تستعد Mendix ، الشركة الرائدة في مجال تطوير low-code ، لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية المتقدمة في نظامها الأساسي بحلول نهاية هذا العام. تهدف تجارب الشركة المستمرة مع الميزات المستندة إلى GPT إلى تعزيز عملية تطوير التطبيق وتقديم إرشادات قيمة حول الالتزام بأفضل الممارسات.
على مدار الأشهر القليلة الماضية ، عملت Mendix بجد على تطوير وظائف الذكاء الاصطناعي التوليدية لمنصتها الشهيرة low-code. وفقًا لأمير بيلتان ، كبير مديري منتجات الذكاء الاصطناعي في Mendix ، تتوقع الشركة إتاحة هذه الميزات للمؤسسات قبل نهاية العام.
صرح بيلتان أن Mendix كان لديه إمكانية الوصول إلى تقنية GPT (Generative Pretrained Transformer) بينما كانت لا تزال في مرحلة تجريبية ، قبل إصدارها العام من قبل OpenAI. استخدمت الشركة هذا الوصول المبكر لتحديد أكثر الطرق فعالية لتنفيذ تقنية GPT داخل نظامها الأساسي. إلى جانب هذه الجهود ، جرب Mendix أيضًا نماذج اللغات الكبيرة القائمة على المصدر المفتوح ، والتي كشف بيلتان أنها تتميز بإمكانية تخصيص أكبر.
تركز خطط تكامل Mendix بشكل أساسي على جانبين رئيسيين: إنشاء التطبيق وتوجيه المطور. الهدف هو تسخير قدرات معالجة اللغة الطبيعية للذكاء الاصطناعي التوليدي ، وتمكين المطورين المواطنين لإنشاء تطبيقات شاملة ومصقولة. ومع ذلك ، أوضح بيلتان أن المثيل الأول لهذه الميزة سيوفر فقط إصدارًا أوليًا من التطبيق ، الأمر الذي سيتطلب مزيدًا من التحسين من خلال وظيفة drag-and-drop الموجودة في النظام الأساسي low-code.
أوضح بيلتان كذلك أن مكون الذكاء الاصطناعي التوليدي للمنصة سيوجه المطورين من خلال اقتراح أفضل الممارسات والمساعدة في إنشاء الوثائق. يتوق عملاء المؤسسات عبر مختلف القطاعات ، بما في ذلك القطاع العام والضيافة والتأمين ، إلى الاستفادة من هذه الميزات حيث يستمر الطلب على المطورين المؤهلين في تجاوز العرض.
يعتقد المطلعون على الصناعة أن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي سيحول تطوير التطبيقات no-code عن طريق تقليل حواجز الدخول إلى استخدام الأنظمة الأساسية low-code no-code مثل Mendix و AppMaster ، مما يؤدي في النهاية إلى تسريع اعتماد النظام الأساسي.
بينما من المتوقع إطلاق Mendix 10 ، التحديث الرئيسي التالي للإصدار ، في يونيو ، لم يؤكد بيلتان ما إذا كان أي من القدرات التوليدية الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستظهر أم لا. أعلنت الشركة عن خطط لإصدار تحديثات رئيسية كل عامين ، بدءًا من Mendix 10.
مع استمرار اكتساب المنصات low-code قوة دفع ، تخطو شركات مثل Mendix و AppMaster خطوات كبيرة في دمج التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي لتبسيط تطوير التطبيقات وتحسين تجربة المستخدم. ستعمل هذه الابتكارات بلا شك على إعادة تشكيل مشهد تطوير التطبيقات no-code low-code في السنوات القادمة.
