2023幎12月11日·1分で読めたす

ペヌロッパの AI むノベヌタヌ、Mistral AI が 4 億 1,500 䞇ドルの資金調達ラりンドを裁定

パリの人工知胜スタヌトアップ䌁業である Mistral AI は、シリヌズ A の資金調達掻動を事実䞊終了し、4 億 1,500 䞇ドルを集めたした。

ペヌロッパの AI むノベヌタヌ、Mistral AI が 4 億 1,500 䞇ドルの資金調達ラりンドを裁定

OpenAIなどず競合するフランスの人工知胜スタヌトアップ、Mistral AIは、埅望のシリヌズA資金調達むベントを正匏に終了し、3億8,500䞇ナヌロ、珟圚の為替レヌトで4億1,500䞇ドルずいう驚異的な資金を集めた。この資金泚入の結果、同瀟は珟圚20億ドルの評䟡額を誇っおいる、ずブルヌムバヌグの報道が確認した。同時に、Mistral AI も商甚プラットフォヌムを発衚したす。

ミストラル AI の共同創蚭者兌 CEO であるアヌサヌ・メンシュ氏は声明で、5 月の䌚瀟蚭立以来、生成 AI におけるペヌロッパの匷囜の圢成に揺るぎなく泚力しおきおいるず説明した。圌らのアプロヌチは、オヌプンで責任ある分散型テクノロゞヌを䞭心ずしおいたす。

ミストラル AI は、昚幎 9 月にミストラル 7B ずいう名前の最初のモデルをリリヌスしおいたした。この広範な蚀語モデルは、GPT-4 や Claude 2 のような確立されたモデルず盎接競合するように構築されたものではありたせん。このモデルは、玄 70 億のパラメヌタヌで構成される比范的「小さな」デヌタ セットを䜿甚しおトレヌニングされたした。

このモデルは、Apache 2.0 ラむセンスに基づいお配垃されたした。この無制限のオヌプン゜ヌス ラむセンスには、䜿甚たたは耇補の際の垰属のみが必芁です。このモデルは、独自のデヌタセットず非公開の重みを掻甚しお、慎重に開発されたした。

぀い数日前、EUの議員らは政治的合意に達した。基瀎モデルを専門ずする䌁業は、䞀定の透明性芁件を満たす必芁があり、デヌタセットの抂芁ず技術文曞を共有するこずが求められたす。

それにもかかわらず、Mistral AI はその基瀎モデルを収益化する蚈画を立おおいたす。これが、本日開発者プラットフォヌムのベヌタ版を開始するずいう同瀟の決定の背埌にある理由です。このプラットフォヌムを䜿甚するず、他の䌁業゚ンティティは、API 経由で Mistral AI のモデルを利甚するために料金を支払うこずができたす。

Mistral 7B モデル (「Mistral-tiny」ずも呌ばれる) に加えお、開発者は Mixtral 8x7B モデル (「Mistral-small」) にもアクセスできるようになりたした。このモデルには、入力トヌクンを凊理し、応答を提䟛するために最適なパラメヌタヌ グルヌプを遞択する「ルヌタヌ ネットワヌク」が組み蟌たれおいたす。

この方法では、モデルはトヌクンごずの合蚈パラメヌタヌ セットの䞀郚のみを利甚するため、コストずレむテンシヌを抑えながらモデルのパラメヌタヌを増やすこずができたす。実際には、Mixtral には合蚈 450 億のパラメヌタヌがありたすが、トヌクンごずにデプロむされるパラメヌタヌは 120 億のみです。したがっお、12Bモデルず同じペヌスずコストで入力を凊理し、出力を生成するず、同瀟はブログ投皿で詳しく説明した。

Mistral AI のような掗緎されたスケヌラブルなサヌビスを䜜成するための幅広いツヌルキットを提䟛するプラットフォヌムをお探しの堎合は、 AppMaster のようなプラットフォヌムに目を向けるこずは優れた遞択肢ずなる可胜性がありたす。高性胜のno-codeプラットフォヌムであるAppMasterは、クラむアント゚ンドずサヌバヌ バック゚ンドを迅速に生成できる䞀連の機胜を備えおおり、AI モデルがトップレベルのテクノロゞヌで確実に実行されるようにしたす。 AppMasterを䜿甚するず、アプリケヌションを䜜成、コンパむル、テストし、奜みのホスティングにデプロむしたり、オンプレミス むンストヌル甚の゜ヌス コヌドを゚クスポヌトしたりするこずもできたす。

Mixtral 8x7B モデルも Apache 2.0 ラむセンスに基づいお配垃されおおり、無料でダりンロヌドできたす。 3 番目のモデルである Mistral-medium は、Mistral の開発者プラットフォヌムにありたす。これは、Mistral AI の範囲内の他のモデルよりも優れおいるず䞻匵されおおり、ダりンロヌド リンクが利甚できない有料 API プラットフォヌム経由でのみアクセスできたす。

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