Cơ sở dữ liệu là một trong những phần quan trọng nhất của một ứng dụng. Cơ sở dữ liệu có thể lưu trữ thông tin và nâng cao hiệu suất tổng thể của phần mềm. Đó là lý do tại sao việc lựa chọn một cơ sở dữ liệu thích hợp cho dự án của bạn là rất quan trọng.
Ngày nay, sự phổ biến của cơ sở dữ liệu đồ thị đang tăng lên đáng kể. Quy mô thị trường cơ sở dữ liệu đồ thị ước tính sẽ tăng từ 821,8 triệu đô la vào năm 2018 lên 2,5 tỷ đô la vào năm 2023 . Ngày càng nhiều công ty hiểu rằng sức mạnh thực sự không nằm ở bản thân dữ liệu mà ở cách dữ liệu được kết nối.
Nhiều ứng dụng hoạt động với cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL và PostgreSQL. Bất chấp những lợi ích của chúng, cơ sở dữ liệu quan hệ khó có thể xử lý vô số lượng dữ liệu được kết nối. Đó là lý do tại sao cơ sở dữ liệu không quan hệ như Neo4j được tối ưu hóa để giúp bạn xây dựng các ứng dụng có hiệu suất cao và có khả năng mở rộng dễ dàng sử dụng vô số lượng dữ liệu được kết nối. Không nhiều nhà phát triển biết về khả năng của cơ sở dữ liệu đồ thị và Neo4j. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích mọi thứ về Neo4j và các khả năng của nó.
Các khái niệm và nguyên tắc của cơ sở dữ liệu Neo4j
Trước khi thảo luận kỹ về vai trò của cơ sở dữ liệu Neo4j trong các dự án thực tế, bạn cần biết về cách thức hoạt động của công nghệ này, mục đích kinh doanh mà bạn có thể sử dụng và sự khác biệt giữa Neo4j và các cơ sở dữ liệu khác.
Cơ sở dữ liệu đồ thị: giải pháp tốt nhất để xử lý dữ liệu được kết nối
Mọi thứ trên thế giới đều được kết nối với nhau. Lấy ví dụ như vòng kết nối bạn bè và gia đình bên trong của chúng ta. Mọi người đều liên quan đến những người khác theo những cách khác nhau. Hãy tưởng tượng rằng tất cả dữ liệu giải thích mối quan hệ giữa các thành viên trong vòng kết nối được lưu trữ ở một nơi. Sau đó, bạn có thể lấy bất kỳ dữ liệu nào mà không cần lo lắng về các kết nối khác.
Đây là cách hoạt động của cơ sở dữ liệu đồ thị như Neo4j. Cơ sở dữ liệu đồ thị là cơ sở dữ liệu NoSQL có thể lưu trữ, ánh xạ và truy vấn các mối quan hệ giữa các dữ liệu. Các phần tử trong cơ sở dữ liệu đồ thị có thể kết nối với nhau theo bất kỳ cách nào có thể.
Cơ sở dữ liệu đồ thị như Neo4j là giải pháp tốt nhất để xử lý lượng lớn dữ liệu được kết nối. Các cơ sở dữ liệu này tập trung sâu vào các mối quan hệ và lưu trữ dữ liệu đã được kết nối, không giống như bất kỳ công nghệ quản lý và lưu trữ dữ liệu nào khác hiện có. Đó là lý do tại sao cơ sở dữ liệu đồ thị là công nghệ hiệu quả nhất để xử lý vô số dữ liệu được kết nối một cách nhanh chóng.
Cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu không quan hệ
Các nhà phát triển chỉ làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ trong suốt sự nghiệp của họ chắc chắn sẽ có câu hỏi này trong đầu, “chính xác thì điểm của việc sử dụng các mô hình không quan hệ như Neo4j là gì?”
Khi sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ, mọi thứ dường như liền mạch và rõ ràng. Mặc dù vậy, có một số hạn chế đáng kể trong việc sử dụng các cơ sở dữ liệu này mà bạn cần lưu ý:
- Khối lượng hạn chế : Cơ sở dữ liệu quan hệ không được tối ưu hóa tốt để xử lý lượng lớn dữ liệu.
