İş uygulamaları için PostgreSQL vs Firebase: raporlama, transaction’lar, erişim kontrolü, gerçek zamanlı gereksinimler ve hibrit bir kurulumun ne zaman mantıklı olduğunu karşılaştırın.
Bir iş uygulaması genellikle gösterişli olmayan ama önemli bir şeydir: operasyonlar için dahili bir araç, müşteri portalı, yönetici paneli veya destek paneli. Bu uygulamalar para, müşteriler ve günlük işlerin yakınındadır; bu yüzden veritabanı seçimi trendlere değil gerçek iş akışlarına göre yapılmalı.
Çoğu iş uygulaması tanıdık veri şekilleriyle biter. Müşterileriniz ve kullanıcılarınız vardır, ardından durumlar arasında ilerleyen nesneler: siparişler, faturalar, talepler, iadeler, görevler. Ayrıca sistemi güvenli ve izlenebilir tutan gölge veriye ihtiyaç duyarsınız: denetim kayıtları, zaman damgaları, kim neyi değiştirdi ve neden.
Tekrar tekrar karşınıza çıkan üç gereksinim var:
İşte PostgreSQL vs Firebase kararının genelde başladığı yer burasıdır.
Ekipleriniz listeler, filtreler ve aylık raporlarla yaşıyorsa, veriyi temiz ve tutarlı sorgulama yeteneği günlük bir ihtiyaç haline gelir. Uygulamanız canlı güncellemeler ve çevrimdışı-öncelikli iş akışları etrafında kurulmuşsa, gerçek zamanlı senkronizasyon karmaşık join’lerden daha önemli olabilir.
Pratik bir seçim yöntemi, uygulamanızın yanıtlaması gereken üç günlük soruyu yazmaktır. Örneğin: “Hangi müşterilerin gecikmiş faturaları var?”, “Son 7 günde ne değişti?”, “Geçen ay ajan başına kaç talep çözüldü?” Bu sorular işin nasıl döndüğünün çekirdeğiyse, onları kolay ve güvenilir şekilde cevaplayan veritabanını seçin.
AppMaster gibi bir no-code platformda inşa ediyorsanız, tüm ürünü — veri modeli, iş mantığı, erişim kuralları ve insanların her gün kullandığı ekranlar — düşünmek yardımcı olur. En iyi seçim, uygulama büyüdükçe bu parçaların tutarlı kalmasını sağlayandır.
Raporlama, verininize soru sormak ve güvenilir bir cevap almaktır. SQL bunu kolaylaştırır çünkü günlük işlemler etrafında tasarlanmıştır: satırları filtrele (geçen çeyrek), grup yap (bölgeye göre), ilişkili tabloları birleştir (müşteriler + faturalar), sonra toplam veya ortalama al.
Birisi “Geçen çeyrekte bölgeye göre gelir, yeni ve geri dönen müşterilere göre ayrılmış” gibi anlık bir soru sorduğunda bunun önemi ortaya çıkar. PostgreSQL’de bu normal bir sorgudur. Firebase tarzı belge verisinde, genellikle tam olarak o soru için veriyi önceden şekillendirmeniz veya birçok kaydı çekip sonucu kendiniz hesaplayan ekstra kod yazmanız gerekir. Çalışır ama yavaş raporlar veya tutarsız tanımlar ortaya çıkması daha kolaydır.
İş ekipleri genellikle pivot benzeri toplamlar (hafta, bölge, ürün bazında), detay tablolar (bir bölgeye tıkla, faturaları gör), finans veya operasyon için CSV dışa aktarımları ve zamanlanmış yenileme yapan panolar ister. SQL bu tarza doğal olarak uyar.
Raporlar ayrıca uzun süre yaşar; bu yüzden şema değişiklikleri sessizce sorun çıkarabilir. Bir alanı yeniden adlandırırsanız, bir “durumu” iki alana bölerseniz veya çoklu para birimi eklerseniz, eski raporların anlamı fark edilmeden değişebilir. PostgreSQL’de net bir şema ile sorguları güncelleyebilir, view’lar ekleyebilir ve tanımları stabil tutabilirsiniz.
PostgreSQL vs Firebase karşılaştırmasında raporlama genelde tüyoyu verir. PostgreSQL üzerine kurulu araçlar (AppMaster gibi platformlar dahil olmak üzere) analitik ve dışa aktarımları daha basit hissettirir çünkü veritabanı sonradan yeni sorular sormaya uygun şekilde tasarlanmıştır.
