Mistral AI, startup kecerdasan buatan Perancis yang bersaing dengan OpenAI, telah secara resmi mengakhiri acara pendanaan Seri A yang sangat dinanti-nantikan, mengumpulkan €385 juta atau $415 juta menggunakan nilai tukar saat ini. Sebagai hasil dari suntikan keuangan ini, perusahaan tersebut kini memiliki valuasi sebesar $2 miliar, demikian konfirmasi laporan Bloomberg. Pada saat yang sama, Mistral AI juga meluncurkan platform komersialnya.
Arthur Mensch, salah satu pendiri dan CEO Mistral AI, dalam sebuah pernyataan, menjelaskan bahwa sejak pendirian perusahaan pada bulan Mei, mereka dengan tegas fokus untuk membentuk pembangkit tenaga listrik Eropa dalam AI generatif. Pendekatan mereka berpusat pada teknologi yang terbuka, bertanggung jawab, dan terdesentralisasi.
Mistral AI sebelumnya telah merilis model perdananya yang diberi label Mistral 7B, pada September lalu. Model bahasa ekstensif ini tidak dibuat untuk bersaing secara langsung dengan model yang sudah ada seperti GPT-4 atau Claude 2. Model ini dilatih menggunakan kumpulan data yang relatif “kecil” yang terdiri dari sekitar 7 miliar parameter.
Model ini didistribusikan di bawah lisensi Apache 2.0. Lisensi sumber terbuka tidak terbatas ini hanya memerlukan atribusi untuk penggunaan atau replikasi. Model ini dikembangkan secara diam-diam, memanfaatkan kumpulan data eksklusif dan bobot yang tidak dipublikasikan.
Beberapa hari yang lalu, anggota parlemen Uni Eropa mencapai kesepakatan politik. Perusahaan yang berspesialisasi dalam model dasar harus memenuhi beberapa persyaratan transparansi dan diharuskan membagikan ringkasan kumpulan data dan dokumentasi teknis.
Namun, Mistral AI berencana untuk memonetisasi model dasarnya. Hal inilah yang melatarbelakangi keputusan perusahaan untuk meresmikan platform pengembangnya dalam versi beta hari ini. Dengan menggunakan platform ini, entitas perusahaan lain dapat membayar untuk menggunakan model Mistral AI melalui API.
Selain model Mistral 7B (juga disebut sebagai “Mistral-tiny”), pengembang kini dapat memperoleh akses ke model Mixtral 8x7B (“Mistral-small”). Model ini menggabungkan “jaringan router” untuk memproses token masukan dan memilih grup parameter yang paling sesuai untuk memberikan respons.
Metode ini memungkinkan peningkatan parameter model sekaligus menjaga biaya dan latensi, karena model hanya memanfaatkan sebagian kecil dari total set parameter per token. Secara praktis, Mixtral memiliki total 45 miliar parameter, tetapi hanya menerapkan 12 miliar parameter per token. Oleh karena itu, ia memproses masukan dan menghasilkan keluaran dengan kecepatan dan biaya yang sama seperti model 12B, perusahaan tersebut menguraikannya dalam postingan blog.
Jika Anda mencari platform yang menawarkan beragam perangkat untuk menciptakan layanan canggih dan terukur seperti yang dilakukan Mistral AI, beralih ke platform seperti AppMaster mungkin merupakan pilihan yang sangat baik. AppMaster, platform no-code berperforma tinggi, menawarkan serangkaian fitur yang mampu menghasilkan backend klien dan server dengan cepat, memastikan bahwa model AI Anda berjalan pada teknologi tingkat atas. Dengan AppMaster Anda dapat membuat, mengkompilasi, menguji, dan menyebarkan aplikasi Anda ke hosting pilihan Anda, dan bahkan mengekspor kode sumber untuk instalasi lokal.
Model Mixtral 8x7B juga telah disebarluaskan di bawah lisensi Apache 2.0 dan dapat diunduh tanpa biaya. Model ketiga, Mistral-medium, dapat ditemukan di platform pengembang Mistral. Ini diklaim mengungguli model lain dalam jajaran Mistral AI dan hanya dapat diakses melalui platform API berbayar tanpa tersedia tautan unduhan.
