Số liệu chất lượng, trong bối cảnh Kiểm tra và Đảm bảo chất lượng (QA), đề cập đến một loạt các chỉ số định lượng và định tính được sử dụng để đánh giá hiệu quả, hiệu suất và sự xuất sắc tổng thể của các sản phẩm và quy trình phần mềm. Mục tiêu chính của các số liệu này là đảm bảo rằng sản phẩm cuối cùng đáp ứng các tiêu chuẩn bắt buộc và mong đợi của người dùng đồng thời giảm thiểu sai sót. Số liệu chất lượng bao gồm một loạt các thông số có thể dành riêng cho thiết kế, tiêu chuẩn mã hóa, khả năng bảo trì, độ tin cậy, hiệu suất, chức năng, bảo mật và trải nghiệm người dùng, cùng nhiều thông số khác.
Chỉ số chất lượng đóng vai trò then chốt trong việc hướng dẫn các nhóm phát triển phần mềm và các bên liên quan đưa ra quyết định sáng suốt trong suốt vòng đời phát triển. Ngoài ra, chúng tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp và cộng tác hiệu quả giữa các thành viên trong nhóm, cung cấp thông tin chuyên sâu về tiến độ của dự án cũng như các lĩnh vực cần cải thiện và thậm chí có thể làm cơ sở để tạo ra các tiêu chuẩn có ý nghĩa so với các tiêu chuẩn ngành và phương pháp hay nhất. Trọng tâm của Chỉ số Chất lượng là nguyên tắc cải tiến liên tục, vì việc đo lường và phân tích chúng truyền cảm hứng cho việc cải tiến các sản phẩm phần mềm và các quy trình đi kèm trong suốt hành trình phát triển.
Theo nghiên cứu do Standish Group thực hiện, chỉ có 29% dự án phần mềm thành công, trong khi 19% được coi là thất bại hoàn toàn. 52% còn lại được coi là "thách thức" vì chúng vượt quá ngân sách hoặc thời gian hoặc không cung cấp các tính năng và chức năng cần thiết. Tầm quan trọng của Chỉ số Chất lượng không thể được phóng đại trong bối cảnh này và nhấn mạnh sự cần thiết của một cách tiếp cận nghiêm ngặt và dựa trên dữ liệu để phát triển phần mềm và QA.
Một số Chỉ số Chất lượng phổ biến mà các tổ chức có thể áp dụng và theo dõi trong suốt vòng đời phát triển phần mềm (SDLC) của họ là:
- Mật độ lỗi: Số lượng lỗi được xác định trên một đơn vị phần mềm, thường được đo bằng điểm chức năng hoặc dòng mã (LOC). Nó giúp đánh giá hiệu quả của các nỗ lực kiểm thử và hiểu được chất lượng phần mềm từ góc độ định lượng.
- Hiệu quả loại bỏ lỗi: Tỷ lệ các lỗi được loại bỏ trong một giai đoạn cụ thể của SDLC trên tổng số lỗi được xác định trong giai đoạn đó. Số liệu này có thể làm sáng tỏ tính hiệu quả của các hoạt động QA khác nhau ở các giai đoạn khác nhau của quy trình phát triển phần mềm.
- Phạm vi mã: Tỷ lệ phần trăm mã nguồn đã được kiểm tra, đảm bảo rằng mã được phát triển hoạt động như mong đợi và đáp ứng các yêu cầu được xác định trước. Mức độ bao phủ mã cao hơn thường tương ứng với tỷ lệ lỗi thấp hơn và chất lượng phần mềm được cải thiện.
- Thời gian trung bình dẫn đến sự cố (MTTF): Thời gian trung bình trôi qua giữa các lần xảy ra lỗi hệ thống, cung cấp thông tin chuyên sâu về độ tin cậy và độ bền của hệ thống trong các tình huống thực tế.
- Tỷ lệ thực hiện trường hợp thử nghiệm: Số lượng trường hợp thử nghiệm được thực hiện trên một đơn vị thời gian, cung cấp ảnh chụp nhanh về hiệu quả và tiến độ thử nghiệm qua SDLC.
- Chỉ số hài lòng của khách hàng: Thước đo mức độ hài lòng chung của khách hàng đối với sản phẩm phần mềm, dựa trên phản hồi và khảo sát. Điểm cao cho thấy sản phẩm đáp ứng mong đợi của người dùng và mang lại giá trị.
Các thước đo chất lượng thích hợp phụ thuộc vào các mục tiêu, ưu tiên và nguồn lực riêng của tổ chức. Lý tưởng nhất là chúng phải toàn diện trong việc nắm bắt các khía cạnh khác nhau của chất lượng phần mềm, đồng thời vẫn đủ tập trung để hỗ trợ việc ra quyết định có ý nghĩa.
Nền tảng no-code AppMaster cung cấp giải pháp mạnh mẽ cho khách hàng đang tìm cách đẩy nhanh quá trình phát triển ứng dụng của họ mà không làm giảm chất lượng phần mềm. Bằng cách tự động tạo ứng dụng từ đầu dựa trên bản thiết kế do người dùng xác định và chạy thử nghiệm, AppMaster đảm bảo rằng mọi ứng dụng đều đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng được xác định trước và giảm thiểu nợ kỹ thuật tiềm ẩn. Hơn nữa, các ứng dụng được tạo ra được tạo bằng cách sử dụng các khung công nghiệp hàng đầu, chẳng hạn như Go (golang) cho chương trình phụ trợ, Vue3 cho web cũng như Kotlin/ Jetpack Compose và SwiftUI cho nền tảng di động, mang đến thêm một lớp tin cậy về hiệu suất và khả năng mở rộng của chúng.
Nhìn chung, Chỉ số Chất lượng đóng một vai trò quan trọng trong việc đạt được sự xuất sắc của phần mềm, đặc biệt trong bối cảnh phát triển có nhịp độ nhanh ngày nay. Họ đưa ra cách tiếp cận dựa trên bằng chứng để đánh giá chất lượng, hiệu suất, độ tin cậy và các thuộc tính quan trọng khác của phần mềm, cung cấp những hiểu biết sâu sắc vô giá cho các nhóm phát triển cũng như các bên liên quan. Bằng cách lựa chọn và giám sát các Chỉ số Chất lượng có liên quan trong suốt quá trình phát triển, các tổ chức có thể đảm bảo cải tiến liên tục, điều chỉnh chiến lược phát triển của mình theo thời gian thực và cuối cùng là cung cấp các sản phẩm đặc biệt vượt quá mong đợi của người dùng.