Bir iş uygulamasında güveni en hızlı bozan şey sessiz hatalardır: ekranda doğru görünen ama altta yanlış olan sayılar. İşte burada işlemler (transactions) ve bütünlük kuralları önem kazanır.
Basit bir envanter akışını düşünün. Bir müşteri 3 ürün alıyor ve (1) siparişi oluşturmanız, (2) stoğu azaltmanız ve (3) bir ödeme veya fatura kaydetmeniz gerekiyor. PostgreSQL’de bu adımları tek bir transaction içinde sarabilirsiniz, yani ya hepsi olur ya hiçbiri. Bir adım başarısız olursa (stok negatife düşecekse, ödeme kaydı oluşturulamıyorsa), PostgreSQL her şeyi geri alır. Eksik kalmış bir siparişle karşılaşmazsınız.
Firebase’de kısmi yazımlarda kalmak daha kolaydır çünkü veri genellikle birden fazla yol veya belgede güncellenir. Firebase işlem benzeri güncellemeler sunar, ama yeniden denemeler, çevrimdışı yazıların daha sonra senkronize olması ve birden fazla kayda yayılan güncellemeler üzerinde düşünmeniz gerekir. Aynı “sipariş + stok + ödeme” değişikliği ayrı yazımlara bölünmüşse, kötü bir ağ anı stoğu azaltabilir ama sipariş eksik kalabilir veya eşleşen muhasebe girdisi olmadan sipariş oluşturulabilir.
PostgreSQL ayrıca kötü verinin kaydedilmesini önleyen kısıtlamalarla sizi korur. Benzersiz fatura numaraları, gerçek ilişkileri zorunlu kılan foreign key’ler (bir sipariş gerçek bir müşteriye işaret etmeli), ödemeler için gerekli alanlar ve check kuralları (stok sıfırın altına düşemez) gibi öğeler, her ekranda baştan tekrar uygulamanız gerekmeyen bir güvenlik ağı sağlar.
Güçlü tutarlılık özellikle finans ve uyum akışlarında önemlidir: bakiye, onaylar, denetim izleri, iadeler ve sonradan mutabakat gerektiren her şey. Kullanışlı bir kural: hatalar para kaybettiriyorsa veya uyum riski yaratıyorsa, doğruluğu otomatik olarak uygulayabilen veritabanını tercih edin.
AppMaster ile inşa ediyorsanız, bu çekirdek iş kayıtları için PostgreSQL kullanmakla doğrudan eşleşir. Data Designer’da tabloları ve ilişkileri modelleyebilir ve hataları erken yakalamak için veritabanı kurallarına güvenebilirsiniz.
Uygulamanız birden fazla kullanıcı türüne sahipse, erişim kontrolü zorunlu hale gelir. Basit bir başlangıç, admin, yönetici, temsilci ve müşteri gibi roller ve sonra görüntüleme, düzenleme, onaylama, dışa aktarma, kullanıcı yönetimi gibi gerçek eylemlere bağlı izinlerdir.
PostgreSQL vs Firebase karşılaştırmasında en büyük fark, kuralları güvenle nerede uygulayabileceğinizdir. PostgreSQL’de izinleri veriye yakın tutabilirsiniz. Bu, bir hata başka bir şirketin kayıtlarını açığa çıkarabileceği çok kiracılı uygulamalarda önemlidir.
Birçok iş uygulaması “aynı tablo, farklı kiracılar” gerektirir ve kurallar şuna benzer: bir yönetici kendi şirketinin tüm taleplerini görür, bir temsilci sadece atandığı talepleri görür ve bir müşteri sadece kendi kayıtlarını görür.
PostgreSQL’de bu genellikle tenant_id sütunu ve satır düzeyinde politikalar veya tutarlı sorgu kalıpları ile ele alınır. Fayda öngörülebilirliktir: aynı kurallar hangi ekran veya API uç noktası veriye dokunursa dokunsun geçerlidir.
Firebase’de güvenlik kuralları güçlüdür, ancak verinin nasıl yapılandırıldığı konusunda katı olmanız gerekir. Denormalize edilmiş veri okumaları hızlandırabilir, ama verinin her kopyasının tenant sınırına uyduğunu garanti etmek zorlaşabilir.
