قدم مركز الذكاء الاصطناعي والسياسة الرقمية (CAIDP) ، وهو منظمة غير ربحية للدعوة ، شكوى إلى لجنة التجارة الفيدرالية (FTC) ، مدعيا حدوث انتهاكات للوائح لجنة التجارة الفيدرالية بشأن الخداع والظلم من خلال أحدث نموذج لغوي لـ OpenAI ، GPT-4. يأتي هذا التطور بعد خطاب مفتوح وقع مؤخرًا من قبل قادة صناعة الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك Elon Musk ، الذي يسعى إلى وقف تدريب لمدة ستة أشهر على نماذج أقوى من GPT-4.
تدعو شكوى CAIDP لجنة التجارة الفيدرالية لبدء تحقيق في OpenAI وتحديد ما إذا كان الإصدار التجاري لـ GPT-4 يتعارض مع المادة 5 من قانون FTC. يحتوي هذا القسم المحدد على إرشادات للذكاء الاصطناعي ويتضمن المعايير الناشئة المعتمدة لحوكمة الذكاء الاصطناعي من قبل حكومة الولايات المتحدة.
وفقًا للشكوى ، يشكل GPT-4 تهديدات متعددة ، بما في ذلك التحيز والخداع وربما الإضرار بالخصوصية والسلامة العامة. تدعي المنظمة غير الربحية أيضًا أن GPT-4 لم تخضع لاختبارات كافية وتقدم تأكيدات لا أساس لها. تستشهد شكوى CAIDP بتقارير OpenAI السابقة ، والتي تقر بمخاطر الذكاء الاصطناعي في تفاقم المعلومات المضللة وعمليات التأثير ، وإثارة المخاوف بشأن انتشار الأسلحة التقليدية وغير التقليدية.
علاوة على ذلك ، يتهم CAIDP شركة OpenAI بالفشل في إجراء فحوصات السلامة الأساسية لحماية الأطفال أثناء المرحلة التجريبية لـ GPT-4. ونقلت الشكوى عن أورسولا باشل ، نائبة مدير منظمة المستهلك الأوروبية (BEUC) ، التي قالت إن السلطات العامة يجب أن تستعيد سيطرتها على خوارزميات الذكاء الاصطناعي إذا لم تنفذ الشركات إجراءات تصحيحية.
نقلاً عن بيان Pachl ، يبدو أن CAIDP يدعو إلى تنظيم حكومي صارم للذكاء الاصطناعي. يأتي هذا الطلب في الوقت الذي يفكر فيه المنظمون الأوروبيون بالفعل في تبني نهج أكثر صرامة وقائمًا على القواعد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه ، تحرص الكيانات التجارية على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي ؛ على سبيل المثال ، برنامج chatbot الخاص بـ Microsoft Bing ، المدعوم بواسطة GPT-4 ، يولد الآن أرباحًا من الإعلانات.
استجابة FTC لهذه الشكوى لها آثار مهمة ليس فقط على OpenAI ولكن أيضًا على الشركات الأخرى المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الأنظمة الأساسية no-code مثل AppMaster.io . تتيح الأدوات No-code مثل AppMaster للمستخدمين إنشاء تطبيقات الويب والجوّال والخلفية على مستوى المؤسسة بطريقة أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. تعمل هذه الأدوات على تمكين المستخدمين من ذوي الخبرات الفنية المتنوعة ، من أصحاب الأعمال الصغيرة إلى المطورين في المؤسسات الكبيرة ، لبناء حلول برمجية قابلة للتطوير. تتراوح المشاريع من البنية التحتية الخلفية إلى بوابات مواجهة العملاء وتطبيقات الأجهزة المحمولة الأصلية.
نظرًا لأن الهيئات التنظيمية مثل FTC تدرس ممارسات الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بقضايا مثل خصوصية البيانات الشخصية ، يجب أن تكون الشركات مثل AppMaster التي تعطي الأولوية للتحكم في المستخدم ، على استعداد للتكيف مع المعايير المتطورة. لقد اكتسبت منصة AppMaster بالفعل سمعة طيبة كحل عالي الأداء no-code ، معترف به من قبل G2 في فئات متعددة ، بما في ذلك منصات تطوير No-code ، وتطوير التطبيقات السريعة (RAD) ، وإدارة واجهة برمجة التطبيقات.
