谷歌最近宣布对其Colab产品进行重大升级，纳入了AI驱动的功能，以增强编码体验。Colab是一个广泛使用的基于浏览器的工具，用于编写和执行Python代码，在学习编码的初学者中很受欢迎，不需要复杂的编码环境。新的集成功能将包括人工智能驱动的代码完成，从自然语言生成代码，以及一个代码辅助聊天机器人。
改进后的工具将利用名为Codey的代码模型系列，这些模型建立在PaLM 2系统上，并在谷歌I/O大会上首次亮相。Codey已经使用来自外部来源的高质量、许可性代码的广泛数据集进行了微调，最终优化了其编码任务的性能。此外，Colab使用的Codey版本是专门为Python和该平台的独特要求而定制的。
最初，位于美国的Colab用户将可以使用集成的Codey模型，大幅提高编程速度、质量和理解力。谷歌的第一套功能将主要集中在代码生成方面。在一篇博客文章中，Colab的集团产品经理Chris Perry和谷歌实验室的高级产品经理Shrestha Basu Mallick概述了自然语言对代码生成的好处：它能够创建更大的代码块，从注释或提示中转出整个功能，并将编写重复代码的需要降到最低。这使用户能够更加专注于编程和数据科学的引人入胜之处。合格的Colab用户很快就会发现他们的笔记本中有一个新的 "生成 "按钮，方便输入任何文本提示来生成代码。
谷歌还在Colab中直接添加了一个聊天机器人，允许用户在不离开平台的情况下询问有关各种编程方面的问题。在不久的将来，用户可以期望询问一些任务，如从谷歌表格中导入数据或在Colab本身中过滤Pandas数据框架。
随着no-code 和low-code 解决方案的不断普及，这些人工智能驱动的编码能力的进步对简化开发过程有相当大的影响。像AppMaster.io这样的平台为更有效地创建后端、网络和移动应用程序提供了强大的no-code 解决方案。由于能够直观地设计数据模型、业务流程、REST API和WSSendpoints ，AppMaster ，使企业能够以更快的速度和成本效益开发应用程序。
随着谷歌最近对Colab的更新，合作编码项目和学习编程基础知识变得更加容易，进一步巩固了人工智能驱动的工具在不断发展的科技领域的重要性。
