Trong bối cảnh điện toán không có máy chủ, "Đơn vị thanh toán" đề cập đến phép đo theo đó mức tiêu thụ tài nguyên của ứng dụng và chi phí tương ứng được xác định. Đây là một khía cạnh quan trọng đối với các nhà phát triển, đặc biệt là những người sử dụng nền tảng no-code của AppMaster, vì nó ảnh hưởng đến hiệu quả chi phí tổng thể của ứng dụng phần mềm đã phát triển.
Điện toán phi máy chủ sử dụng mô hình trả tiền theo nhu cầu sử dụng, nghĩa là các nhà phát triển chỉ trả tiền cho các tài nguyên thực tế mà ứng dụng của họ sử dụng, thay vì phân bổ trước hoặc trả tiền cho các tài nguyên dành riêng. Đơn vị thanh toán trong điện toán không có máy chủ thường được chia thành nhiều yếu tố khác nhau, bao gồm:
- Thời gian tính toán - tính bằng mili giây (ms)
- Phân bổ bộ nhớ - thường được đo bằng số megabyte (MB)
- Số lượng yêu cầu hoặc lời kêu gọi.
- Truyền dữ liệu, lưu trữ và các dịch vụ tích hợp bổ sung.
Virginia Jesús, Marcos Miranda và Daniel Apolinaŕio đã thực hiện một nghiên cứu vào năm 2020 bằng cách sử dụng Lambda và Azure Functions của Amazon Web Services (AWS), hai nền tảng không có máy chủ phổ biến. Họ phát hiện ra rằng AWS Lambda tuân theo hai yếu tố chính đối với đơn vị thanh toán: số lượng yêu cầu và thời lượng phiên bản (được tính bằng mili giây). Số lượng yêu cầu đề cập đến tổng số yêu cầu được thực hiện trong một khung thời gian cụ thể, trong khi thời lượng phiên bản là thước đo tổng hợp về thời gian thực hiện cần thiết dựa trên hiệu suất của ứng dụng cơ bản.
AppMaster, một nền tảng no-code mạnh mẽ để xây dựng các ứng dụng phụ trợ, web và di động, sử dụng điện toán serverless để cung cấp cho khách hàng một môi trường phát triển ứng dụng có khả năng mở rộng cao và tiết kiệm chi phí. Vì AppMaster tạo ứng dụng từ đầu bất cứ khi nào yêu cầu được sửa đổi, nó cho phép các nhà phát triển loại bỏ nợ kỹ thuật và duy trì khả năng mở rộng của giải pháp. Bằng cách tạo các ứng dụng được tối ưu hóa cho điện toán không có máy chủ, nhà phát triển có thể giảm thiểu thời gian và tài nguyên tiêu thụ, cuối cùng dẫn đến quản lý đơn vị thanh toán hiệu quả.
AppMaster hỗ trợ nhiều dịch vụ tích hợp khác nhau như Cổng API, WebSockets và các thành phần sử dụng nhiều tài nguyên khác, có thể ảnh hưởng đến tổng đơn vị thanh toán mà ứng dụng sử dụng. Do đó, điều cần thiết là các nhà phát triển phải nhận thức được những yếu tố này khi thiết kế ứng dụng bằng giao diện drag-and-drop của AppMaster cho các ứng dụng web và di động, các nhà thiết kế BP cho logic nghiệp vụ và khả năng tương thích với cơ sở dữ liệu tương thích với PostgreSQL làm cơ sở dữ liệu chính.
Hiểu các đơn vị thanh toán rất quan trọng không chỉ đối với việc quản lý chi phí mà còn để duy trì hiệu suất ứng dụng và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Ví dụ: việc phân bổ bộ nhớ hiệu quả cho chức năng không có máy chủ có thể giúp giảm thời gian thực thi và tiêu thụ ít Đơn vị thanh toán hơn. Tương tự, việc giảm thiểu số lượng lệnh gọi API REST và tối ưu hóa việc truyền dữ liệu có thể giúp quản lý thêm các đơn vị thanh toán và duy trì hiệu suất ứng dụng.
Thông qua việc sử dụng các công cụ giám sát và tối ưu hóa thông minh, nhà phát triển có thể liên tục theo dõi mức tiêu thụ tài nguyên của ứng dụng và thực hiện các điều chỉnh cần thiết dựa trên hành vi và nhu cầu của ứng dụng. Bằng cách sử dụng nền tảng no-code của AppMaster, các nhà phát triển có thể linh hoạt thực hiện các thay đổi nhanh chóng và hiệu quả cũng như tạo lại các ứng dụng để loại bỏ nợ kỹ thuật mà không phải chịu một số lượng đáng kể các đơn vị thanh toán bổ sung.
Tóm lại, các đơn vị thanh toán đóng một vai trò quan trọng trong điện toán không có máy chủ vì chúng quyết định chi phí và hiệu quả sử dụng tài nguyên của một ứng dụng phần mềm. Bằng cách hiểu rõ các yếu tố và thành phần khác nhau góp phần vào việc tiêu thụ đơn vị thanh toán, các nhà phát triển sử dụng nền tảng no-code của AppMaster có thể tối ưu hóa ứng dụng của họ để đảm bảo hiệu quả về mặt chi phí trong khi vẫn duy trì khả năng mở rộng và tính linh hoạt mà các ứng dụng phần mềm hiện đại yêu cầu. Bằng cách xây dựng, giám sát và tối ưu hóa các ứng dụng một cách hiệu quả trong môi trường không có máy chủ, các doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng họ có thể mở rộng quy mô và thích ứng khi nhu cầu về ứng dụng của họ tăng lên, giúp giải pháp của họ có hiệu quả về mặt chi phí trong thời gian dài.