Erişim kontrolü yalnızca “kim görebilir” değildir, aynı zamanda “kim neyi ne zaman değiştirdi”dir. Denetim izlerini erken planlayın: bir kaydı kim oluşturdu veya düzenlediğini kaydedin, hassas alanlar (durum, fiyat, banka bilgileri) için geçmiş tutun, yönetici işlemlerini (rol değişiklikleri, dışa aktarımlar, silmeler) loglayın ve riskli değişiklikler için onay süreçlerini destekleyin.
Onay iş akışları ayrıca görev ayrımına yardımcı olur. Bir kişi para iadesi talep eder, başka biri onaylar. AppMaster gibi platformlar bu akışları görsel olarak modelleyebilirken PostgreSQL kaydı gerçek doğruluk kaynağı olarak tutar.
Firebase, uygulamanın canlı hissetmesi ve kullanıcıların değişiklikleri izlerken görmeyi beklediği durumlarda parlıyor. Asıl soru “şu an kim neyi değiştirdi?” ise Firebase geliştirme hızı ve kullanıcı deneyiminde önde olabilir.
Tipik gerçek zamanlı durumlar arasında canlı sohbet, varlık göstergeleri (çevrimiçi, yazıyor, görüntülüyor), canlı durum panoları (kuyruklar ve aşamalar), hızlı uyarılar (yeni bir talep atandı) ve kısa kontrol listeleri üzerinde hafif işbirliği yer alır.
Çevrimdışı modu seçmenin diğer büyük nedeni saha ekipleri, depolar veya perakende mağazaları gibi düşük veya kesintili internet bağlantısının bulunduğu yerlerdir; burada çevrimdışı destek bir artı değil, benimseme ile hayal kırıklığı arasındaki farktır. Firebase’in istemci tarafı önbellekleme ve senkronizasyonu, çevrimdışı davranışı sizin kendiniz yazmanıza kıyasla “yerleşik” hissettirebilir.
Takas, sorgulama konusunda çıkar. Firebase, “bu müşterinin son 20 mesajını göster” veya “bu koleksiyondaki değişiklikleri dinle” konusunda iyidir. Karmaşık filtreler, join’ler ve ay sonu raporlaması gerektiğinde daha az rahat olur. Finans, denetim ve analitik için PostgreSQL kazanır.
Beklentileri ayarlamak da yardımcı olur. İş kullanıcıları için “gerçek zamanlı”, genellikle bir-iki saniye içinde güncellemeler anlamına gelir, ağ kesintilerinde mükemmel sıralama değil. Uygulamanız kısa süreli çakışmaları (iki kişinin aynı notu düzenlemesi) tolere edebiliyorsa ve bunları temizce çözümlüyorsanız, Firebase güçlü bir tercih olabilir.
AppMaster gibi bir no-code araç içinde PostgreSQL vs Firebase arasında karar verirken pratik yaklaşım, gerçekten ihtiyaç duyulan birkaç ekran için Firebase tarzı gerçek zamanlı özellikleri ayırmak ve sistemin geri kalanını sonradan raporlaması kolay veri modelleriyle tutmaktır.
PostgreSQL vs Firebase karşılaştırmasında “ölçeklenme” genellikle üç farklı baskıyı ifade eder: aynı anda tıklayan daha fazla kullanıcı, sonsuza kadar tutulan daha fazla veri ve otomasyonlar, mobil cihazlar veya entegrasyonlardan gelen daha fazla yazma.
PostgreSQL ile ilk acı genellikle tek bir yoğun veritabanının çok iş yapıyor gibi görünmesidir. Panolar yavaşladığında, günlük rapor zaman aşımına uğradığında veya ağır bir sorgu her şeyi yavaşlattığında fark edersiniz. Çözümler genelde sıkıcı ama etkilidir: daha iyi index’ler, ağır raporları işlem tablosundan ayırmak, cache kullanmak veya analitiği bir replika üzerine taşımak.
Firebase’de acı genellikle fatura sürprizleri veya veri modelinizdeki “hot path”ler olarak ortaya çıkar. Küçük bir UI özelliği çok fazla okuma tetikleyebilir ve gerçek zamanlı dinleyiciler bunu çarpanlayabilir. Maliyetler okuma, yazma, depolama ve istemcilerin ne kadar süre bağlı kaldığı ile şekillenir.
