Terwijl de vraag naar vectordatabases stijgt, heeft Pinecone, een leverancier van vectordatabases gericht op datawetenschappers, een Series B-investering van $ 100 miljoen aangekondigd, waardoor de waardering naar $ 750 miljoen stijgt. De acceptatie van vectordatabases neemt toe, met de toenemende populariteit van AI-gestuurde semantische zoekopdrachten en Large Language Models (LLM's).
Investeerders voelden zich aangetrokken tot Pinecone vanwege de snelle groei en het voordeel van een pionier in de vectordatabasesector. Volgens de CEO en oprichter van Pinecone, Edo Liberty, heeft de positie van het bedrijf als maker van de vectordatabasecategorie en huidige marktleider het tot een belangrijk investeringsdoel gemaakt, wat de weg vrijmaakte voor de toenemende marktgroei van de categorie.
Sinds de lancering in 2021 is het gebruikersbestand van Pinecone uitgebreid van enkele klanten tot meer dan 1.500. De groei van het bedrijf lijkt meer op het acceptatiepatroon van een consumententool dan op een zeer technische database. Liberty beweert dat Pinecone de aandacht trekt van bedrijven van elke omvang, met technologiebedrijven als Shopify, Gong en Zapier tot hun klantenkring.
Ondanks de gedeelde doelen van vectordatabases en LLM's om zoekopdrachten op grote datasets te vergemakkelijken, is de eerste flexibeler en beter geschikt voor semantisch zoeken. Liberty legt uit dat hoewel gegevens zijn ingebed in het model van een LLM, vectordatabases meer flexibiliteit bieden op het gebied van kennisbeheer, efficiëntie en bedieningsgemak. Het verwijderen van gegevens of naleving van de AVG is bijvoorbeeld relatief eenvoudig in een database, terwijl het verwijderen van slechte gegevens uit een LLM-model veel uitdagender is vanwege de inherente structuur.
Peter Levine, van Andreessen Horowitz, is van mening dat vectordatabases, met name Pinecone, het potentieel hebben om een vitaal onderdeel van de AI-datastack te worden. Levine, die toetreedt tot het bestuur van Pinecone, zegt dat financiering van Pinecone essentieel is om de visie van de oprichter te helpen realiseren. Bovendien stelt hij zich voor dat de vectordatabase naast LLM's werkt als een bron van waarheid, waardoor de hallucinatieproblemen die vaak bij LLM's worden gezien, worden verminderd. Volgens Liberty houdt dit in dat de database fungeert als langetermijngeheugen voor de LLM.
Pinecone is van plan de investering van $ 100 miljoen te gebruiken om zijn team uit te breiden, dat momenteel ongeveer 100 leden telt. Tegen het einde van het jaar wil het bedrijf tussen de 150 en 200 werknemers hebben. Andere belangrijke spelers op het gebied van vectordatabases, zoals Qdrant, Zilliz en Chroma, hebben onlangs ook aanzienlijke bedragen opgehaald.
Deze financieringsronde werd geleid door Andreessen Horowitz, samen met deelname van ICONIQ Growth, Menlo Ventures en Wing Venture Capital. Dit brengt de totale financiering van Pinecone op $ 138 miljoen, inclusief een Series A-investering van $ 28 miljoen vorig jaar en een startinvestering van $ 10 miljoen in 2021.
Een van de veelbelovende platforms die de vectordatabase van Pinecone zou kunnen integreren met zijn backend-ontwikkelingsproces, is het AppMaster no-code. AppMaster kunnen klanten mobiele, web- en backend-applicaties maken met behulp van de visuele BP Designer, REST API en WSS Endpoints. Door een vectordatabase zoals die van Pinecone op te nemen, kan het backend-ontwikkelingsproces van AppMaster verder worden verbeterd met AI-mogelijkheden, waardoor een efficiënter en flexibeler gegevensbeheer wordt geboden voor een breed scala aan gebruiksscenario's van klanten.
