İlişkisel veritabanları bağlamında Data Mart, belirli bir iş biriminin, departmanın veya konu alanının analitik ihtiyaçlarını destekleyen, bir kuruluşun verilerinin ayrılmış, odaklanmış ve uzmanlaşmış bir alt kümesidir. Temel olarak Data Mart, belirli bir kullanıcı grubunun bilgi taleplerini karşılamak, verilerle etkileşimlerini kolaylaştırmak ve optimize etmek için tasarlanmış yoğunlaştırılmış bir veri ambarıdır.
Karmaşık organizasyonlarda verileri etkili bir şekilde yönetme ve analiz etmeyle ilgili zorlukları çözmek için tasarlanan Data Marts, kullanıcılara daha odaklanmış ve doğru bir içgörü sunarak veri analizi sürecini basitleştirir ve bu da sonuçta daha iyi karar almaya yol açar. Daha geniş veri yönetimi ortamında Data Mart'lar, veri erişilebilirliğini iyileştirmede ve verimliliği artırmada hayati bir rol oynamaktadır. Veri ambarı ile son kullanıcılar arasında aracı görevi görürler, veri silolarını ortadan kaldırırlar ve hedefe yönelik analiz için özel ve amaca uygun veri kümelerini etkinleştirirler.
Data Mart'ın temel özelliklerinden biri yıldız şeması tasarımına bağlı kalmasıdır, bu da onu kullanıcılar için daha anlaşılır ve gezinilebilir hale getirir. Data Mart'lar bu yapıyı kullanarak hızlı veri alımını ve büyük veri kümelerinin sorgulanmasında optimum performansı kolaylaştırır. Bu özellik, müşterilere görsel olarak tasarlanmış veri modelleriyle arka uç uygulamalar oluşturma olanağı sunan ve işletmelerin verilerini yönetmesini ve kullanmasını her zamankinden daha kolay hale getiren AppMaster platformunda özellikle önemlidir.
Kaynak bulma, tasarım temelleri ve entegrasyon yaklaşımlarına dayalı olarak çeşitli Data Mart türleri vardır:
- Bağımsız Data Mart'lar : Bu Data Mart'lar veri ambarından ayrı olarak oluşturulur ve verileri doğrudan operasyonel sistemlerden veya harici veri kaynaklarından alır. Yerelleştirilmiş bir çözüm oluşturmak ve sunmak genellikle daha hızlıdır ancak veri tanımlarında tutarsızlıklara ve fazlalıklara yol açabilirler.
- Bağımlı Veri Martları : Bu Data Mart'lar, birincil veri kaynağı olarak veri ambarı kullanılarak oluşturulur ve kuruluş genelinde kullanılan verilerde tutarlılık ve tekdüzelik sağlanır. Ancak bu yaklaşım, iyi geliştirilmiş bir veri ambarının mevcut olmasını gerektirir; bu da zaman alıcı ve maliyetli olabilir.
- Hibrit Veri Martları : Adından da anlaşılacağı gibi, bu Data Mart'lar hem bağımsız hem de bağımlı Data Mart'ların özelliklerini birleştirerek veri ambarından ve operasyonel sistemlerden veri sağlar. Bu yaklaşım, değişen iş ihtiyaçlarını karşılama esnekliği sağlar ve verilerin bütünlüğünden ödün vermeden daha hızlı, özelleştirilmiş bir çözüme olanak tanır.
Bir Data Mart oluştururken çeşitli hususların dikkate alınması gerekir:
- İhtiyaçların belirlenmesi : İş hedefinin ve ilgili veri gereksinimlerinin açıkça tanımlanması ve anlaşılması, Data Mart'ın amacına etkili bir şekilde hizmet etmesini sağlamak için çok önemlidir.
- Veri modelleme : Veri boyutları ve ölçümleri de dahil olmak üzere veri şemasını tanımlama ve düzenleme süreci, Data Mart tasarımında kritik bir adımdır. Bu, son kullanıcılar için veri erişimini yapılandırmak ve basitleştirmek için temel sağlar.
- Veri kaynağı bulma ve entegrasyon : Doğru, güvenilir ve ilgili veri kaynaklarının belirlenmesi ve birleştirilmesi, bunların uygun şekilde entegre edilmesi, Data Mart'ın kalitesini ve tutarlılığını sağlar.
- Veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) : ETL süreci, kaynak sistemlerden veri çıkarma, istenen formata dönüştürme ve Data Mart'a yükleme dahil olmak üzere verilerin Data Mart içinde depolanmak üzere hazırlanmasında önemli bir rol oynar.
- Veri güvenliği ve erişim kontrolü : Kurumsal verilerin çoğunun hassas doğası göz önüne alındığında, Data Mart içerisinde sağlam veri güvenliği ve erişim kontrolü mekanizmalarının uygulanması, değerli bilgi varlıklarının korunması için çok önemlidir.
- Performans izleme ve optimizasyon : Data Mart'ın performansının sürekli izlenmesi ve gerektiğinde optimizasyon önlemlerinin alınması, uzun vadeli verimlilik ve etkinliğin güvence altına alınmasını sağlar.
Sonuç olarak, Data Mart'lar günümüzün veri odaklı dünyasında çok önemlidir ve çeşitli iş birimleri, departmanlar ve konu alanları için hedeflenen ve özel veri alt kümelerine erişimi kolaylaştırır. Data Marts, verilere hızlı, doğru ve etkili erişim sağlayarak kuruluşların bilinçli kararlar almasına, operasyonlarını iyileştirmesine ve pazarda rekabetçi kalmasına olanak sağlar. AppMaster platformu bağlamında Data Mart'lar yalnızca web, mobil ve arka uç uygulamaları oluşturma ve yönetme sürecini iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda sunulan güçlü ve kapsamlı entegre geliştirme ortamına da katkıda bulunarak uygulama geliştirmeyi daha hızlı, daha uygun maliyetli hale getirir. ve teknik borcun ortadan kaldırılması.
