Con l'aumento della domanda di database vettoriali, Pinecone, un fornitore di database vettoriali rivolto ai data scientist, ha annunciato un investimento di serie B da 100 milioni di dollari, portando la sua valutazione a 750 milioni di dollari. L'adozione di database vettoriali è in aumento, con la crescente popolarità della ricerca semantica guidata dall'intelligenza artificiale e dei Large Language Models (LLM).
Gli investitori sono stati attratti da Pinecone per la sua rapida crescita e il vantaggio di essere il primo a muoversi nel settore dei database vettoriali. Secondo il CEO e fondatore di Pinecone Edo Liberty, la posizione dell'azienda come creatore della categoria di database vettoriali e attuale leader di mercato ne ha fatto un obiettivo di investimento privilegiato, aprendo la strada alla crescente crescita del mercato della categoria.
Dal lancio nel 2021, la base di utenti di Pinecone è passata da pochi clienti a oltre 1.500. La crescita dell'azienda assomiglia più al modello di adozione di uno strumento di consumo che a un database altamente tecnico. Liberty afferma che Pinecone sta attirando l'attenzione di aziende di tutte le dimensioni, con aziende tecnologiche come Shopify, Gong e Zapier tra la sua clientela.
Nonostante gli obiettivi condivisi di database vettoriali e LLM nel facilitare le ricerche su grandi set di dati, il primo è più flessibile e più adatto per la ricerca semantica. Liberty spiega che mentre i dati sono incorporati all'interno di un modello LLM, i database vettoriali consentono una maggiore flessibilità in termini di gestione della conoscenza, efficienza e facilità d'uso. Ad esempio, la rimozione dei dati o la conformità al GDPR è relativamente facile in un database, mentre la rimozione dei dati errati dal modello di un LLM è molto più impegnativa, a causa della sua struttura intrinseca.
Peter Levine, di Andreessen Horowitz, ritiene che i database vettoriali, in particolare Pinecone, abbiano il potenziale per diventare una componente vitale dello stack di dati AI. Levine, che entrerà a far parte del consiglio di amministrazione di Pinecone, afferma che il finanziamento di Pinecone è essenziale per aiutarla a realizzare la visione del fondatore. Inoltre, immagina che il database vettoriale funzioni insieme agli LLM come fonte di verità, riducendo i problemi di allucinazione spesso riscontrati con gli LLM. Secondo Liberty, ciò implica che il database funge da memoria a lungo termine per il LLM.
Pinecone prevede di utilizzare l'investimento di $ 100 milioni per espandere il proprio team, che attualmente conta circa 100 membri. Entro la fine dell'anno, l'azienda punta ad avere tra i 150 ei 200 dipendenti. Anche altri attori chiave nello spazio dei database vettoriali, come Qdrant, Zilliz e Chroma, hanno recentemente raccolto ingenti somme di fondi.
Questo round di finanziamento è stato guidato da Andreessen Horowitz, insieme alla partecipazione di ICONIQ Growth, Menlo Ventures e Wing Venture Capital. Ciò porta il finanziamento totale di Pinecone a $ 138 milioni, inclusi $ 28 milioni di serie A raccolti lo scorso anno e $ 10 milioni di investimento iniziale nel 2021.
Una delle piattaforme promettenti che potrebbe integrare il database vettoriale di Pinecone con il suo processo di sviluppo back-end è la piattaforma no-code AppMaster . AppMaster consente ai suoi clienti di creare applicazioni mobili, web e back-end utilizzando il suo Visual BP Designer, l'API REST e gli endpoint WSS. Incorporando un database vettoriale come quello di Pinecone, il processo di sviluppo back-end di AppMaster potrebbe essere ulteriormente migliorato con funzionalità di intelligenza artificiale, offrendo una gestione dei dati più efficiente e flessibile per un'ampia gamma di casi d'uso dei clienti.
