Pinecone, 증가하는 벡터 데이터베이스 수요 속에서 1억 달러 규모의 시리즈 B 투자 확보

벡터 데이터베이스에 대한 수요가 급증함에 따라 데이터 과학자를 대상으로 하는 벡터 데이터베이스 제공업체인 Pinecone은 1억 달러 규모의 시리즈 B 투자를 발표하여 가치를 7억 5천만 달러로 끌어 올렸습니다. AI 기반 시맨틱 검색 및 LLM(대형 언어 모델)의 인기가 높아지면서 벡터 데이터베이스 채택이 증가하고 있습니다.

투자자들은 벡터 데이터베이스 부문에서 빠른 성장과 선점자 이점으로 인해 Pinecone에 끌렸습니다. Pinecone CEO 겸 설립자 Edo Liberty에 따르면, 벡터 데이터베이스 카테고리의 창시자이자 현재 시장 리더로서의 회사의 위치는 이 카테고리의 증가하는 시장 성장을 위한 길을 닦는 주요 투자 대상이 되었습니다.

2021년 출시 이후 Pinecone의 사용자 기반은 소수의 고객에서 1,500명 이상으로 확장되었습니다. 회사의 성장은 고도로 기술적인 데이터베이스라기보다 소비자 도구의 채택 패턴과 유사합니다. Liberty는 Pinecone이 고객 사이에 있는 Shopify, Gong 및 Zapier와 같은 기술 회사와 함께 모든 규모의 비즈니스에서 관심을 끌고 있다고 주장합니다.

대규모 데이터 세트에 대한 검색을 용이하게 하는 벡터 데이터베이스와 LLM의 공유 목표에도 불구하고 전자가 더 유연하고 시맨틱 검색에 더 적합합니다. Liberty는 데이터가 LLM의 모델 내에 내장되어 있지만 벡터 데이터베이스는 지식 관리, 효율성 및 운영 용이성 측면에서 더 큰 유연성을 허용한다고 설명합니다. 예를 들어 데이터 제거 또는 GDPR 준수는 데이터베이스에서 상대적으로 쉬운 반면 LLM 모델에서 잘못된 데이터를 제거하는 것은 고유한 구조로 인해 훨씬 더 어렵습니다.

Andreessen Horowitz의 Peter Levine은 벡터 데이터베이스, 특히 Pinecone이 AI 데이터 스택의 중요한 구성 요소가 될 가능성이 있다고 믿습니다. Pinecone의 이사회에 합류하게 될 Levine은 Pinecone이 설립자의 비전을 실현하는 데 자금을 지원하는 것이 필수적이라고 말합니다. 또한 그는 LLM과 함께 작동하는 벡터 데이터베이스를 LLM에서 자주 볼 수 있는 환각 문제를 줄이는 진실의 출처로 생각합니다. Liberty에 따르면 여기에는 LLM의 장기 메모리 역할을 하는 데이터베이스가 포함됩니다.

Pinecone은 현재 약 100명으로 구성된 팀을 확장하기 위해 1억 달러를 투자할 계획입니다. 연말까지 150명에서 200명 사이의 직원을 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다. Qdrant, Zilliz 및 Chroma와 같은 벡터 데이터베이스 공간의 다른 주요 플레이어도 최근 상당한 금액의 자금을 조달했습니다.

이번 펀딩 라운드는 ICONIQ Growth, Menlo Ventures, Wing Venture Capital과 함께 Andreessen Horowitz가 주도했습니다. 이로써 작년에 모금된 시리즈 A 2,800만 달러와 2021년 시드 투자 1,000만 달러를 포함하여 Pinecone의 총 자금은 1억 3,800만 달러가 되었습니다.

Pinecone의 벡터 데이터베이스를 백엔드 개발 프로세스와 통합할 수 있는 유망한 플랫폼 중 하나는 AppMaster no-code 플랫폼입니다. AppMaster 고객은 시각적 BP 디자이너, REST API 및 WSS 엔드포인트를 사용하여 모바일, 웹 및 백엔드 애플리케이션을 만들 수 있습니다. Pinecone과 같은 벡터 데이터베이스를 통합함으로써 AppMaster의 백엔드 개발 프로세스는 AI 기능으로 더욱 향상되어 광범위한 클라이언트 사용 사례에 대해 보다 효율적이고 유연한 데이터 관리를 제공할 수 있습니다.