Поскольку спрос на векторные базы данных растет, компания Pinecone, поставщик векторных баз данных, ориентированная на специалистов по данным, объявила об инвестициях серии B в размере 100 миллионов долларов США, в результате чего ее оценка достигла 750 миллионов долларов США. Использование векторных баз данных растет с ростом популярности семантического поиска на основе ИИ и больших языковых моделей (LLM).
Инвесторы были привлечены к Pinecone из-за его быстрого роста и преимущества первопроходца в секторе векторных баз данных. По словам генерального директора и основателя Pinecone Эдо Либерти, положение компании в качестве создателя категории векторных баз данных и текущего лидера рынка сделало ее главной целью инвестиций, проложив путь для растущего роста рынка этой категории.
С момента запуска в 2021 году пользовательская база Pinecone расширилась с нескольких клиентов до более чем 1500 человек. Рост фирмы больше напоминает модель внедрения потребительского инструмента, чем высокотехнологичной базы данных. Liberty утверждает, что Pinecone привлекает внимание предприятий всех размеров, среди клиентов которых такие технологические компании, как Shopify, Gong и Zapier.
Несмотря на общие цели векторных баз данных и LLM в облегчении поиска в больших наборах данных, первая более гибкая и лучше подходит для семантического поиска. Liberty объясняет, что хотя данные встроены в модель LLM, векторные базы данных обеспечивают большую гибкость с точки зрения управления знаниями, эффективности и простоты эксплуатации. Например, удалить данные или обеспечить соблюдение GDPR в базе данных относительно легко, в то время как удалить неверные данные из модели LLM гораздо сложнее из-за ее внутренней структуры.
Питер Левин из Andreessen Horowitz считает, что векторные базы данных, особенно Pinecone, могут стать жизненно важным компонентом стека данных ИИ. Левин, который войдет в совет директоров Pinecone, говорит, что финансирование Pinecone необходимо для реализации видения основателя. Кроме того, он представляет базу данных векторов, работающую вместе с LLM, как источник правды, уменьшая проблемы с галлюцинациями, часто наблюдаемые с LLM. Согласно Liberty, это предполагает, что база данных действует как долговременная память для LLM.
Pinecone планирует использовать инвестиции в размере 100 миллионов долларов для расширения своей команды, которая в настоящее время насчитывает около 100 человек. К концу года компания планирует иметь от 150 до 200 сотрудников. Другие ключевые игроки в пространстве векторных баз данных, такие как Qdrant, Zilliz и Chroma, также недавно привлекли значительные суммы финансирования.
Этот раунд финансирования возглавил Андреессен Горовиц при участии ICONIQ Growth, Menlo Ventures и Wing Venture Capital. Это увеличивает общий объем финансирования Pinecone до 138 миллионов долларов, включая 28 миллионов долларов, привлеченных в прошлом году, и начальные инвестиции в размере 10 миллионов долларов в 2021 году.
Одной из многообещающих платформ, которые могли бы интегрировать векторную базу данных Pinecone в процесс внутренней разработки, является платформа no-code AppMaster . AppMaster позволяет своим клиентам создавать мобильные, веб-приложения и серверные приложения с помощью визуального конструктора BP, REST API и WSS Endpoints. Благодаря включению векторной базы данных, такой как у Pinecone, процесс внутренней разработки AppMaster может быть дополнительно улучшен за счет возможностей искусственного интеллекта, предлагая более эффективное и гибкое управление данными для широкого спектра вариантов использования клиентов.
