ماذا يعني ChatGPT لمستقبل تطوير التعليمات البرمجية المنخفضة وبدون تعليمات برمجية </ h2>

كان هناك قدر كبير من التكهنات حول تأثير تقنية الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT على العالم ، بدءًا من الأحلام اليوتوبية إلى المخاوف المروعة. في خضم وجهات النظر المتطرفة هذه ، ينشأ قلق مشروع - هل يمكن لـ ChatGPT تعطيل سوق العمل في تطوير البرمجيات ، لا سيما في القطاعات low-code والقطاعات no-code ؟

عادة ما تخضع التقنيات الجديدة لدورة من الفضول والقلق والمقاومة والقبول النهائي. تمثل ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى للغة الطبيعية بلا شك تطورات رائدة ذات إمكانات هائلة. من بين تطبيقاتها العديدة ، هناك اهتمام متزايد بتسخير ChatGPT لإضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير البرمجيات. إذن ، ماذا يعني هذا بالنسبة للصناعة low-codeno-code ؟

لطالما تم الإعلان عن منصات التطوير Low-code كوسيلة لإضفاء الطابع الديمقراطي على تكنولوجيا المعلومات ، مما يسمح لغير المبرمجين ببناء تطبيقات بأنفسهم. وقد أطلق هذا العنان لموجات من الابتكار حيث تمكنت المنظمات من تطوير عمليات جديدة دون إشراك متخصصي تكنولوجيا المعلومات. ومع ذلك ، فإن نطاق التغيير الذي يمكن أن تقدمه الأنظمة الأساسية low-code له بعض القيود المتأصلة.

لا يزال المطورون يتحكمون في جوانب التطبيق التي يمكن للمستخدمين تكوينها. نتيجة لذلك ، يفتقر المستخدمون إلى الوصول المباشر إلى الكود ، مما يجعلهم يعتمدون بشكل فعال على المطورين لإجراء تغييرات كبيرة. في حين أن هذا القيد يحمي الكود الأساسي ، فإن ChatGPT يمكن أن يمكّن المستخدمين من إجراء تعديلات أكثر جوهرية على التطبيقات ، وإطلاق العنان لكفاءات ونتائج أكبر.

تمتد آثار ChatGPT إلى ما هو أبعد من مساعدة غير المطورين على إنشاء تطبيقات مخصصة. غالبًا ما تنجم حالات فشل مشروع تكنولوجيا المعلومات عن سوء الاتصال بين متخصصي تكنولوجيا المعلومات والمستخدمين النهائيين بدلاً من المشكلات المتعلقة بإدارة المشروع أو التسليم. نظرًا لأن الأشخاص التقنيين وغير التقنيين يتواصلون بمصطلحات مختلفة ، فإن المتطلبات والنتائج المقصودة يمكن أن يساء تفسيرها أو تُفقد في الترجمة.

في هذه المواقف ، يمكن أن يعمل ChatGPT كمترجم لسد الفجوة بين أولئك الذين يديرون أنظمة تكنولوجيا المعلومات والمستخدمين اليوميين. لديه القدرة على تسهيل الاتصال الأكثر فعالية الذي يمكّن المستخدمين من تحقيق التغييرات المطلوبة دون الحاجة إلى الخبرة الفنية.

التغيير التنظيمي هو مهمة معقدة مع العديد من التحديات والشكوك الكامنة. عند التفكير في اعتماد ChatGPT ، من الضروري تحديد النتائج المرجوة أولاً وبناء حالة عمل قبل تقييم الحلول المناسبة. تجنب الانغماس في الضجيج المحيط بالتكنولوجيا ، وتذكر دائمًا التركيز على المشكلة الأولية.

إذا كان ChatGPT يشكل جزءًا من إستراتيجية مؤسستك لتمكين تغيير أسرع وأكثر قابلية للتكيف ، فقد يكون أداة قيمة يجب مراعاتها. ومع ذلك ، يجب وضع التكنولوجيا في بيئة تسمح لها بالازدهار وتحقيق أفضل النتائج.

لكي تدرك تقنيات مثل ChatGPT إمكاناتها بالكامل ، قد تحتاج إلى العمل خارج مجالات تكنولوجيا المعلومات التقليدية. لدى ChatGPT القدرة على سد الفجوة بين المستخدمين التقنيين وغير التقنيين في جميع المؤسسات ، وتسريع التغيير التنظيمي وتعزيز نتائج أكثر ملاءمة. كأداة تشترك في بعض أوجه التشابه مع الأنظمة الأساسية low-code ، يمكن أن تزدهر ChatGPT في النهاية خارج قطاع تكنولوجيا المعلومات حيث تم تطويرها في البداية.

يثير دمج ChatGPT في بيئة أكثر تنوعًا مسألة ما إذا كانت تكنولوجيا المعلومات جاهزة للتخلي عن التكنولوجيا وإطلاقها في آفاق جديدة. إذا استمرت ChatGPT في التطور ، فقد تؤثر بشكل كبير على صناعة التطوير low-codeno-code ، إما زيادة أو تعطيل المشهد الحالي. ومع ذلك ، فإن مستقبل هذه المنصات ، بما في ذلك AppMaster ، يعتمد على احتضان إمكانات التغيير ومعالجة التحديات التي تجلبها تطورات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT إلى الصناعة.