서버리스 컴퓨팅의 맥락에서 "청구 단위"는 애플리케이션의 리소스 소비와 해당 비용이 결정되는 측정값을 의미합니다. 이는 개발된 소프트웨어 애플리케이션의 전반적인 비용 효율성에 영향을 미치기 때문에 개발자, 특히 AppMaster 의 no-code 플랫폼을 활용하는 개발자에게 중요한 측면입니다.
서버리스 컴퓨팅은 종량제 모델을 활용합니다. 즉, 개발자는 사전 할당하거나 예약된 리소스에 대해 비용을 지불하는 것이 아니라 애플리케이션에서 소비한 실제 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 서버리스 컴퓨팅의 청구 단위는 일반적으로 다음을 포함한 다양한 요소로 분류됩니다.
- 컴퓨팅 시간 - 밀리초(ms) 단위로 측정됨
- 메모리 할당 - 일반적으로 메가바이트(MB) 단위로 측정됩니다.
- 요청 또는 호출 수입니다.
- 데이터 전송, 저장 및 추가 통합 서비스.
Virginia Jesús, Marcos Miranda 및 Daniel Apolinaŕio는 인기 있는 두 가지 서버리스 플랫폼인 Amazon Web Services(AWS) Lambda와 Azure Functions를 활용하여 2020년에 연구를 수행했습니다. 그들은 AWS Lambda가 청구 단위에 대해 요청 수와 인스턴스 기간(밀리초 단위로 측정)이라는 두 가지 주요 요소를 따른다는 사실을 발견했습니다. 요청 수는 특정 기간 내에 이루어진 요청의 집계된 수를 의미하는 반면, 인스턴스 기간은 기본 애플리케이션의 성능을 기반으로 필요한 실행 시간을 집계한 측정값입니다.
백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션 구축을 위한 강력한 no-code 플랫폼인 AppMaster 는 서버리스 컴퓨팅을 사용하여 고객에게 확장성이 뛰어나고 비용 효율적인 애플리케이션 개발 환경을 제공합니다. AppMaster 요구 사항이 수정될 때마다 처음부터 애플리케이션을 생성하므로 개발자가 기술적 부채를 제거하고 솔루션의 확장성을 유지할 수 있습니다. 서버리스 컴퓨팅에 최적화된 애플리케이션을 생성함으로써 개발자는 소비되는 시간과 리소스를 최소화하여 궁극적으로 효율적인 청구 단위 관리로 이어질 수 있습니다.
AppMaster API 게이트웨이, WebSocket 및 기타 리소스 집약적 구성 요소와 같은 다양한 통합 서비스를 지원하며 이는 애플리케이션에서 소비하는 총 청구 단위에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 개발자는 AppMaster 의 웹 및 모바일 애플리케이션용 drag-and-drop 인터페이스, 비즈니스 로직용 BP 디자이너, PostgreSQL 호환 데이터베이스와의 호환성을 기본 데이터베이스로 사용하여 애플리케이션을 설계할 때 이러한 요소를 인식하는 것이 필수적입니다.
청구 단위를 이해하는 것은 비용 관리뿐만 아니라 애플리케이션 성능을 유지하고 리소스 활용도를 최적화하는 데에도 중요합니다. 예를 들어, 서버리스 기능에 메모리를 효율적으로 할당하면 실행 시간이 줄어들고 청구 단위 소비가 줄어들 수 있습니다. 마찬가지로 REST API 호출 수를 최소화하고 데이터 전송을 최적화하면 청구 단위를 추가로 관리하고 애플리케이션 성능을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
스마트 모니터링 및 최적화 도구를 사용하여 개발자는 애플리케이션의 리소스 소비를 지속적으로 모니터링하고 애플리케이션 동작 및 요구 사항에 따라 필요한 조정을 수행할 수 있습니다. AppMaster 의 no-code 플랫폼을 사용함으로써 개발자는 신속하고 효율적으로 변경을 수행하고 상당한 수의 추가 청구 단위를 발생시키지 않고도 기술 부채를 제거하기 위해 애플리케이션을 재생성할 수 있는 유연성을 갖게 됩니다.
결론적으로 청구 단위는 소프트웨어 애플리케이션의 비용과 리소스 효율성을 결정하므로 서버리스 컴퓨팅에서 중요한 역할을 합니다. 청구 단위 소비에 기여하는 다양한 요소와 구성 요소를 이해함으로써 AppMaster 의 no-code 플랫폼을 사용하는 개발자는 최신 소프트웨어 애플리케이션에 필요한 확장성과 민첩성을 유지하면서 비용 효율성을 보장하도록 애플리케이션을 최적화할 수 있습니다. 서버리스 환경에서 애플리케이션을 효율적으로 구축, 모니터링 및 최적화함으로써 기업은 애플리케이션에 대한 수요 증가에 따라 확장 및 적응할 수 있으며 장기적으로 솔루션을 비용 효율적으로 유지할 수 있습니다.
