ベクター データベースの需要が急増する中、データ サイエンティスト向けのベクター データベース プロバイダーである Pinecone は、1 億ドルのシリーズ B 投資を発表し、その評価額を 7 億 5000 万ドルに押し上げました。ベクター データベースの採用は増加しており、AI 主導のセマンティック検索と大規模言語モデル (LLM) の人気が高まっています。
投資家は、その急速な成長とベクター データベース セクターにおける先行者の優位性により、Pinecone に引き寄せられました。 Pinecone の CEO で創設者の Ed Liberty によると、ベクター データベース カテゴリの作成者であり、現在のマーケット リーダーとしての同社の地位は、主要な投資対象となっており、このカテゴリの市場成長への道が開かれています。
2021 年のローンチ以来、Pinecone のユーザー ベースは少数の顧客から 1,500 人以上に拡大しました。同社の成長は、高度な技術を備えたデータベースというよりも、コンシューマ ツールの採用パターンに似ています。 Liberty によると、Pinecone は、Shopify、Gong、Zapier などのテクノロジー企業を顧客として、あらゆる規模の企業から注目を集めています。
大規模なデータセットの検索を容易にするというベクトル データベースと LLM の共通の目標にもかかわらず、前者はより柔軟で、セマンティック検索により適しています。 Liberty は、データが LLM のモデル内に埋め込まれている一方で、ベクトル データベースは知識管理、効率、および操作の容易さの点でより大きな柔軟性を可能にすると説明しています。たとえば、データの削除や GDPR への準拠は、データベースでは比較的簡単ですが、LLM のモデルから不良データを削除することは、固有の構造のため、はるかに困難です。
Andreessen Horowitz の Peter Levine 氏は、ベクトル データベース、特に Pinecone は、AI データ スタックの重要なコンポーネントになる可能性を秘めていると考えています。パインコーンの取締役会に加わる予定のレバイン氏は、創業者のビジョンを実現するためには、パインコーンへの資金提供が不可欠であると述べています。さらに、彼はベクトルデータベースが真実の情報源として LLM と連携し、LLM でよく見られる幻覚の問題を軽減することを想定しています。 Liberty によると、これにはデータベースが LLM の長期メモリとして機能することが関係しています。
Pinecone は、1 億ドルの投資を使用して、現在約 100 人のメンバーがいるチームを拡大する予定です。年末までに、同社は 150 人から 200 人の従業員を持つことを目指しています。 Qdrant、Zilliz、Chroma など、ベクター データベース スペースの他の主要企業も最近、多額の資金を調達しています。
この資金調達ラウンドは Andreessen Horowitz が主導し、ICONIQ Growth、Menlo Ventures、および Wing Venture Capital が参加しました。これにより、昨年調達したシリーズ A の 2,800 万ドルと 2021 年のシード投資 1,000 万ドルを含め、Pinecone の総資金は 1 億 3,800 万ドルになります。
パインコーンのベクター データベースをバックエンド開発プロセスに統合できる有望なプラットフォームの 1 つは、 AppMaster no-codeプラットフォームです。 AppMaster使用すると、顧客は視覚的な BP Designer、REST API、および WSS エンドポイントを使用して、モバイル、Web、およびバックエンド アプリケーションを作成できます。パインコーンのようなベクター データベースを組み込むことで、AppMaster のバックエンド開発プロセスは AI 機能でさらに強化され、幅広いクライアント ユース ケースに対してより効率的で柔軟なデータ管理を提供できます。
