저장 프로시저(Stored Procedure)는 관계형 데이터베이스에 저장된 미리 컴파일된 SQL(Structured Query Language) 문의 모음으로, 필요할 때 데이터베이스 서버에서 해당 문을 효율적으로 실행할 수 있습니다. 저장 프로시저는 반복 작업이나 복잡한 계산을 수행하도록 설계되어 호출 가능한 단일 루틴 내에 특정 기능을 캡슐화합니다. 이러한 방식으로 시스템 성능을 최적화하고, 데이터베이스 작업을 간소화하며, 코드 재사용을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 저장 프로시저는 SQL 초기부터 관계형 데이터베이스의 주요 기능이었으며 PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle 및 MySQL과 같은 다양한 데이터베이스 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
저장 프로시저는 데이터베이스 애플리케이션에 상당한 이점을 제공합니다. 첫째, 사용자가 기본 데이터에 직접 액세스하지 않고도 제어된 인터페이스를 통해 데이터베이스와 상호 작용할 수 있도록 하여 보안을 강화합니다. 개발자는 각 저장 프로시저가 수행하는 데이터베이스 작업을 정의하고 승인된 사용자에게 이러한 프로시저를 실행할 수 있는 특정 권한을 부여하여 액세스를 제한할 수 있습니다. 이는 우발적인 데이터 손상이나 민감한 정보에 대한 무단 액세스 가능성을 최소화합니다.
둘째, 저장 프로시저는 데이터베이스 서버에 상주하므로 클라이언트와 서버 간의 네트워크 트래픽을 줄여줍니다. 이는 분산 환경이나 지연 시간이 긴 환경에서 특히 유용합니다. 클라이언트는 수많은 개별 SQL 쿼리와 해당 데이터를 전송하는 대신 저장 프로시저를 실행하고 결과를 받기 위한 요청만 보내면 됩니다.
또한 저장 프로시저가 사전 컴파일됩니다. 즉, 데이터베이스 서버가 코드를 보다 효율적인 형식으로 사전 처리하므로 실행 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 이는 성능을 최적화하고 서버의 작업 부하를 줄여 CPU 및 메모리 사용량을 줄여줍니다. 향상된 성능은 데이터 집약적인 애플리케이션, 트랜잭션이 많은 시스템 또는 많은 수의 사용자에게 동시에 서비스를 제공하는 엔터프라이즈급 솔루션에 특히 중요합니다.
저장 프로시저를 활용하면 코드 유지 관리 및 재사용도 향상됩니다. 개발자는 여러 애플리케이션 구성 요소에 걸쳐 SQL 코드를 복제하는 대신 단일 저장 프로시저에 복잡한 작업을 캡슐화할 수 있습니다. 결과적으로, 특정 데이터베이스 작업을 변경하려면 해당 저장 프로시저만 수정하면 되므로 유지 관리 및 디버깅 작업이 훨씬 더 간단해집니다.
백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션 구축을 위한 선도적 no-code 플랫폼 AppMaster 는 효율적인 데이터베이스 운영을 지원하는 저장 프로시저의 중요성을 인정합니다. AppMaster 시각적으로 생성된 데이터 모델(데이터베이스 스키마) 및 비즈니스 로직(비즈니스 프로세스라고 함)과 함께 저장 프로시저를 활용하여 고객이 풍부한 기능을 갖춘 포괄적인 애플리케이션을 설계할 수 있도록 지원합니다.
예를 들어, 여러 관할권에 걸쳐 제품에 적용되는 판매세를 결정하기 위해 복잡한 계산 세트가 필요한 전자 상거래 애플리케이션을 생각해 보십시오. 개발자는 적절한 세금 규칙과 세율을 통합하는 저장 프로시저를 생성할 수 있으며, AppMaster no-code 도구는 체크아웃 프로세스 중에 판매세를 효율적으로 계산하기 위해 이 저장 프로시저를 애플리케이션의 백엔드에 통합할 수 있습니다.
또한 AppMaster 플랫폼의 컨텍스트 내에서 저장 프로시저는 REST API 및 WebSocket endpoints 와 같이 생성된 애플리케이션의 다른 구성 요소와 원활하게 상호 작용할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 저장 프로시저의 잠재력을 최대한 활용하여 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하는 동시에 개발 비용과 출시 기간을 단축하는 확장 가능한 고성능 소프트웨어 솔루션을 만들 수 있습니다.
요약하면, 저장 프로시저는 관계형 데이터베이스의 필수적인 측면으로, 미리 컴파일된 SQL 문을 효율적으로 실행하여 시스템 성능, 보안 및 코드 재사용성을 최적화할 수 있습니다. AppMaster 강력한 no-code 도구 세트의 컨텍스트 내에서 저장 프로시저를 지원함으로써 고객이 이러한 이점을 활용하여 기술 부채를 최소화하고 확장성을 최대화하면서 강력한 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 만들 수 있도록 합니다.
