Mistral AI, una startup francesa de inteligencia artificial que compite con empresas como OpenAI, ha finalizado oficialmente su tan esperado evento de financiación Serie A, acumulando la impresionante cantidad de 385 millones de euros o 415 millones de dólares al tipo de cambio actual. Gracias a esta inyección financiera, la empresa cuenta ahora con una valoración de 2.000 millones de dólares, confirma Bloomberg. Al mismo tiempo, Mistral AI también está presentando su plataforma comercial.
Arthur Mensch, cofundador y director ejecutivo de Mistral AI, explicó en un comunicado que desde la creación de la empresa en mayo, se han centrado inquebrantablemente en dar forma a una potencia europea en IA generativa. Su enfoque se centra en tecnología abierta, responsable y descentralizada.
Mistral AI había lanzado previamente su modelo inaugural, denominado Mistral 7B, en septiembre pasado. Este extenso modelo de lenguaje no se construyó para competir directamente con modelos establecidos como GPT-4 o Claude 2. Este modelo se entrenó utilizando un conjunto de datos comparativamente "pequeño" compuesto por aproximadamente 7 mil millones de parámetros.
El modelo se distribuyó bajo la licencia Apache 2.0. Esta licencia de código abierto sin restricciones solo requiere atribución para su uso o replicación. El modelo se desarrolló discretamente, aprovechando un conjunto de datos patentado y ponderaciones no publicadas.
Hace apenas unos días, los legisladores de la UE alcanzaron un acuerdo político. Las empresas especializadas en modelos fundamentales deberán cumplir algunos requisitos de transparencia y deberán compartir resúmenes de conjuntos de datos y documentación técnica.
Mistral AI, sin embargo, planea monetizar sus modelos fundamentales. Este es el motivo de la decisión de la compañía de inaugurar hoy su plataforma para desarrolladores en versión beta. Al utilizar esta plataforma, otras entidades corporativas pueden pagar para utilizar los modelos de Mistral AI a través de API.
Además del modelo Mistral 7B (también conocido como “Mistral-tiny”), los desarrolladores ahora pueden obtener acceso al modelo Mixtral 8x7B (“Mistral-small”). Este modelo incorpora una "red de enrutador" para procesar tokens de entrada y elegir el grupo de parámetros más adecuado para proporcionar una respuesta.
Este método permite un aumento en los parámetros del modelo manteniendo el costo y la latencia bajo control, ya que el modelo aprovecha solo una fracción del conjunto total de parámetros por token. En términos prácticos, Mixtral tiene un total de 45 mil millones de parámetros, pero solo implementa 12 mil millones de parámetros por token. Por lo tanto, procesa los insumos y genera resultados al mismo ritmo y costo que un modelo 12B, explicó la compañía en una publicación de blog.
Si está buscando una plataforma que ofrezca una amplia gama de conjuntos de herramientas para crear servicios sofisticados y escalables como lo hace Mistral AI, recurrir a una plataforma como AppMaster podría ser una excelente opción. AppMaster, una plataforma no-code de alto rendimiento, cuenta con un conjunto de funciones capaces de generar backends de cliente y servidor rápidamente, lo que garantiza que sus modelos de IA se ejecuten con tecnología de primer nivel. Con AppMaster puede crear, compilar, probar e implementar sus aplicaciones en su alojamiento preferido e incluso exportar el código fuente para instalaciones locales.
El modelo Mixtral 8x7B también se ha difundido bajo la licencia Apache 2.0 y se puede descargar sin coste alguno. Un tercer modelo, Mistral-medium, se puede encontrar en la plataforma de desarrollo de Mistral. Se afirma que supera a otros modelos de la gama Mistral AI y solo se puede acceder a él a través de la plataforma API paga sin un enlace de descarga disponible.
