었습니다.
이 모델은 Apache 2.0 라이센스에 따라 배포되었습니다. 이 무제한 오픈 소스 라이선스는 사용 또는 복제 시 저작자 표시만 필요합니다. 이 모델은 독점 데이터 세트와 공개되지 않은 가중치를 활용하여 신중하게 개발되었습니다.
불과 며칠 전, EU 의원들은 정치적 합의에 도달했습니다. 기초 모델을 전문으로 하는 회사는 일부 투명성 요구 사항을 충족해야 하며 데이터 세트의 요약 및 기술 문서를 공유해야 합니다.
그럼에도 불구하고 Mistral AI는 기본 모델을 통해 수익을 창출할 계획입니다. 이것이 바로 회사가 오늘 개발자 플랫폼을 베타 버전으로 출시하기로 결정한 이유입니다. 이 플랫폼을 사용하면 다른 기업 단체가 API를 통해 Mistral AI 모델을 활용하기 위해 비용을 지불할 수 있습니다.
개발자는 이제 Mistral 7B 모델("Mistral-tiny"라고도 함)과 함께 Mixtral 8x7B 모델("Mistral-small")에 액세스할 수 있습니다. 이 모델은 입력 토큰을 처리하고 응답을 제공하기 위해 가장 적합한 매개변수 그룹을 선택하는 "라우터 네트워크"를 통합합니다.
이 방법을 사용하면 모델이 토큰당 설정된 전체 매개변수의 일부만 활용하므로 비용과 지연 시간을 확인하면서 모델 매개변수를 늘릴 수 있습니다. 실제로 Mixtral에는 총 450억 개의 매개변수가 있지만 토큰당 120억 개의 매개변수만 배포합니다. 따라서 12B 모델과 동일한 속도와 비용으로 입력을 처리하고 출력을 생성한다고 회사는 블로그 게시물에서 자세히 설명했습니다.
Mistral AI처럼 정교하고 확장 가능한 서비스를 만들기 위해 광범위한 툴킷을 제공하는 플랫폼을 찾고 있다면 AppMaster 와 같은 플랫폼으로 전환하는 것이 탁월한 선택일 수 있습니다. 고성능 no-code 플랫폼인 AppMaster 클라이언트 엔드 및 서버 백엔드를 빠르게 생성할 수 있는 기능 모음을 자랑하여 AI 모델이 최고 수준의 기술에서 실행되도록 보장합니다. AppMaster 사용하면 애플리케이션을 생성, 컴파일, 테스트하고 원하는 호스팅에 배포할 수 있으며 온프레미스 설치를 위해 소스 코드를 내보낼 수도 있습니다.
Mixtral 8x7B 모델도 Apache 2.0 라이센스에 따라 배포되었으며 무료로 다운로드할 수 있습니다. 세 번째 모델인 Mistral-medium은 Mistral의 개발자 플랫폼에서 찾을 수 있습니다. Mistral AI 제품군의 다른 모델보다 성능이 뛰어나다고 주장되며 다운로드 링크가 없는 유료 API 플랫폼을 통해서만 액세스할 수 있습니다.