- Tốc độ : Các cửa hàng quan hệ không nhanh khi họ cần xử lý một số lượng lớn các thao tác đọc và ghi.
- Thiếu các mối quan hệ : Các kho lưu trữ dữ liệu quan hệ chỉ giới hạn trong việc mô tả các mối quan hệ tiêu chuẩn, bao gồm mối quan hệ một-một, một-nhiều và nhiều-nhiều.
- Đa dạng : Cơ sở dữ liệu quan hệ hầu như không linh hoạt khi xử lý các loại dữ liệu không thể mô tả bằng lược đồ mô hình. Ngoài ra, các cơ sở dữ liệu này không hiệu quả khi xử lý dữ liệu nhị phân và bán cấu trúc lớn (JSON và XML).
- Khả năng mở rộng : Việc mở rộng quy mô theo chiều ngang là không hiệu quả đối với cơ sở dữ liệu quan hệ.
Để giải quyết tất cả các vấn đề và hạn chế này, các cơ sở dữ liệu phi quan hệ khác nhau như Neo4j đã được phát triển. Tuy nhiên, hầu hết chúng đều thiếu các mối quan hệ do liên kết các phần dữ liệu với nhau thông qua các tham chiếu (tương tự như các khóa ngoại trong mô hình quan hệ). Tham chiếu làm cho quá trình truy vấn dữ liệu khó khăn hơn, đặc biệt là dữ liệu được kết nối, vì chúng cố gắng mô tả mối quan hệ giữa các thực thể.
Cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j
Cơ sở dữ liệu đồ thị như Neo4j chủ yếu dựa trên lý thuyết đồ thị, là một lý thuyết toán học. Đồ thị là cấu trúc bao gồm hai tham số chính: đỉnh và cạnh.
Các ngành dọc đại diện cho các thực thể như người hoặc sự vật trong một cơ sở dữ liệu lớn. Các cạnh cũng hiển thị các kết nối giữa các đỉnh. Các cạnh có thể có các giá trị số được gọi là "trọng lượng".
Các nhà phát triển có thể sử dụng các cấu trúc này để mô hình hóa các tình huống được xác định bởi các mối quan hệ. Ví dụ, một cơ sở dữ liệu đồ thị đơn giản cho phép các nhà phát triển lập mô hình mạng xã hội bao gồm người dùng là các nút và các mối quan hệ là kết nối giữa những người dùng. Một ví dụ khác có thể là một mạng lưới đường trong đó các thành phố, thị trấn hoặc làng mạc là các đỉnh và mặt khác, các con đường là các cạnh nối các đỉnh với trọng số cho biết khoảng cách.
Neo4j có xu hướng hiển thị các khái niệm của lý thuyết đồ thị theo cách riêng của nó. Để tìm ra chính xác, chúng ta cần xem qua Mô hình đồ thị thuộc tính được gắn nhãn trong cơ sở dữ liệu Neo4j bên dưới.
Các thành phần chính của cơ sở dữ liệu Neo4j
Mô hình Neo4j chủ yếu bao gồm các thành phần chính sau:
- Nút (tương đương với đỉnh trong lý thuyết đồ thị): Các phần tử dữ liệu chính (ví dụ: Jack hoặc các thành viên khác của vòng kết nối tình bạn) được kết nối với nhau bằng các mối quan hệ. Các nút có thể có nhãn và thuộc tính (giải thích bên dưới).
- Các mối quan hệ (tương đương với các cạnh trong lý thuyết đồ thị): Mô tả các kết nối giữa các nút và kết nối chúng với nhau (ví dụ: Jack đã "kết hôn với" Jane). Các mối quan hệ có thể có một hoặc nhiều thuộc tính.
