L'Affinity Diagramming è una tecnica strutturata e collaborativa utilizzata nell'esperienza utente (UX) e nei campi di progettazione per identificare modelli e connessioni tra grandi insiemi di dati apparentemente non collegati. Organizzando i dati della ricerca qualitativa, come il feedback degli utenti, le osservazioni dei test di usabilità e le trascrizioni delle interviste, in gruppi o temi correlati, i team di progettazione e UX possono comprendere e analizzare meglio le informazioni degli utenti. In definitiva, questo processo consente ai team di identificare opportunità di miglioramento, potenziali punti critici o funzionalità necessarie in base alle informazioni degli utenti.
Questa tecnica è particolarmente efficace nel contesto di progetti complessi con numerose parti interessate, dati estesi o team multidisciplinari. Facilitando la collaborazione strutturata, Affinity Diagramming garantisce che tutti i membri del team possano contribuire al processo ed esprimere le proprie intuizioni, favorendo la proprietà collettiva del progetto e dei suoi risultati.
Varie organizzazioni, soprattutto nel settore tecnologico, hanno tratto vantaggio dall'uso di Affinity Diagramming. In particolare, sulla piattaforma no-code AppMaster, Affinity Diagramming è stato utilizzato per comprendere le esigenze e i requisiti degli utenti in relazione allo sviluppo dell'applicazione. Questa tecnica ha consentito alla piattaforma di fornire un ambiente di sviluppo integrato (IDE) potente e completo che consente ai clienti di creare applicazioni backend, Web e mobili con facilità, velocità e scalabilità.
L'Affinity Diagramming prevede generalmente un processo in cinque fasi:
- Raccolta dati: questa fase iniziale richiede la raccolta di dati da varie fonti come interviste agli utenti, sessioni di test di usabilità, sondaggi e feedback dei clienti. Questi dati dovrebbero essere grezzi, non strutturati e centrati sui dettagli.
- Preparazione dei dati: successivamente, i dati raccolti vengono disaggregati in singole parti, ciascuna delle quali viene registrata su una nota adesiva separata o su un supporto simile. Ciò consente ai dati di essere facilmente manipolati, riorganizzati e collegati durante il processo di creazione del diagramma.
- Raggruppamento dei dati: in questa fase, i membri del team lavorano in modo collaborativo per identificare temi o modelli comuni tra i singoli dati e raggrupparli fisicamente insieme su una superficie piana, come un muro o un grande tavolo. I raggruppamenti possono evolversi e cambiare man mano che nuovi modelli e relazioni emergono durante il processo.
- Denominazione dei gruppi: una volta formati i gruppi, a ciascun gruppo dovrebbe essere assegnato un nome descrittivo che catturi l'essenza del tema sottostante. Questi nomi servono come un riassunto conciso del contenuto del gruppo e funzionano come punto di riferimento per discussioni e processi decisionali futuri.
- Analisi e azione in base alle informazioni acquisite: infine, viene esaminato il diagramma di affinità completato e vengono estratte informazioni chiave per informare le decisioni di progettazione, dare priorità alle funzionalità o guidare gli aggiustamenti all'ambito o agli obiettivi del progetto.
Ad esempio, in un progetto volto a ottimizzare l'esperienza di onboarding del cliente per la piattaforma AppMaster, una sessione di Affinity Diagramming potrebbe coinvolgere i seguenti gruppi di dati:
- Feedback degli utenti sulla navigazione del sito web e sul processo di registrazione
- Osservazioni dai test di usabilità sugli elementi dell'interfaccia utente dell'applicazione
- Interviste ai clienti sulle loro prime esperienze con la piattaforma
Sulla base delle informazioni derivate dal diagramma di affinità, il team AppMaster potrebbe decidere di snellire il processo di onboarding semplificando il flusso di lavoro di registrazione, offrendo tutorial interattivi e fornendo risorse di supporto avanzate per i nuovi utenti.
In conclusione, Affinity Diagramming è un metodo prezioso per organizzare e analizzare insiemi di dati di grandi dimensioni e non strutturati nel contesto UX e di progettazione. Promuovendo la collaborazione e favorendo la comprensione condivisa all'interno dei team interfunzionali, questa tecnica aiuta a identificare modelli, preferenze e problemi degli utenti, portando a decisioni di progettazione informate e incentrate sull'utente. Particolarmente utile in progetti complessi, Affinity Diagramming si è rivelato una risorsa preziosa per la piattaforma no-code AppMaster, consentendo all'organizzazione di fornire costantemente soluzioni di alta qualità incentrate sull'utente per applicazioni web, mobili e backend.
