Dalam konteks komputasi tanpa server, "Unit Penagihan" mengacu pada pengukuran yang menentukan konsumsi sumber daya aplikasi dan biaya terkait. Ini adalah aspek penting bagi pengembang, terutama mereka yang menggunakan platform no-code AppMaster, karena hal ini memengaruhi efisiensi biaya keseluruhan aplikasi perangkat lunak yang dikembangkan.
Komputasi tanpa server menggunakan model bayar sesuai pemakaian, yang berarti bahwa pengembang hanya membayar sumber daya aktual yang digunakan oleh aplikasi mereka, dibandingkan dengan melakukan pra-alokasi atau membayar sumber daya yang dicadangkan. Unit Penagihan dalam komputasi tanpa server biasanya dipecah menjadi beberapa faktor, yang meliputi:
- Waktu komputasi - diukur dalam milidetik (ms)
- Alokasi memori - biasanya diukur dalam kelipatan megabyte (MB)
- Jumlah permintaan atau pemanggilan.
- Transfer data, penyimpanan, dan layanan tambahan terintegrasi.
Virginia Jesús, Marcos Miranda, dan Daniel Apolinaŕio melakukan penelitian pada tahun 2020 menggunakan Amazon Web Services (AWS) Lambda dan Azure Functions, dua platform tanpa server yang populer. Mereka menemukan bahwa AWS Lambda mengikuti dua faktor utama untuk unit penagihan: jumlah permintaan dan durasi instans (diukur dalam milidetik). Jumlah permintaan mengacu pada jumlah agregat permintaan yang dibuat dalam jangka waktu tertentu, sedangkan durasi instans adalah ukuran agregat waktu eksekusi yang diperlukan berdasarkan kinerja aplikasi yang mendasarinya.
AppMaster, platform no-code yang kuat untuk membangun aplikasi backend, web, dan seluler, menggunakan komputasi tanpa server untuk menawarkan kepada pelanggannya lingkungan pengembangan aplikasi yang sangat skalabel dan hemat biaya. Karena AppMaster menghasilkan aplikasi dari awal setiap kali persyaratan diubah, hal ini memungkinkan pengembang untuk menghilangkan hutang teknis dan menjaga skalabilitas solusi. Dengan membuat aplikasi yang dioptimalkan untuk komputasi tanpa server, pengembang dapat meminimalkan waktu dan sumber daya yang dikonsumsi, yang pada akhirnya menghasilkan manajemen unit penagihan yang efisien.
AppMaster mendukung berbagai layanan terintegrasi seperti API Gateway, WebSockets, dan komponen intensif sumber daya lainnya, yang dapat memengaruhi total unit penagihan yang digunakan oleh suatu aplikasi. Oleh karena itu, penting bagi pengembang untuk menyadari faktor-faktor ini saat merancang aplikasi menggunakan antarmuka drag-and-drop AppMaster untuk aplikasi web dan seluler, perancang BP untuk logika bisnis, dan kompatibilitas dengan database yang kompatibel dengan PostgreSQL sebagai database utama.
Memahami unit penagihan sangat penting tidak hanya untuk manajemen biaya tetapi juga untuk menjaga kinerja aplikasi dan mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya. Misalnya, alokasi memori yang efisien untuk fungsi tanpa server dapat mengurangi waktu eksekusi dan mengurangi penggunaan Unit Penagihan. Demikian pula, meminimalkan jumlah pemanggilan REST API dan mengoptimalkan transfer data dapat membantu mengelola unit penagihan lebih lanjut dan menjaga performa aplikasi.
Melalui penggunaan alat pemantauan dan pengoptimalan yang cerdas, pengembang dapat terus memantau konsumsi sumber daya aplikasi mereka dan melakukan penyesuaian yang diperlukan berdasarkan perilaku dan permintaan aplikasi. Dengan menggunakan platform no-code AppMaster, pengembang memiliki fleksibilitas untuk membuat perubahan dengan cepat dan efisien, dan membuat ulang aplikasi untuk menghilangkan utang teknis tanpa menimbulkan sejumlah besar unit penagihan tambahan.
Kesimpulannya, unit penagihan memainkan peran penting dalam komputasi tanpa server, karena unit penagihan menentukan biaya dan efisiensi sumber daya aplikasi perangkat lunak. Dengan memahami berbagai faktor dan komponen yang berkontribusi terhadap konsumsi unit penagihan, pengembang yang menggunakan platform no-code AppMaster dapat mengoptimalkan aplikasi mereka untuk memastikan efektivitas biaya sekaligus menjaga skalabilitas dan ketangkasan yang dibutuhkan oleh aplikasi perangkat lunak modern. Dengan membangun, memantau, dan mengoptimalkan aplikasi secara efisien dalam lingkungan tanpa server, bisnis dapat memastikan bahwa mereka dapat meningkatkan skala dan beradaptasi seiring dengan meningkatnya permintaan terhadap aplikasi mereka, sehingga menjaga solusi mereka tetap hemat biaya dalam jangka panjang.