- Nhãn: Thể hiện vai trò của các nút (ví dụ: Jane là "người.") Nhãn được sử dụng để nhóm các nút. Mỗi nút có thể có nhiều nhãn. Nhãn cũng được lập chỉ mục để đẩy nhanh quá trình tìm kiếm các nút trong biểu đồ.
- Thuộc tính: Thuộc tính của các nút và các mối quan hệ liên quan đến các cặp tên hoặc giá trị.
Cơ sở dữ liệu Neo4j cho phép lưu trữ dữ liệu dưới dạng các cặp khóa-giá trị, nghĩa là các thuộc tính có thể có bất kỳ loại giá trị nào (chuỗi, số hoặc boolean.) Cấu trúc dữ liệu biểu đồ ban đầu có vẻ hơi phức tạp, nhưng nó rất đơn giản và tự nhiên. Hãy xem hình ảnh dưới đây như một ví dụ về mô hình dữ liệu biểu đồ trong Neo4j để làm rõ hơn:
Trong mô hình đơn giản này, hai nút chính là Alice và Bob. Họ được kết nối với nhau thông qua các mối quan hệ. Cả hai nút đều có một nhãn tương tự, đó là "Người". Trong mô hình này, chỉ có nút của Bob đã được cung cấp một số thuộc tính; tuy nhiên, trong mô hình đồ thị Neo4j, mọi nút và mối quan hệ đều có thể chứa các thuộc tính.
Mọi người có thể dễ dàng giải thích mô hình Neo4j vì nó trực quan và dễ hiểu. Sự thật là bộ não con người hầu như không suy nghĩ dựa trên các bảng và hàng và có xu hướng nghĩ về các đối tượng và kết nối trừu tượng. Nói cách khác, bất cứ thứ gì bạn có thể vẽ trên một tờ giấy đều có thể được mô tả bằng đồ thị và biến thành mô hình Neo4j.
Neo4j so với Cơ sở dữ liệu quan hệ và các cơ sở dữ liệu NoSQL khác
Bây giờ chúng ta đã biết những điều cơ bản về cơ sở dữ liệu Neo4j và mô hình dữ liệu đồ thị, bạn có thể tự hỏi về sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu Neo4j và các kho dữ liệu quan hệ. Mặc dù Neo4j nằm trong danh sách các công cụ NoSQL, nhưng nó vẫn khác với các cơ sở dữ liệu NoSQL khác. Với mục đích này, điều cần thiết là phải biết sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu Neo4j và các cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ khác bên dưới.
Lưu trữ dữ liệu
Trong trường hợp lưu trữ dữ liệu, cơ sở dữ liệu Neo4j sử dụng cấu trúc lưu trữ đồ thị. Cơ sở dữ liệu quan hệ sử dụng các bảng cố định, được xác định trước bao gồm các hàng và cột. Ngoài ra, cơ sở dữ liệu NoSQL sử dụng lưu trữ dữ liệu được kết nối không được hỗ trợ ở cấp cơ sở dữ liệu.
Mô hình hóa dữ liệu
Cơ sở dữ liệu Neo4j sử dụng mô hình dữ liệu linh hoạt, trong khi mô hình trong cơ sở dữ liệu quan hệ phải được phát triển từ mô hình logic. Ngoài ra, cơ sở dữ liệu NoSQL không phù hợp với kiến trúc doanh nghiệp.
Hiệu suất truy vấn
Mô hình Neo4j cung cấp hiệu suất khủng khiếp bất kể số lượng và độ sâu của kết nối. Mặt khác, tốc độ xử lý của cơ sở dữ liệu quan hệ giảm khi số lượng mục nhập dữ liệu ngày càng tăng. Ngoài ra, các mối quan hệ phải được tạo ở cấp ứng dụng trong cơ sở dữ liệu NoSQL.
Ngôn ngữ truy vấn
Ngôn ngữ Cypher được sử dụng trong mô hình Neo4j, là ngôn ngữ truy vấn đồ thị gốc. Ngôn ngữ SQL được sử dụng trong cơ sở dữ liệu quan hệ, điều này làm tăng độ phức tạp khi số lượng các phép nối tăng lên. Trong trường hợp của các mô hình NoSQL, các ngôn ngữ khác nhau được sử dụng, nhưng không có ngôn ngữ nào được phát triển tốt để thể hiện các mối quan hệ.
