Mistral AI, একটি ফরাসি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার স্টার্টআপ যেটি OpenAI-এর পছন্দের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে, আনুষ্ঠানিকভাবে তার উচ্চ-প্রত্যাশিত সিরিজ A ফান্ডিং ইভেন্ট শেষ করেছে, বর্তমান বিনিময় হার ব্যবহার করে একটি চিত্তাকর্ষক €385 মিলিয়ন বা $415 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে। এই আর্থিক ইনজেকশনের ফলস্বরূপ, সংস্থাটি এখন 2 বিলিয়ন ডলারের মূল্যায়ন করেছে, ব্লুমবার্গের রিপোর্ট নিশ্চিত করেছে। একই সাথে, Mistral AI তার বাণিজ্যিক প্ল্যাটফর্মও উন্মোচন করছে।
মিস্ট্রাল এআই-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও আর্থার মেনশ একটি বিবৃতিতে ব্যাখ্যা করেছেন যে মে মাসে কোম্পানির প্রতিষ্ঠার পর থেকে, তারা জেনারেটিভ AI-তে একটি ইউরোপীয় পাওয়ার হাউস গঠনের দিকে অটলভাবে মনোনিবেশ করেছে। তাদের দৃষ্টিভঙ্গি খোলা, দায়িত্বশীল এবং বিকেন্দ্রীভূত প্রযুক্তির উপর কেন্দ্রীভূত।
Mistral AI এর আগে গত সেপ্টেম্বরে Mistral 7B লেবেলযুক্ত তার উদ্বোধনী মডেল প্রকাশ করেছিল। এই বিস্তৃত ভাষার মডেলটি GPT-4 বা Claude 2-এর মতো প্রতিষ্ঠিত মডেলগুলির সাথে সরাসরি লড়াই করার জন্য তৈরি করা হয়নি। এই মডেলটি প্রায় 7 বিলিয়ন প্যারামিটারের সমন্বয়ে গঠিত একটি তুলনামূলক "ছোট" ডেটা সেট ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল।
মডেলটি Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে বিতরণ করা হয়েছিল। এই অনিয়ন্ত্রিত ওপেন সোর্স লাইসেন্সের ব্যবহার বা প্রতিলিপির জন্য শুধুমাত্র অ্যাট্রিবিউশন প্রয়োজন। মডেলটি বিচক্ষণতার সাথে তৈরি করা হয়েছিল, একটি মালিকানাধীন ডেটা সেট এবং অপ্রকাশিত ওজনের ব্যবহার করে।
মাত্র কয়েকদিন আগে, ইইউ আইনপ্রণেতারা একটি রাজনৈতিক সমঝোতায় পৌঁছেছেন। ফাউন্ডেশনাল মডেলগুলিতে বিশেষজ্ঞ কোম্পানিগুলিকে কিছু স্বচ্ছতার প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে হবে এবং ডেটা সেটের সারাংশ এবং প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন শেয়ার করতে হবে।
Mistral AI, তবুও, তার ভিত্তি মডেলগুলিকে নগদীকরণ করার পরিকল্পনা করেছে। এই কারণেই আজ বিটাতে কোম্পানির ডেভেলপার প্ল্যাটফর্ম উদ্বোধন করার সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে। এই প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করে, অন্যান্য কর্পোরেট সংস্থাগুলি API-এর মাধ্যমে Mistral AI এর মডেলগুলি ব্যবহার করার জন্য অর্থ প্রদান করতে পারে।
Mistral 7B মডেলের পাশাপাশি ("Mistral-tiny" নামেও পরিচিত), ডেভেলপাররা এখন Mixtral 8x7B মডেলে ("মিস্ট্রাল-ছোট") অ্যাক্সেস পেতে পারেন। এই মডেলটি ইনপুট টোকেন প্রক্রিয়া করার জন্য একটি "রাউটার নেটওয়ার্ক" অন্তর্ভুক্ত করে এবং একটি প্রতিক্রিয়া প্রদানের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত প্যারামিটার গ্রুপ বেছে নেয়।
এই পদ্ধতিটি মডেলের পরামিতিগুলিকে বাড়ানোর অনুমতি দেয় যখন খরচ এবং লেটেন্সি চেক করা হয়, কারণ মডেলটি প্রতি টোকেন সেটের মোট প্যারামিটারের মাত্র একটি ভগ্নাংশ লাভ করে। ব্যবহারিক পরিভাষায়, Mixtral-এর মোট 45B প্যারামিটার রয়েছে, কিন্তু এটি প্রতি টোকেন শুধুমাত্র 12B প্যারামিটার স্থাপন করে। তাই, এটি ইনপুট প্রক্রিয়া করে এবং 12B মডেলের মতো একই গতিতে এবং খরচে আউটপুট তৈরি করে, কোম্পানিটি একটি ব্লগ পোস্টে বিশদভাবে বর্ণনা করেছে।
আপনি যদি Mistral AI এর মতো অত্যাধুনিক, পরিমাপযোগ্য পরিষেবাগুলি তৈরি করতে টুলকিটের বিস্তৃত পরিসরের অফার করে এমন একটি প্ল্যাটফর্ম খুঁজছেন, তাহলে অ্যাপমাস্টারের মতো একটি প্ল্যাটফর্মে যাওয়া একটি চমৎকার পছন্দ হতে পারে। AppMaster, একটি উচ্চ-সম্পাদনাকারী no-code প্ল্যাটফর্ম, ক্লায়েন্ট-এন্ড এবং সার্ভার-ব্যাকএন্ডগুলি দ্রুত তৈরি করতে সক্ষম বৈশিষ্ট্যগুলির একটি স্যুট নিয়ে গর্ব করে, এটি নিশ্চিত করে যে আপনার AI মডেলগুলি শীর্ষ-স্তরের প্রযুক্তিতে চলছে। AppMaster এর মাধ্যমে আপনি আপনার পছন্দের হোস্টিং-এ আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে, কম্পাইল করতে, পরীক্ষা করতে এবং স্থাপন করতে পারেন, এবং এমনকি অন-প্রিমিসেস ইনস্টলেশনের জন্য সোর্স কোড রপ্তানি করতে পারেন৷
Mixtral 8x7B মডেলটিও Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে ছড়িয়ে দেওয়া হয়েছে এবং কোনো খরচ ছাড়াই ডাউনলোড করা যাবে। একটি তৃতীয় মডেল, মিস্ট্রাল-মাঝারি, মিস্ট্রালের বিকাশকারী প্ল্যাটফর্মে পাওয়া যাবে। এটি Mistral AI এর পরিসরে অন্যান্য মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে বলে দাবি করা হয় এবং এটি শুধুমাত্র পেইড API প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে যেখানে কোনো ডাউনলোড লিঙ্ক নেই।