PostgreSQL maliyetleri genelde tahmin etmesi daha kolaydır çünkü bir sunucu boyutu ve depolama (ve yedeklemeler) için ödeme yaparsınız. Firebase erken aşamada ucuz olabilir, ama küçük tasarım tercihleri kullanım bazlı faturalamayı hızla artırabilir.
Küçük bir baskı testi sorusu: kullanım 10 kat artarsa maliyet ve performans ne olur?
PostgreSQL yedeklemeler, migration’lar, izleme ve tuning ile ilgilenmenizi ister. Firebase günlük iş yükünün bazılarını azaltır, ama veri modelleme, güvenlik kuralları ve kullanım metriklerine daha fazla dikkat etmenizi ister.
AppMaster gibi bir platformla inşa ederseniz, kestirilebilir raporlama için PostgreSQL ile başlayıp gerçekten ihtiyacınız olduğunda gerçek zamanlı parçalar ekleyebilirsiniz, tüm uygulamayı yeniden yazmadan.
PostgreSQL vs Firebase arasında kararsızsanız, günlük işten başlayın, veritabanı özelliklerinden değil. Bu karar süreci sizi büyük oranda doğru yöne götürür.
Kısa bir örnek: günlük pipeline raporlarına ve finans ile temiz teslimatlara ihtiyaç duyan bir dahili satış uygulaması genellikle önce PostgreSQL’e uyar. Daha sonra “bu fırsatı kimin düzenlediğini kim görüyor” gibi canlı bir görünüm isterseniz, o ekran için gerçek zamanlı ekleyin ama doğruluk kaynağını sabit tutun.
AppMaster ile inşa ediyorsanız, Data Designer’da PostgreSQL modelleme ile başlayabilir ve gerçekten önemli olan yerlerde gerçek zamanlı güncellemeler ekleyebilirsiniz, tüm uygulamayı yeniden yazmadan.
Hibrit, PostgreSQL ve Firebase’in açıkça farklı işleri olduğunda iyi çalışır. Her ikisi aynı iş verisini sahiplenmeye başladığında işler hızla karışır. Pratikte hibrit, güçlü transaction’lar ve raporlamayı hızlı gerçek zamanlı güncellemelerle karıştırmakla ilgilidir.
Yaygın bir desen PostgreSQL’i gerçek doğruluk kaynağı olarak tutmak, Firebase’i ise canlı bir besleme olarak kullanmaktır. Örneğin bir destek panosu yeni talepleri Firebase ile anında gösterebilir, o sırada talep kaydı (durum, görevli, SLA zaman damgaları) PostgreSQL’de kaydedilir.
Başka bir desen ters: Firebase istemci senkronizasyonu ve çevrimdışı çalışmayı ele alır, PostgreSQL ise raporlama ve denetimler için veri saklar. Bu, çevrimdışı notlar ve fotoğraf yüklemelerine ihtiyaç duyan saha ekiplerine uyabilir, ancak yine de aylık raporlar ve uyumluluk için temiz SQL tabloları istenir.
Tutarlılık zordur. En güvenli yaklaşım, bilgilerin önce yazıldığı tek bir yer seçmek ve değişiklikleri dışa yaymaktır.
Tek kural kullanın: bir kere yazın, sonra yayınlayın. Fan-out verisini minimal tutun, sadece okuma modellerine ve bildirimlere odaklayın.
Her iş akışı için hangi sistemin transactional olduğunu (checkout, onaylar, stok güncellemeleri) karar verin. Bir alan için tek bir sistem sahibi olsun. Senkronizasyonu immutable olaylarla (TicketCreated, StatusChanged) yapın, tamamını kopyalamayın; yeniden oynatmaların çift ücretlendirme veya çift sayım yapmayacak şekilde güvenli olmasını sağlayın.
Gerçek zamanlı olarak birçok alanda sıkı tutarlılık gerekiyorsa (finansal defterler açık örnektir) veya ekibiniz senkronizasyon sorunlarını izleyip debug edemeyecekse hibritten kaçının. En büyük uyarı işareti aynı alan için iki doğruluk kaynağıdır; örneğin durum hem Firebase’de hem PostgreSQL’de yaşıyorsa bu sessiz uyumsuzlukların nasıl ortaya çıktığıdır.
AppMaster ile inşa ediyorsanız, transactional tabloları PostgreSQL’de tutun ve gerçek zamanlı beslemeleri türetilmiş görünümler olarak değerlendirin, ana kayıt olarak değil.