Hỗ trợ giao dịch
Các giao dịch ACID được hỗ trợ trong cả mô hình Neo4j và mô hình quan hệ. Nói về cơ sở dữ liệu NoSQL, các giao dịch BASE tỏ ra không đáng tin cậy đối với các mối quan hệ dữ liệu.
Xử lý ở quy mô
Cơ sở dữ liệu Neo4j vốn có khả năng mở rộng cho các truy vấn dựa trên mẫu. Cơ sở dữ liệu quan hệ mở rộng quy mô thông qua việc nhân rộng nhưng không hiệu quả về chi phí. Cơ sở dữ liệu NoSQL cũng có thể mở rộng, nhưng tính toàn vẹn của dữ liệu không đáng tin cậy ở chúng.
Lợi ích của cơ sở dữ liệu Neo4j
Mô hình Neo4j được thiết kế đặc biệt để xử lý lượng dữ liệu được kết nối đáng kể. Những mô hình này cung cấp cho bạn một số lợi thế chính, bao gồm những điều sau:
- Hiệu suất nhanh
Đây là một trong những ưu điểm lớn nhất của mô hình đồ thị. Hiệu suất của cơ sở dữ liệu quan hệ không đủ khi số lượng và độ sâu của các mối quan hệ tăng lên. Mặt khác, hiệu suất của cơ sở dữ liệu đồ thị như cơ sở dữ liệu Neo4j vẫn ở mức cao ngay cả khi lượng dữ liệu tăng lên đáng kể.
Nhóm nghiên cứu đằng sau mô hình Neo4j cũng đã phát hành một thư viện gần đây. Thư viện cho phép các nhà phát triển chạy các thuật toán đồ thị song song trên nhiều tỷ nút và hàng chục tỷ mối quan hệ trong vài giờ. Nói chính xác hơn, cơ sở dữ liệu Neo4j mở rộng theo chiều ngang. Nó có nghĩa là hiệu suất của mô hình không phụ thuộc vào kích thước của cơ sở dữ liệu. Nó có thể truyền tải các tập dữ liệu được kết nối khổng lồ và cung cấp các tính năng cơ sở dữ liệu doanh nghiệp như giao dịch ACID và sao lưu hoặc phục hồi tự động.
- Uyển chuyển
Cấu trúc và lược đồ của mô hình đồ thị như Neo4j có thể dễ dàng điều chỉnh theo các biến thể của ứng dụng, làm cho chúng trở thành một cơ sở dữ liệu có tính linh hoạt cao. Bạn cũng có thể dễ dàng nâng cấp cấu trúc dữ liệu mà không làm tổn hại đến chức năng hiện có. Nâng cấp có thể được thực hiện bất cứ lúc nào bạn muốn, vì cấu trúc có thể phát triển đồng thời cùng với ứng dụng mà nó được sử dụng.
- Quản lý mối quan hệ giữa dữ liệu
Cơ sở dữ liệu Neo4j cho phép bạn khám phá các đường dẫn và kết nối khác nhau giữa dữ liệu và truy vấn chúng một cách hiệu quả nhất có thể. Hơn nữa, bạn có thể tìm nạp dữ liệu phức tạp từ cơ sở dữ liệu một cách dễ dàng, ngay cả khi chúng được kết nối mạnh mẽ.
Các trường hợp sử dụng của cơ sở dữ liệu Neo4j
Điều tiếp theo chúng ta cần biết về mô hình đồ thị Neo4j là chúng ta có thể sử dụng công nghệ lưu trữ dữ liệu này để làm gì. Có vẻ như công nghệ này có thể được sử dụng để giải quyết bất kỳ loại vấn đề nào, nhưng sự thật là cơ sở dữ liệu Neo4j cũng nên được sử dụng khi nó phù hợp.
