मिस्ट्रल एआई, एक फ्रांसीसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप जो ओपनएआई जैसी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, ने वर्तमान विनिमय दर का उपयोग करके €385 मिलियन या $415 मिलियन की प्रभावशाली राशि अर्जित करते हुए आधिकारिक तौर पर अपनी बहुप्रतीक्षित सीरीज ए फंडिंग इवेंट को समाप्त कर दिया है। इस वित्तीय इंजेक्शन के परिणामस्वरूप, कंपनी अब $2 बिलियन के मूल्यांकन का दावा करती है, जैसा कि ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट से पुष्टि होती है। समवर्ती रूप से, मिस्ट्रल एआई अपने वाणिज्यिक मंच का भी अनावरण कर रहा है।
मिस्ट्रल एआई के सह-संस्थापक और सीईओ आर्थर मेन्श ने एक बयान में बताया कि मई में कंपनी की स्थापना के बाद से, उन्होंने जेनरेटिव एआई में एक यूरोपीय पावरहाउस को आकार देने पर ध्यान केंद्रित किया है। उनका दृष्टिकोण खुली, जिम्मेदार और विकेंद्रीकृत प्रौद्योगिकी पर केंद्रित है।
मिस्ट्रल एआई ने इससे पहले पिछले सितंबर में मिस्ट्रल 7बी नाम से अपना उद्घाटन मॉडल जारी किया था। इस व्यापक भाषा मॉडल का निर्माण GPT-4 या क्लाउड 2 जैसे स्थापित मॉडलों से सीधे मुकाबला करने के लिए नहीं किया गया था। इस मॉडल को लगभग 7 बिलियन मापदंडों से बने तुलनात्मक रूप से "छोटे" डेटा सेट का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था।
मॉडल को अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत वितरित किया गया था। इस अप्रतिबंधित ओपन-सोर्स लाइसेंस के उपयोग या प्रतिकृति के लिए केवल एट्रिब्यूशन की आवश्यकता होती है। मॉडल को मालिकाना डेटा सेट और अप्रकाशित भार का लाभ उठाते हुए, विवेकपूर्वक विकसित किया गया था।
कुछ दिन पहले ही यूरोपीय संघ के सांसद एक राजनीतिक समझौते पर पहुंचे थे। मूलभूत मॉडल में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनियों को कुछ पारदर्शिता आवश्यकताओं को पूरा करने की आवश्यकता होगी और उन्हें डेटा सेट के सारांश और तकनीकी दस्तावेज़ीकरण साझा करने की आवश्यकता होगी।
फिर भी, मिस्ट्रल एआई अपने मूलभूत मॉडलों का मुद्रीकरण करने की योजना बना रहा है। आज बीटा में अपने डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म का उद्घाटन करने के कंपनी के निर्णय के पीछे यही कारण है। इस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके, अन्य कॉर्पोरेट संस्थाएं एपीआई के माध्यम से मिस्ट्रल एआई के मॉडल का उपयोग करने के लिए भुगतान कर सकती हैं।
मिस्ट्रल 7बी मॉडल (जिसे "मिस्ट्रल-टिनी" भी कहा जाता है) के साथ-साथ, डेवलपर्स अब मिक्सट्रल 8x7बी मॉडल ("मिस्ट्रल-स्मॉल") तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं। यह मॉडल इनपुट टोकन को संसाधित करने और प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए सबसे उपयुक्त पैरामीटर समूह चुनने के लिए एक "राउटर नेटवर्क" को शामिल करता है।
यह विधि लागत और विलंबता को नियंत्रण में रखते हुए मॉडल के मापदंडों में वृद्धि की अनुमति देती है, क्योंकि मॉडल प्रति टोकन निर्धारित कुल पैरामीटर का केवल एक अंश का लाभ उठाता है। व्यावहारिक रूप से, मिक्सट्रल में कुल 45B पैरामीटर हैं, लेकिन यह प्रति टोकन केवल 12B पैरामीटर तैनात करता है। इसलिए, यह इनपुट को संसाधित करता है और 12बी मॉडल के समान गति और लागत पर आउटपुट उत्पन्न करता है, कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में विस्तार से बताया।
यदि आप मिस्ट्रल एआई की तरह परिष्कृत, स्केलेबल सेवाएं बनाने के लिए टूलकिट की एक विस्तृत श्रृंखला की पेशकश करने वाले प्लेटफ़ॉर्म की तलाश में हैं, तो ऐपमास्टर जैसे प्लेटफ़ॉर्म की ओर रुख करना एक उत्कृष्ट विकल्प हो सकता है। AppMaster, एक उच्च-प्रदर्शन वाला no-code प्लेटफ़ॉर्म, क्लाइंट-एंड और सर्वर-बैकएंड को तेजी से उत्पन्न करने में सक्षम सुविधाओं का एक सूट पेश करता है, जो यह सुनिश्चित करता है कि आपके एआई मॉडल शीर्ष स्तरीय तकनीक पर चल रहे हैं। AppMaster के साथ आप अपने एप्लिकेशन को अपनी पसंदीदा होस्टिंग पर बना, संकलित, परीक्षण और तैनात कर सकते हैं, और यहां तक कि ऑन-प्रिमाइसेस इंस्टॉलेशन के लिए स्रोत कोड भी निर्यात कर सकते हैं।
मिक्सट्रल 8x7B मॉडल को अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत भी प्रसारित किया गया है और इसे बिना किसी कीमत के डाउनलोड किया जा सकता है। एक तीसरा मॉडल, मिस्ट्रल-मीडियम, मिस्ट्रल के डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म पर पाया जा सकता है। दावा किया गया है कि यह मिस्ट्रल एआई की रेंज में अन्य मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करेगा और इसे केवल भुगतान किए गए एपीआई प्लेटफॉर्म के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है, जिसमें कोई डाउनलोड लिंक उपलब्ध नहीं है।
