À medida que a demanda por bancos de dados de vetores aumenta, a Pinecone, fornecedora de bancos de dados de vetores voltada para cientistas de dados, anunciou um investimento de US$ 100 milhões na Série B, elevando sua avaliação para US$ 750 milhões. A adoção de bancos de dados vetoriais tem aumentado, com a crescente popularidade da pesquisa semântica orientada por IA e dos Large Language Models (LLMs).
Os investidores foram atraídos para a Pinecone devido ao seu rápido crescimento e vantagem pioneira no setor de banco de dados de vetores. De acordo com o CEO e fundador da Pinecone, Edo Liberty, a posição da empresa como criadora da categoria de banco de dados vetorial e atual líder de mercado a tornou um alvo de investimento principal, abrindo caminho para o crescente crescimento do mercado da categoria.
Desde o lançamento em 2021, a base de usuários da Pinecone aumentou de alguns clientes para mais de 1.500. O crescimento da empresa se assemelha mais ao padrão de adoção de uma ferramenta de consumo do que a um banco de dados altamente técnico. A Liberty afirma que a Pinecone está atraindo a atenção de empresas de todos os tamanhos, com empresas de tecnologia como Shopify, Gong e Zapier entre sua clientela.
Apesar dos objetivos compartilhados de bancos de dados vetoriais e LLMs em facilitar pesquisas em grandes conjuntos de dados, o primeiro é mais flexível e mais adequado para pesquisa semântica. Liberty explica que, embora os dados sejam incorporados ao modelo de um LLM, os bancos de dados vetoriais permitem maior flexibilidade em termos de gerenciamento de conhecimento, eficiência e facilidade de operação. Por exemplo, a remoção de dados ou a conformidade com o GDPR é relativamente fácil em um banco de dados, enquanto a remoção de dados incorretos de um modelo de LLM é muito mais desafiadora devido à sua estrutura inerente.
Peter Levine, da Andreessen Horowitz, acredita que os bancos de dados vetoriais, particularmente o Pinecone, têm potencial para se tornar um componente vital da pilha de dados de IA. Levine, que se juntará ao conselho da Pinecone, diz que o financiamento da Pinecone é essencial para ajudá-la a concretizar a visão do fundador. Além disso, ele prevê o banco de dados de vetores trabalhando ao lado dos LLMs como uma fonte de verdade, reduzindo os problemas de alucinação frequentemente vistos com os LLMs. De acordo com a Liberty, isso envolve o banco de dados atuando como memória de longo prazo para o LLM.
A Pinecone planeja usar o investimento de US$ 100 milhões para expandir sua equipe, que atualmente conta com cerca de 100 membros. Até ao final do ano, a empresa pretende ter entre 150 e 200 colaboradores. Outros participantes importantes no espaço de banco de dados de vetores, como Qdrant, Zilliz e Chroma, também levantaram quantias significativas de financiamento recentemente.
Esta rodada de financiamento foi liderada por Andreessen Horowitz, juntamente com a participação da ICONIQ Growth, Menlo Ventures e Wing Venture Capital. Isso eleva o financiamento total da Pinecone para US$ 138 milhões, incluindo uma Série A de US$ 28 milhões levantada no ano passado e um investimento inicial de US$ 10 milhões em 2021.
Uma das plataformas promissoras que poderia integrar o banco de dados de vetores da Pinecone com seu processo de desenvolvimento de back-end é a plataforma no-code AppMaster . AppMaster permite que seus clientes criem aplicativos móveis, da Web e de back-end usando seu visual BP Designer, REST API e WSS Endpoints. Ao incorporar um banco de dados vetorial como o da Pinecone, o processo de desenvolvimento de back-end do AppMaster pode ser ainda mais aprimorado com recursos de IA, oferecendo gerenciamento de dados mais eficiente e flexível para uma ampla gama de casos de uso de clientes.