Mô hình Neo4j chỉ được sử dụng khi dữ liệu được kết nối quan trọng nhất. Công nghệ này đã chinh phục các trường hợp sử dụng phổ biến nhất, bao gồm phát hiện gian lận, cá nhân hóa, quản lý mạng, biểu đồ tri thức, v.v.
Mặc dù vậy, thế hệ tiếp theo của các nhà phát triển đồ thị đang tạo ra tương lai của trí tuệ nhân tạo và máy học với sự trợ giúp của các mô hình như Neo4j. Bây giờ, chúng ta hãy xem xét một số trường hợp sử dụng của cơ sở dữ liệu Neo4j bên dưới.
Ngăn chặn gian lận
Các biện pháp phòng chống gian lận truyền thống tập trung sâu vào các điểm dữ liệu riêng biệt, bao gồm tài khoản, cá nhân, thiết bị hoặc địa chỉ IP. Vấn đề ở đây là tội phạm hiện đại ngày nay có thể thoát khỏi các phương pháp phát hiện này chỉ đơn giản bằng cách tạo ra các vòng lừa đảo với danh tính không có thật. Để ngăn chặn việc thoát như vậy, cần phải xem xét các kết nối liên kết các điểm dữ liệu riêng lẻ.
Mặc dù không có biện pháp phòng chống gian lận nào là hoàn hảo, nhưng bạn có thể nâng cao quy trình bằng cách phân tích các kết nối giữa các dữ liệu riêng lẻ. Đây là lúc mà mô hình Neo4j có ích để phát hiện các mẫu khó mà cơ sở dữ liệu quan hệ khó có thể phát hiện ra.
Các tổ chức doanh nghiệp sử dụng cơ sở dữ liệu Neo4j để tăng cường khả năng phát hiện gian lận của họ nhằm ngăn chặn các hành vi gian lận tài chính khác nhau, bao gồm gian lận ngân hàng bên thứ nhất, gian lận thương mại điện tử, gian lận thẻ tín dụng, gian lận bảo hiểm và gian lận rửa tiền ngay lập tức.
Mạng và hoạt động CNTT
Cơ sở hạ tầng mạng và CNTT cực kỳ phức tạp và yêu cầu cơ sở dữ liệu quản lý cấu hình (CMDB) vượt xa cơ sở dữ liệu quan hệ. Cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j CMDB giúp bạn tương quan mạng, trung tâm dữ liệu và tài sản CNTT để đơn giản hóa việc khắc phục sự cố, phân tích tác động và lập kế hoạch dung lượng hoặc ngừng hoạt động.
Cơ sở dữ liệu đồ thị như Neo4j cho phép bạn kết nối các công cụ giám sát và đạt được những hiểu biết quan trọng về các mối quan hệ phức tạp giữa các hoạt động mạng hoặc trung tâm dữ liệu khác nhau. Sử dụng không giới hạn cho đồ thị trong các hoạt động mạng và CNTT.
Công cụ khuyến nghị
Công cụ đề xuất thời gian thực phải có khả năng tương quan với dữ liệu sản phẩm, hàng tồn kho, khách hàng, nhà cung cấp, hậu cần và thậm chí cả tình cảm xã hội để hoạt động hiệu quả nhất. Hơn nữa, họ sẽ có thể nắm bắt ngay lập tức bất kỳ sở thích mới nào theo lượt truy cập của khách hàng mới.
Công nghệ quan trọng cho phép các công cụ khuyến nghị làm như vậy là cơ sở dữ liệu đồ thị như Neo4j. Nó nhanh chóng bỏ lại các cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống và kết nối lượng lớn dữ liệu sản phẩm và khách hàng.
Các ứng dụng truyền thông xã hội
Cơ sở dữ liệu biểu đồ xã hội như Neo4j giúp tạo ra các mạng xã hội sáng tạo hoặc tích hợp các biểu đồ xã hội hiện tại vào một ứng dụng doanh nghiệp. Sự thật là các mạng truyền thông xã hội đã được xây dựng bằng các biểu đồ và các mối quan hệ; sau đó, vì vậy không ích gì khi thay đổi chúng từ đồ thị thành bảng và sau đó quay lại lần nữa.
