वेक्टर डेटाबेस की मांग में वृद्धि के रूप में, डेटा वैज्ञानिकों के उद्देश्य से एक वेक्टर डेटाबेस प्रदाता Pinecone ने $100 मिलियन सीरीज़ B निवेश की घोषणा की है, जिससे इसका मूल्यांकन $750 मिलियन हो गया है। एआई-संचालित सिमेंटिक सर्च और लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) की बढ़ती लोकप्रियता के साथ वेक्टर डेटाबेस अपनाने में वृद्धि हुई है।
सदिश डेटाबेस क्षेत्र में तेजी से विकास और प्रथम-प्रवर्तक लाभ के कारण निवेशक पाइनकोन की ओर आकर्षित हुए। पाइनकोन के सीईओ और संस्थापक एदो लिबर्टी के अनुसार, वेक्टर डेटाबेस श्रेणी के निर्माता और वर्तमान बाजार नेता के रूप में कंपनी की स्थिति ने इसे एक प्रमुख निवेश लक्ष्य बना दिया है, जिससे श्रेणी के बढ़ते बाजार के विकास का मार्ग प्रशस्त हो गया है।
2021 में लॉन्च होने के बाद से, Pinecone का उपयोगकर्ता आधार कुछ ग्राहकों से बढ़कर 1,500 से अधिक हो गया है। फर्म का विकास एक उच्च तकनीकी डेटाबेस से अधिक एक उपभोक्ता उपकरण के अपनाने के पैटर्न जैसा दिखता है। लिबर्टी का दावा है कि Pinecone अपने ग्राहकों के बीच Shopify, Gong, और Zapier जैसी प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ सभी आकारों के व्यवसायों का ध्यान आकर्षित कर रहा है।
बड़े डेटासेट पर खोजों को सुविधाजनक बनाने में वेक्टर डेटाबेस और एलएलएम के साझा लक्ष्यों के बावजूद, पूर्व अधिक लचीला है और सिमेंटिक खोज के लिए बेहतर अनुकूल है। लिबर्टी बताती है कि एलएलएम के मॉडल के भीतर डेटा एम्बेडेड होने के बावजूद, वेक्टर डेटाबेस ज्ञान प्रबंधन, दक्षता और संचालन में आसानी के मामले में अधिक लचीलेपन की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, डेटाबेस में डेटा हटाना या GDPR अनुपालन अपेक्षाकृत आसान है, जबकि LLM के मॉडल से खराब डेटा को हटाना इसकी अंतर्निहित संरचना के कारण अधिक चुनौतीपूर्ण है।
आंद्रेसेन होरोविट्ज़ के पीटर लेविन का मानना है कि वेक्टर डेटाबेस, विशेष रूप से पिनकोन, एआई डेटा स्टैक का एक महत्वपूर्ण घटक बनने की क्षमता रखता है। लेविन, जो पिनकोन के बोर्ड में शामिल होंगे, का कहना है कि पाइनकोन को फंडिंग संस्थापक के विजन को साकार करने में मदद करने के लिए आवश्यक है। इसके अलावा, वह एलएलएम के साथ अक्सर देखे जाने वाले मतिभ्रम के मुद्दों को कम करते हुए, एलएलएम के साथ काम करने वाले वेक्टर डेटाबेस को सच्चाई के स्रोत के रूप में देखता है। लिबर्टी के अनुसार, इसमें एलएलएम के लिए दीर्घकालिक स्मृति के रूप में कार्य करने वाला डेटाबेस शामिल है।
Pinecone ने अपनी टीम का विस्तार करने के लिए $100 मिलियन के निवेश का उपयोग करने की योजना बनाई है, जो वर्तमान में लगभग 100 सदस्यों की है। साल के अंत तक, कंपनी का लक्ष्य 150 से 200 कर्मचारियों के बीच होना है। वेक्टर डेटाबेस स्पेस में अन्य प्रमुख खिलाड़ियों, जैसे कि Qdrant, Zilliz, और Chroma ने भी हाल ही में महत्वपूर्ण मात्रा में धन जुटाया है।
ICONIQ ग्रोथ, मेनलो वेंचर्स और विंग वेंचर कैपिटल की भागीदारी के साथ इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व आंद्रेसेन होरोविट्ज़ ने किया था। यह Pinecone की कुल फंडिंग को $138 मिलियन तक लाता है, जिसमें पिछले साल उठाया गया $28 मिलियन सीरीज़ A और 2021 में $10 मिलियन का बीज निवेश शामिल है।
AppMaster no-code प्लेटफ़ॉर्म एक आशाजनक प्लेटफ़ॉर्म है जो Pinecone के वेक्टर डेटाबेस को अपनी बैकएंड विकास प्रक्रिया के साथ एकीकृत कर सकता है। AppMaster अपने ग्राहकों को अपने विज़ुअल BP डिज़ाइनर, REST API और WSS एंडपॉइंट्स का उपयोग करके मोबाइल, वेब और बैकएंड एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है। Pinecone's जैसे वेक्टर डेटाबेस को शामिल करके, AppMaster की बैकएंड विकास प्रक्रिया को AI क्षमताओं के साथ और बढ़ाया जा सकता है, जो क्लाइंट उपयोग मामलों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अधिक कुशल और लचीले डेटा प्रबंधन की पेशकश करता है।
