Alors que la demande de bases de données vectorielles augmente, Pinecone, un fournisseur de bases de données vectorielles destiné aux scientifiques des données, a annoncé un investissement de série B de 100 millions de dollars, portant sa valorisation à 750 millions de dollars. L'adoption des bases de données vectorielles est en hausse, avec la popularité croissante de la recherche sémantique basée sur l'IA et des grands modèles de langage (LLM).
Les investisseurs ont été attirés par Pinecone en raison de sa croissance rapide et de son avantage de précurseur dans le secteur des bases de données vectorielles. Selon le PDG et fondateur de Pinecone, Edo Liberty, la position de l'entreprise en tant que créateur de la catégorie des bases de données vectorielles et leader actuel du marché en a fait une cible d'investissement de choix, ouvrant la voie à la croissance croissante du marché de la catégorie.
Depuis son lancement en 2021, la base d'utilisateurs de Pinecone est passée de quelques clients à plus de 1 500. La croissance de l'entreprise ressemble plus au modèle d'adoption d'un outil grand public qu'à une base de données hautement technique. Liberty affirme que Pinecone attire l'attention d'entreprises de toutes tailles, avec des entreprises technologiques telles que Shopify, Gong et Zapier parmi sa clientèle.
Malgré les objectifs communs des bases de données vectorielles et des LLM pour faciliter les recherches sur de grands ensembles de données, la première est plus flexible et mieux adaptée à la recherche sémantique. Liberty explique que si les données sont intégrées dans le modèle d'un LLM, les bases de données vectorielles permettent une plus grande flexibilité en termes de gestion des connaissances, d'efficacité et de facilité d'utilisation. Par exemple, la suppression des données ou la conformité au RGPD est relativement facile dans une base de données, alors que la suppression des mauvaises données du modèle d'un LLM est beaucoup plus difficile, en raison de sa structure inhérente.
Peter Levine, d'Andreessen Horowitz, estime que les bases de données vectorielles, en particulier Pinecone, ont le potentiel de devenir un élément essentiel de la pile de données d'IA. Levine, qui rejoindra le conseil d'administration de Pinecone, affirme que le financement de Pinecone est essentiel pour l'aider à réaliser la vision du fondateur. En outre, il envisage la base de données vectorielles fonctionnant aux côtés des LLM comme une source de vérité, réduisant les problèmes d'hallucination souvent observés avec les LLM. Selon Liberty, cela implique que la base de données agisse comme mémoire à long terme pour le LLM.
Pinecone prévoit d'utiliser l'investissement de 100 millions de dollars pour élargir son équipe, qui compte actuellement environ 100 membres. D'ici la fin de l'année, l'entreprise vise à avoir entre 150 et 200 employés. D'autres acteurs clés dans le domaine des bases de données vectorielles, tels que Qdrant, Zilliz et Chroma, ont également récemment levé des fonds importants.
Ce cycle de financement a été dirigé par Andreessen Horowitz, avec la participation d'ICONIQ Growth, Menlo Ventures et Wing Venture Capital. Cela porte le financement total de Pinecone à 138 millions de dollars, dont une série A de 28 millions de dollars collectée l'année dernière et un investissement de démarrage de 10 millions de dollars en 2021.
L'une des plates-formes prometteuses qui pourraient intégrer la base de données vectorielle de Pinecone à son processus de développement backend est la plate no-code AppMaster . AppMaster permet à ses clients de créer des applications mobiles, Web et backend à l'aide de son concepteur visuel BP, de l'API REST et des points de terminaison WSS. En incorporant une base de données vectorielle comme celle de Pinecone, le processus de développement backend d'AppMaster pourrait être encore amélioré avec des capacités d'IA, offrant une gestion des données plus efficace et flexible pour un large éventail de cas d'utilisation de clients.