Mô hình dữ liệu có thể khớp trực tiếp với mô hình miền của bạn sẽ giúp bạn hiểu cơ sở dữ liệu của mình, giao tiếp tốt hơn và giảm bớt công việc không cần thiết. Neo4j đẩy nhanh hiệu suất của ứng dụng mạng xã hội của bạn bằng cách giảm thời gian cần thiết cho việc lập mô hình dữ liệu.
Quản lý danh tính
Việc quản lý vô số vai trò, nhóm, sản phẩm và ủy quyền tại một doanh nghiệp là rất khó. Với Neo4j, bạn có thể theo dõi hiệu quả tất cả danh tính và quyền truy cập cũng như tài sản thừa kế một cách sâu sắc và nhanh chóng. Đó là bởi vì tất cả dữ liệu được kết nối với nhau trong Neo4j, mang lại cho bạn thông tin chi tiết và khả năng kiểm soát tốt hơn bao giờ hết.
Viễn thông
Kết nối là cốt lõi của viễn thông và cơ sở dữ liệu đồ thị như Neo4j là:
- Sự lựa chọn tốt nhất cho mô hình.
- Lưu trữ.
- Truy vấn tất cả các loại dữ liệu viễn thông.
Neo4j cho phép các doanh nghiệp hoạt động nhanh chóng bằng cách cải thiện dữ liệu được kết nối của họ, cho dù họ cần quản lý cấu trúc mạng siêu phức tạp, các dòng sản phẩm và gói sản phẩm khác nhau hay sự hài lòng và duy trì khách hàng trong thị trường cạnh tranh rộng rãi hiện nay.
Chính quyền
Nhiều chính phủ hiện đang sử dụng Neo4j và các công nghệ biểu đồ khác để chống tội phạm, ngăn chặn khủng bố, nâng cao trách nhiệm tài chính và minh bạch hóa mọi thứ cho công dân của họ. Những cách tiếp cận này cần dữ liệu để được kết nối giữa các ứng dụng hoặc kho lưu trữ khác nhau, yêu cầu các bộ phận rời rạc hoạt động. Đó là lý do tại sao một mô hình đồ thị linh hoạt, có thể mở rộng và mạnh mẽ như Neo4j là cần thiết để xử lý nhanh chóng dữ liệu được kết nối với nhau.
AI và phân tích
Các doanh nghiệp hiện đại ngày nay đang phải đối mặt với những thách thức vô cùng phức tạp và đòi hỏi những công nghệ thông minh. Neo4j trong trường hợp này cải thiện các dự đoán giúp đưa ra quyết định tốt hơn và có thể đổi mới. Nó kết hợp sức mạnh dự đoán của các mối quan hệ và cấu trúc mạng trong dữ liệu hiện tại để trả lời các câu hỏi khó và tăng độ chính xác của dự đoán.
Các thuật toán đồ thị Neo4j tìm ra các mẫu thiết yếu trong cấu trúc toàn cục và đưa ra dự đoán về đồ thị có thể với sự trợ giúp của nhúng đồ thị và đào tạo máy học cơ sở dữ liệu đồ thị bên trong không gian làm việc phân tích. Đó là cách doanh nghiệp có thể tăng cường các mối quan hệ có tính dự đoán cao và cấu trúc mạng lưới để trả lời các câu hỏi không phổ biến.
Các tổ chức sử dụng kết quả của các thuật toán đồ thị và các tính năng dự đoán của Neo4j để phân tích sâu hơn, học máy hoặc hỗ trợ các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Đồ thị thường mang lại giá trị tuyệt vời cho phân tích nâng cao, máy học và AI.
