OpenAIなどと競合するフランスの人工知能スタートアップ、Mistral AIは、待望のシリーズA資金調達イベントを正式に終了し、3億8,500万ユーロ、現在の為替レートで4億1,500万ドルという驚異的な資金を集めた。この資金注入の結果、同社は現在20億ドルの評価額を誇っている、とブルームバーグの報道が確認した。同時に、Mistral AI も商用プラットフォームを発表します。
ミストラル AI の共同創設者兼 CEO であるアーサー・メンシュ氏は声明で、5 月の会社設立以来、生成 AI におけるヨーロッパの強国の形成に揺るぎなく注力してきていると説明した。彼らのアプローチは、オープンで責任ある分散型テクノロジーを中心としています。
ミストラル AI は、昨年 9 月にミストラル 7B という名前の最初のモデルをリリースしていました。この広範な言語モデルは、GPT-4 や Claude 2 のような確立されたモデルと直接競合するように構築されたものではありません。このモデルは、約 70 億のパラメーターで構成される比較的「小さな」データ セットを使用してトレーニングされました。
このモデルは、Apache 2.0 ライセンスに基づいて配布されました。この無制限のオープンソース ライセンスには、使用または複製の際の帰属のみが必要です。このモデルは、独自のデータセットと非公開の重みを活用して、慎重に開発されました。
つい数日前、EUの議員らは政治的合意に達した。基礎モデルを専門とする企業は、一定の透明性要件を満たす必要があり、データセットの概要と技術文書を共有することが求められます。
それにもかかわらず、Mistral AI はその基礎モデルを収益化する計画を立てています。これが、本日開発者プラットフォームのベータ版を開始するという同社の決定の背後にある理由です。このプラットフォームを使用すると、他の企業エンティティは、API 経由で Mistral AI のモデルを利用するために料金を支払うことができます。
Mistral 7B モデル (「Mistral-tiny」とも呼ばれる) に加えて、開発者は Mixtral 8x7B モデル (「Mistral-small」) にもアクセスできるようになりました。このモデルには、入力トークンを処理し、応答を提供するために最適なパラメーター グループを選択する「ルーター ネットワーク」が組み込まれています。
この方法では、モデルはトークンごとの合計パラメーター セットの一部のみを利用するため、コストとレイテンシーを抑えながらモデルのパラメーターを増やすことができます。実際には、Mixtral には合計 450 億のパラメーターがありますが、トークンごとにデプロイされるパラメーターは 120 億のみです。したがって、12Bモデルと同じペースとコストで入力を処理し、出力を生成すると、同社はブログ投稿で詳しく説明した。
Mistral AI のような洗練されたスケーラブルなサービスを作成するための幅広いツールキットを提供するプラットフォームをお探しの場合は、 AppMasterのようなプラットフォームに目を向けることは優れた選択肢となる可能性があります。高性能のno-codeプラットフォームであるAppMasterは、クライアントエンドとサーバー バックエンドを迅速に生成できる一連の機能を備えており、AI モデルがトップレベルのテクノロジーで確実に実行されるようにします。 AppMasterを使用すると、アプリケーションを作成、コンパイル、テストし、好みのホスティングにデプロイしたり、オンプレミス インストール用のソース コードをエクスポートしたりすることもできます。
Mixtral 8x7B モデルも Apache 2.0 ライセンスに基づいて配布されており、無料でダウンロードできます。 3 番目のモデルである Mistral-medium は、Mistral の開発者プラットフォームにあります。これは、Mistral AI の範囲内の他のモデルよりも優れていると主張されており、ダウンロード リンクが利用できない有料 API プラットフォーム経由でのみアクセスできます。
