Da die Nachfrage nach Vektordatenbanken stark ansteigt, hat Pinecone, ein Anbieter von Vektordatenbanken, der sich an Data Scientists richtet, eine Serie-B-Investition in Höhe von 100 Millionen US-Dollar angekündigt, die seine Bewertung auf 750 Millionen US-Dollar erhöht. Die Einführung von Vektordatenbanken hat mit der zunehmenden Popularität von KI-gesteuerter semantischer Suche und Large Language Models (LLMs) zugenommen.
Pinecone zog Investoren wegen seines schnellen Wachstums und seines Vorreitervorteils im Bereich Vektordatenbanken an. Laut Edo Liberty, CEO und Gründer von Pinecone, hat die Position des Unternehmens als Schöpfer der Kategorie Vektordatenbanken und derzeitiger Marktführer es zu einem erstklassigen Investitionsziel gemacht und den Weg für das zunehmende Marktwachstum der Kategorie geebnet.
Seit dem Start im Jahr 2021 ist die Benutzerbasis von Pinecone von wenigen Kunden auf über 1.500 gewachsen. Das Wachstum des Unternehmens ähnelt eher dem Adoptionsmuster eines Verbrauchertools als einer hochtechnischen Datenbank. Liberty behauptet, dass Pinecone die Aufmerksamkeit von Unternehmen aller Größen auf sich zieht, wobei Technologieunternehmen wie Shopify, Gong und Zapier zu seiner Kundschaft gehören.
Trotz der gemeinsamen Ziele von Vektordatenbanken und LLMs, die Suche in großen Datensätzen zu erleichtern, ist erstere flexibler und besser für die semantische Suche geeignet. Liberty erklärt, dass, obwohl Daten in ein LLM-Modell eingebettet sind, Vektordatenbanken eine größere Flexibilität in Bezug auf Wissensmanagement, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ermöglichen. Beispielsweise ist das Entfernen von Daten oder die Einhaltung der DSGVO in einer Datenbank relativ einfach, während das Entfernen fehlerhafter Daten aus einem LLM-Modell aufgrund seiner inhärenten Struktur viel schwieriger ist.
Peter Levine von Andreessen Horowitz glaubt, dass Vektordatenbanken, insbesondere Pinecone, das Potenzial haben, eine wichtige Komponente des KI-Datenstapels zu werden. Levine, der dem Vorstand von Pinecone beitreten wird, sagt, dass die Finanzierung von Pinecone wesentlich ist, um die Vision des Gründers zu verwirklichen. Darüber hinaus stellt er sich vor, dass die Vektordatenbank neben LLMs als Quelle der Wahrheit arbeitet und die Halluzinationsprobleme reduziert, die häufig bei LLMs auftreten. Laut Liberty handelt es sich dabei um die Datenbank, die als Langzeitspeicher für das LLM fungiert.
Pinecone plant, die 100-Millionen-Dollar-Investition zur Erweiterung seines Teams zu verwenden, das derzeit rund 100 Mitglieder umfasst. Bis Ende des Jahres will das Unternehmen zwischen 150 und 200 Mitarbeiter haben. Andere wichtige Akteure im Bereich der Vektordatenbanken, wie Qdrant, Zilliz und Chroma, haben in letzter Zeit ebenfalls erhebliche Finanzierungsbeträge aufgebracht.
Diese Finanzierungsrunde wurde von Andreessen Horowitz geleitet, zusammen mit der Beteiligung von ICONIQ Growth, Menlo Ventures und Wing Venture Capital. Damit beläuft sich die Gesamtfinanzierung von Pinecone auf 138 Millionen US-Dollar, einschließlich einer Serie-A-Investition in Höhe von 28 Millionen US-Dollar im vergangenen Jahr und einer Seed-Investition in Höhe von 10 Millionen US-Dollar im Jahr 2021.
Eine der vielversprechenden Plattformen, die die Vektordatenbank von Pinecone in den Backend-Entwicklungsprozess integrieren könnte, ist die no-code Plattform AppMaster . AppMaster ermöglicht seinen Kunden die Erstellung von Mobil-, Web- und Backend-Anwendungen mit seinem visuellen BP-Designer, der REST-API und den WSS-Endpunkten. Durch die Integration einer Vektordatenbank wie der von Pinecone konnte der Backend-Entwicklungsprozess von AppMaster mit KI-Funktionen weiter verbessert werden, was ein effizienteres und flexibleres Datenmanagement für eine Vielzahl von Kundenanwendungsfällen ermöglicht.