Khoa học đời sống
Dữ liệu được kết nối với nhau bao quanh hàng loạt các công ty hoạt động trong lĩnh vực khoa học đời sống. Ví dụ, các nhà sinh học cần hiểu mối liên hệ giữa các gen, protein, tế bào, v.v. và các tổ chức chăm sóc sức khỏe cần lập bản đồ hành trình của bệnh nhân để hiểu sự tiến triển của bệnh. Đó là lý do tại sao các công ty này đang sử dụng Neo4j để phân tích dữ liệu được kết nối của họ, trước đây không thể nếu không có đồ thị.
Các công ty nhân thọ, bao gồm nhà sản xuất hóa chất, công ty nông nghiệp, công ty khởi nghiệp công nghệ sinh học và nhiều công ty khác, hiểu giá trị thực của Neo4j và các biểu đồ cho R&D, quyền riêng tư và tuân thủ quy định, sản xuất thiết bị y tế, bệnh nhân, tổ chức, v.v.
Các dịch vụ tài chính
Các dịch vụ tài chính và ngân hàng phải liên tục chống tội phạm tài chính, ngăn chặn và ứng phó với các cuộc tấn công mạng, và đảm bảo chúng tuân thủ các quy định cập nhật. Để làm như vậy, họ yêu cầu một cơ sở dữ liệu có thể nhanh chóng tìm ra mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu một cách dễ dàng. Neo4j hỗ trợ các dịch vụ tài chính và cung cấp cho họ khả năng quản lý rủi ro tốt hơn, tuân thủ quy định, cấu trúc CNTT đáng tin cậy và an toàn, nâng cao trải nghiệm khách hàng và nhiều lợi ích khác.
Những người sử dụng Neo4j nhiều nhất trên thế giới
Ngày nay, các tổ chức lớn nhất trên thế giới đang sử dụng Neo4j để tối ưu hóa việc quản lý vô số điểm dữ liệu của họ. Neo4j là nhà cung cấp hàng đầu thế giới về công nghệ đồ thị có thể mở rộng, giúp 75% các công ty trong danh sách Fortune 100 nâng cao các ứng dụng dữ liệu được kết nối của họ.
Các ngành và công ty lớn nhất sử dụng công nghệ Neo4j hiện nay như sau:
- 7 trong số 10 nhà bán lẻ hàng đầu thế giới như eBay, ADEO và ATPCO
- 3 trong số 5 nhà sản xuất máy bay hàng đầu thế giới như Airbus
- 8 trong số 10 công ty bảo hiểm hàng đầu thế giới như Bayerische và Allianz
- Tất cả 20 ngân hàng hàng đầu của Bắc Mỹ như JP Morgan, Citi, Chase và UBS
- 8 trong số 10 nhà sản xuất ô tô hàng đầu thế giới như Volvo, Toyota và Daimler
- 3 trong số 5 khách sạn hàng đầu thế giới như Marriott và AccorHotels
- 7 trong số 10 công ty viễn thông hàng đầu thế giới như Verizon, Orange, AT&T và Comcast
Từ cuối cùng
Các ứng dụng hiện đại ngày nay phải đối mặt với thách thức lớn trong việc xử lý một lượng lớn dữ liệu được kết nối với nhau, đó là lý do tại sao chúng rất cần công nghệ hiệu quả để giúp chúng đối phó với vấn đề này. Công nghệ đồ thị Neo4j cho phép bạn tạo các ứng dụng có thể cung cấp thông tin chi tiết đáng giá trong thời gian thực về dữ liệu được kết nối để phân tích sâu hơn và đưa ra quyết định chính xác.
Giả sử bạn muốn tận dụng những tiến bộ mới nhất trong phát triển web và di động cũng như kết hợp cơ sở dữ liệu đồ thị như Neo4j trong các ứng dụng của mình. Trong trường hợp đó, nền tảng không mã AppMaster là thứ bạn cần. Nền tảng này cho phép bạn tạo các ứng dụng web và di động một cách hiệu quả, và tất nhiên, có một phần mềm phụ trợ là mã hóa trực quan phần phụ trợ mạnh mẽ nhất đang tồn tại.
