Mistral AI สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ของฝรั่งเศสที่แข่งขันกับ OpenAI ได้ยุติกิจกรรมการให้ทุน Series A ที่หลายคนตั้งตารอคอยอย่างเป็นทางการ โดยมีมูลค่ารวม 385 ล้านยูโรหรือ 415 ล้านดอลลาร์โดยใช้อัตราแลกเปลี่ยนปัจจุบัน ผลจากการฉีดทางการเงินครั้งนี้ ทำให้ปัจจุบันบริษัทมีมูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ ยืนยันรายงานโดย Bloomberg ในขณะเดียวกัน Mistral AI ก็เปิดตัวแพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์ด้วย
Arthur Mensch ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Mistral AI อธิบายในแถลงการณ์ว่า นับตั้งแต่ก่อตั้งบริษัทในเดือนพฤษภาคม พวกเขาได้มุ่งเน้นไปที่การสร้างโรงไฟฟ้าของยุโรปในด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ แนวทางของพวกเขามุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีที่เปิดกว้าง มีความรับผิดชอบ และกระจายอำนาจ
Mistral AI ได้เปิดตัวโมเดลเปิดตัวครั้งแรกซึ่งมีชื่อว่า Mistral 7B เมื่อเดือนกันยายนปีที่แล้ว โมเดลภาษาที่กว้างขวางนี้ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อแข่งขันโดยตรงกับโมเดลที่สร้างขึ้น เช่น GPT-4 หรือ Claude 2 โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ชุดข้อมูลที่ค่อนข้าง "เล็ก" ที่ประกอบด้วยพารามิเตอร์ประมาณ 7 พันล้านตัว
โมเดลนี้เผยแพร่ภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2.0 ใบอนุญาตโอเพ่นซอร์สแบบไม่จำกัดนี้ต้องการเฉพาะการระบุแหล่งที่มาสำหรับการใช้งานหรือการจำลองแบบเท่านั้น แบบจำลองนี้ได้รับการพัฒนาอย่างรอบคอบ โดยใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และน้ำหนักที่ไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ
เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา สมาชิกสภานิติบัญญัติของสหภาพยุโรปบรรลุข้อตกลงทางการเมือง บริษัทที่เชี่ยวชาญด้านโมเดลพื้นฐานจะต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความโปร่งใส และจะต้องแชร์ข้อมูลสรุปและเอกสารทางเทคนิคของชุดข้อมูล
อย่างไรก็ตาม Mistral AI มีแผนที่จะสร้างรายได้จากโมเดลพื้นฐานของตน นี่คือเหตุผลเบื้องหลังการตัดสินใจของบริษัทที่จะเปิดตัวแพลตฟอร์มนักพัฒนาซอฟต์แวร์เวอร์ชันเบต้าในวันนี้ เมื่อใช้แพลตฟอร์มนี้ องค์กรอื่นๆ สามารถชำระเงินเพื่อใช้โมเดลของ Mistral AI ผ่าน API ได้
นอกเหนือจากรุ่น Mistral 7B (หรือเรียกอีกอย่างว่า “Mistral-tiny”) แล้ว นักพัฒนายังสามารถเข้าถึงรุ่น Mixtral 8x7B (“Mistral-small”) ได้อีกด้วย โมเดลนี้รวม "เครือข่ายเราเตอร์" เพื่อประมวลผลโทเค็นอินพุตและเลือกกลุ่มพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้การตอบสนอง
วิธีการนี้ช่วยเพิ่มพารามิเตอร์ของโมเดลในขณะที่รักษาต้นทุนและเวลาแฝงไว้ในการตรวจสอบ เนื่องจากโมเดลใช้ประโยชน์จากพารามิเตอร์เพียงเศษเสี้ยวของชุดพารามิเตอร์ทั้งหมดต่อโทเค็น ในทางปฏิบัติ Mixtral มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 45B แต่จะปรับใช้พารามิเตอร์ 12B ต่อโทเค็นเท่านั้น ดังนั้นจึงประมวลผลอินพุตและสร้างเอาต์พุตด้วยความเร็วและต้นทุนเดียวกันกับรุ่น 12B บริษัทได้อธิบายรายละเอียดไว้ในบล็อกโพสต์
หากคุณกำลังมองหาแพลตฟอร์มที่นำเสนอชุดเครื่องมือที่หลากหลายเพื่อสร้างบริการที่ซับซ้อนและปรับขนาดได้เช่นเดียวกับที่ Mistral AI ทำ การเปลี่ยนมาใช้แพลตฟอร์มอย่าง AppMaster อาจเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยม AppMaster ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม no-code ประสิทธิภาพสูง มีชุดคุณสมบัติที่สามารถสร้างไคลเอนต์เอนด์และแบ็กเอนด์เซิร์ฟเวอร์ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้มั่นใจได้ว่าโมเดล AI ของคุณจะทำงานด้วยเทคโนโลยีชั้นยอด ด้วย AppMaster คุณสามารถสร้าง คอมไพล์ ทดสอบ และปรับใช้แอปพลิเคชันของคุณกับโฮสติ้งที่คุณต้องการ และแม้แต่ส่งออกซอร์สโค้ดสำหรับการติดตั้งในองค์กร
รุ่น Mixtral 8x7B ได้รับการเผยแพร่ภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2.0 และสามารถดาวน์โหลดได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย รุ่นที่สาม Mistral-medium สามารถพบได้บนแพลตฟอร์มนักพัฒนาของ Mistral มีการอ้างว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นอื่นๆ ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Mistral AI และสามารถเข้าถึงได้ผ่านแพลตฟอร์ม API แบบชำระเงินเท่านั้น โดยไม่มีลิงก์ดาวน์โหลด
