A medida que aumenta la demanda de bases de datos vectoriales, Pinecone, un proveedor de bases de datos vectoriales dirigido a científicos de datos, ha anunciado una inversión de Serie B de 100 millones de dólares, lo que eleva su valoración a 750 millones de dólares. La adopción de bases de datos vectoriales ha ido en aumento, con la creciente popularidad de la búsqueda semántica impulsada por IA y los Modelos de lenguaje extenso (LLM).
Los inversores se sintieron atraídos por Pinecone debido a su rápido crecimiento y su ventaja como pioneros en el sector de las bases de datos vectoriales. Según el CEO y fundador de Pinecone, Edo Liberty, la posición de la empresa como creadora de la categoría de bases de datos vectoriales y actual líder del mercado la ha convertido en un objetivo de inversión principal, allanando el camino para el creciente crecimiento del mercado de la categoría.
Desde su lanzamiento en 2021, la base de usuarios de Pinecone se ha expandido de unos pocos clientes a más de 1500. El crecimiento de la empresa se parece más al patrón de adopción de una herramienta de consumo que a una base de datos altamente técnica. Liberty afirma que Pinecone está atrayendo la atención de empresas de todos los tamaños, con empresas de tecnología como Shopify, Gong y Zapier entre su clientela.
A pesar de los objetivos compartidos de las bases de datos vectoriales y los LLM para facilitar las búsquedas en grandes conjuntos de datos, la primera es más flexible y se adapta mejor a la búsqueda semántica. Liberty explica que, si bien los datos están integrados en el modelo de un LLM, las bases de datos vectoriales permiten una mayor flexibilidad en términos de gestión del conocimiento, eficiencia y facilidad de operación. Por ejemplo, la eliminación de datos o el cumplimiento de GDPR es relativamente fácil en una base de datos, mientras que eliminar datos incorrectos de un modelo de LLM es mucho más desafiante debido a su estructura inherente.
Peter Levine, de Andreessen Horowitz, cree que las bases de datos vectoriales, en particular Pinecone, tienen el potencial de convertirse en un componente vital de la pila de datos de IA. Levine, quien se unirá a la junta directiva de Pinecone, dice que financiar a Pinecone es esencial para ayudarla a realizar la visión del fundador. Además, prevé que la base de datos de vectores funcione junto con los LLM como una fuente de verdad, reduciendo los problemas de alucinaciones que a menudo se ven con los LLM. Según Liberty, esto implica que la base de datos actúe como memoria a largo plazo para el LLM.
Pinecone planea usar la inversión de $100 millones para expandir su equipo, que actualmente cuenta con alrededor de 100 miembros. Para fin de año, la empresa apunta a tener entre 150 y 200 empleados. Otros jugadores clave en el espacio de las bases de datos vectoriales, como Qdrant, Zilliz y Chroma, también han recaudado cantidades significativas de fondos recientemente.
Esta ronda de financiación fue dirigida por Andreessen Horowitz, junto con la participación de ICONIQ Growth, Menlo Ventures y Wing Venture Capital. Esto eleva la financiación total de Pinecone a $138 millones, incluida una Serie A de $28 millones recaudada el año pasado y una inversión inicial de $10 millones en 2021.
Una de las plataformas prometedoras que podría integrar la base de datos vectorial de Pinecone con su proceso de desarrollo de back-end es la plataforma no-code AppMaster . AppMaster permite a sus clientes crear aplicaciones móviles, web y back-end utilizando su diseñador visual BP, REST API y WSS Endpoints. Al incorporar una base de datos vectorial como la de Pinecone, el proceso de desarrollo de back-end de AppMaster podría mejorarse aún más con capacidades de inteligencia artificial, ofreciendo una gestión de datos más eficiente y flexible para una amplia gama de casos de uso de clientes.
