Khi nhu cầu về cơ sở dữ liệu véc tơ tăng lên, Pinecone, nhà cung cấp cơ sở dữ liệu véc tơ nhắm đến các nhà khoa học dữ liệu, đã công bố khoản đầu tư Series B trị giá 100 triệu đô la, đưa mức định giá của nó lên 750 triệu đô la. Việc áp dụng cơ sở dữ liệu vectơ đang gia tăng, với sự phổ biến ngày càng tăng của tìm kiếm ngữ nghĩa do AI điều khiển và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Các nhà đầu tư đã bị thu hút bởi Pinecone do tốc độ tăng trưởng nhanh chóng và lợi thế của người đi đầu trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu véc-tơ. Theo Giám đốc điều hành và người sáng lập của Pinecone, Edo Liberty, vị trí của công ty với tư cách là người tạo ra danh mục cơ sở dữ liệu véc tơ và dẫn đầu thị trường hiện tại đã khiến nó trở thành mục tiêu đầu tư hàng đầu, mở đường cho sự tăng trưởng thị trường ngày càng tăng của danh mục này.
Kể từ khi ra mắt vào năm 2021, cơ sở người dùng của Pinecone đã mở rộng từ một vài khách hàng lên hơn 1.500. Sự tăng trưởng của công ty giống với mô hình chấp nhận một công cụ tiêu dùng hơn là một cơ sở dữ liệu kỹ thuật cao. Liberty tuyên bố rằng Pinecone đang thu hút sự chú ý từ các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, với các công ty công nghệ như Shopify, Gong và Zapier trong số các khách hàng của mình.
Mặc dù các mục tiêu được chia sẻ của cơ sở dữ liệu vectơ và LLM trong việc hỗ trợ tìm kiếm trên các tập dữ liệu lớn, nhưng cái trước linh hoạt hơn và phù hợp hơn cho tìm kiếm ngữ nghĩa. Liberty giải thích rằng mặc dù dữ liệu được nhúng trong mô hình của LLM, cơ sở dữ liệu vectơ cho phép linh hoạt hơn về mặt quản lý kiến thức, hiệu quả và dễ vận hành. Chẳng hạn, việc xóa dữ liệu hoặc tuân thủ GDPR tương đối dễ dàng trong cơ sở dữ liệu, trong khi việc xóa dữ liệu xấu khỏi mô hình LLM khó khăn hơn nhiều do cấu trúc vốn có của nó.
Peter Levine, từ Andreessen Horowitz, tin rằng cơ sở dữ liệu vectơ, đặc biệt là Pinecone, có tiềm năng trở thành một thành phần quan trọng của kho dữ liệu AI. Levine, người sẽ tham gia hội đồng quản trị của Pinecone, nói rằng việc tài trợ cho Pinecone là điều cần thiết để giúp công ty hiện thực hóa tầm nhìn của người sáng lập. Hơn nữa, anh ấy hình dung cơ sở dữ liệu vectơ hoạt động cùng với các LLM như một nguồn sự thật, làm giảm các vấn đề ảo giác thường thấy với các LLM. Theo Liberty, điều này liên quan đến cơ sở dữ liệu đóng vai trò là bộ nhớ dài hạn cho LLM.
Pinecone có kế hoạch sử dụng khoản đầu tư 100 triệu đô la để mở rộng đội ngũ của mình, hiện có khoảng 100 thành viên. Đến cuối năm, công ty đặt mục tiêu có từ 150 đến 200 nhân viên. Những người chơi quan trọng khác trong không gian cơ sở dữ liệu vectơ, chẳng hạn như Qdrant, Zilliz và Chroma, gần đây cũng đã huy động được số tiền tài trợ đáng kể.
Vòng tài trợ này được dẫn dắt bởi Andreessen Horowitz, cùng với sự tham gia của ICONIQ Development, Menlo Ventures và Wing Venture Capital. Điều này nâng tổng số tiền tài trợ của Pinecone lên 138 triệu đô la, bao gồm 28 triệu đô la Series A được huy động vào năm ngoái và 10 triệu đô la đầu tư hạt giống vào năm 2021.
Một trong những nền tảng hứa hẹn có thể tích hợp cơ sở dữ liệu vectơ của Pinecone với quy trình phát triển phụ trợ của nó là nền tảng no-code AppMaster . AppMaster cho phép khách hàng của mình tạo các ứng dụng di động, web và phụ trợ bằng Trình thiết kế BP trực quan, API REST và Điểm cuối WSS. Bằng cách kết hợp cơ sở dữ liệu vectơ như của Pinecone, quy trình phát triển phụ trợ của AppMaster có thể được tăng cường hơn nữa với các khả năng AI, cung cấp khả năng quản lý dữ liệu linh hoạt và hiệu quả hơn cho nhiều trường hợp sử dụng của khách hàng.
