Edge Computing es un paradigma emergente en el campo de la Tecnología de la Información (TI) que tiene como objetivo procesar, almacenar y analizar datos más cerca de la fuente de esos datos o "el borde" de la red, donde se generan. En el contexto del desarrollo no-code, Edge Computing se refiere a la implementación descentralizada de la lógica de la aplicación, realizada en dispositivos, sensores y puertas de enlace en la periferia de una red, más cerca del usuario o de las fuentes de datos, en lugar de ejecutarse únicamente. en un servidor centralizado o plataforma en la nube. Este enfoque ofrece varios beneficios, como latencia reducida, privacidad y seguridad mejoradas y procesamiento de datos eficiente.
En el corazón de Edge Computing se encuentra el concepto de distribuir y descargar la carga de trabajo al borde de la red, aprovechando el poder computacional de los dispositivos inteligentes, como los dispositivos de Internet de las cosas (IoT), los servidores perimetrales y los teléfonos inteligentes. Como resultado, el tiempo de ida y vuelta (RTT) necesario para transferir y procesar datos se reduce drásticamente. Según una investigación realizada por IoT Analytics, se prevé que el porcentaje de datos de IoT procesados en el borde aumente del 10 % en 2018 al 75 % en 2025.
En la era de la plataforma no-code AppMaster, la implementación de Edge Computing se puede lograr mediante la distribución eficiente de la lógica de la aplicación entre varios dispositivos y puertas de enlace. Una de las principales razones detrás de esto es el papel de los diseñadores visuales de procesos de negocio (BP) en la creación y gestión de la lógica de la aplicación. Web BP y Mobile BP Designers permiten el desarrollo de componentes de lógica empresarial que pueden ejecutarse en dispositivos de usuario y puertas de enlace perimetrales sin requerir una comunicación constante de ida y vuelta con el servidor. Esto puede reducir significativamente la latencia y mejorar el rendimiento de las aplicaciones, lo que lo hace esencial para el procesamiento y el análisis en tiempo real.
Un ejemplo práctico de Edge Computing en el contexto no-code se puede ver en el ámbito de las aplicaciones móviles. Los usuarios interactúan con aplicaciones móviles en sus teléfonos inteligentes, generando un flujo constante de datos y eventos. Al aprovechar el poder de Edge Computing, la arquitectura basada en servidor de AppMaster puede garantizar un rendimiento perfecto de la aplicación ejecutando la lógica de la aplicación localmente en los teléfonos inteligentes del usuario, sin necesidad de enviar todas las solicitudes al servidor. Como resultado, las aplicaciones móviles creadas con AppMaster se pueden actualizar dinámicamente sin la necesidad de enviar nuevas versiones a App Store y Play Market, garantizando así un mejor rendimiento de la aplicación y una mejor experiencia de usuario.
Edge Computing también juega un papel crucial en la mejora de la privacidad y seguridad de las aplicaciones desarrolladas en una plataforma no-code como AppMaster. Al procesar datos confidenciales localmente en el dispositivo perimetral, se minimiza la necesidad de transmisión de datos al servidor, lo que reduce la probabilidad de ataques y violaciones de datos. En entornos donde se exigen estrictos requisitos de seguridad y cumplimiento, Edge Computing puede cambiar las reglas del juego para las empresas que buscan proteger sus datos y mantener la confianza de los clientes.
Satisfacer las demandas de las aplicaciones que consumen muchos recursos es otro aspecto en el que Edge Computing beneficia enormemente a las plataformas de desarrollo no-code. Al procesar datos cerca de la fuente, Edge Computing puede reducir considerablemente el consumo de recursos en servidores centralizados. Esto puede ser particularmente importante para escalar aplicaciones para adaptarse a casos de uso empresariales y de alta carga, ya que las aplicaciones generadas son eficientes, livianas y adecuadas incluso para entornos con recursos limitados.
Desde una perspectiva a largo plazo, la integración de Edge Computing en plataformas no-code como AppMaster contribuye a minimizar la deuda técnica. Cada redesarrollo o actualización se genera desde cero, sin elementos de código innecesarios. Esto da como resultado una aplicación más mantenible, estable y de alto rendimiento durante todo su ciclo de vida.
En conclusión, Edge Computing es una tecnología vital en el mundo del desarrollo de software, y su integración en plataformas no-code como AppMaster es fundamental para ofrecer soluciones flexibles, eficientes y seguras a los usuarios finales. Al aprovechar las capacidades de Edge Computing, los clientes de AppMaster pueden desarrollar aplicaciones que no solo son más receptivas sino que también presentan escalabilidad, eficiencia de recursos y seguridad mejoradas. Como resultado, AppMaster está mejor posicionado para satisfacer las demandas de diversos tamaños y sectores de empresas, al tiempo que permite un proceso de desarrollo más rápido y rentable.