Orta ölçekli bir şirketi düşünün, iki ekip aynı dahili uygulamayı kullanıyor: satış pipeline’ı (lead’ler, fırsatlar, aşamalar) ve destek ticket sistemi (yeni, atandı, beklemede, çözüldü). Yöneticiler her iki ekip için haftalık raporlama istiyor. İşte PostgreSQL vs Firebase sorusu gerçekten önem kazanıyor.
Bazı işlemler her seferinde doğru olmak zorunda, iki kişi aynı anda tıklasa bile. Bir destek yöneticisi bir bileti atadığında uygulama bunun tam olarak bir kişiye atandığını ve değişikliğin kaydedildiğini garanti etmelidir. Benzer şekilde bir fırsatı “Teklif”ten “Kazanıldı”ya taşırken beklenen geliri güncellemek ve fatura talebi tetiklemek transaction-ağırlıklı anlardır; burada güçlü kurallar ve net bir denetim izi gerekir.
Diğer parçalar hız ve görünürlükle ilgilidir. Destek ajanları kuyruğun anında güncellenmesini, yorumların birinin yazdığı sırada görünmesini ve “ajan bakıyor” göstergelerini faydalı bulur; bu, çift cevapları önlemeye yardımcı olur. Satış ekipleri de canlı işbirliğini sever ama kaçırılan bir gerçek zamanlı güncellemenin maliyeti genelde hatalı atamadan daha düşüktür.
Raporlama ise hızla büyüyen sessiz gereksinimdir. Yöneticiler haftalık KPI’lar (ilk yanıt süresi, çözüm süresi, kazanma oranı, pipeline kapsama), fırsatlar ve ticket’lar için tam değişiklik geçmişi ve finans için dışa aktarımlar (döneme göre gelir, iadeler, destek maliyet etiketleri) isteyecektir.
Mantıklı bir ayrım, kayıt sistemini PostgreSQL’de (fırsatlar, ticket’lar, atamalar, durum geçmişi, kullanıcı rolleri) tutmak, böylece bütünlük ve raporlama temiz kalsın. Firebase’i yalnızca canlı işbirliği gereken parçalar için kullanın (yazma göstergeleri, varlık, canlı kuyruk görünümleri, kısa ömürlü sohbet tarzı yorumlar) ve bu veriyi geçici/yeniden oluşturulabilir olarak değerlendirin.
Çoğu ekip veritabanı seçimine pişman olmaz. Pişmanlık, genellikle veri şekli, izinler ve sahiplik konusundaki kestirmelerden gelir. PostgreSQL vs Firebase tartışmasında ağrılı yeniden yazımlar genelde bir özellik (gerçek zamanlı) için seçim yapıp ikinci gün ihtiyaçlarını (raporlar, denetimler ve güvenlik) unutmaktan kaynaklanır.
Yaygın bir desen, önce canlı güncellemelere dayalı ekranlar inşa etmek, sonra “Geçen çeyrekte bölgeye göre kaç iade yaptık?” gibi temel soruların zor ve yavaş cevaplandığını fark etmektir. Sonradan dışa aktarımlar ve script’ler ekleyebilirsiniz ama bu genelde temiz bir raporlama katmanı yerine kalıcı bir geçici çözüm olur.
Bir diğer tekrar eden hata, çok kiracılı uygulamalarda izinleri küçümsemektir. Başlangıçta “kullanıcılar sadece kendi şirketlerini görsün” diye düşünülür; sonra roller, ekipler, kayıt sahipleri ve istisnalar ortaya çıkar. Bunu erkenden modellemezseniz, birçok yerde yamalar yapar ve hâlâ köşe durumlarını kaçırırsınız.
Yeniden inşa gerektiren hatalar genelde şunlardır: istemcinin kontrol etmemesi gereken alanları düzenlemesine izin vermek (fiyat, rol, tenant_id, durum), basit okuma kurallarının her şeyi kapsayacağını varsayıp daha sonra karmaşık roller eklemek, hız için veriyi sistemler arası çoğaltmak ama sahipliği kararını vermemek, raporlamayı stabil şeması veya olay geçmişi olmayan bir modele eklemeye çalışmak ve denetim loglarını, “Bunu kim, ne zaman değiştirdi?” sorusu ortaya çıkana kadar atlamak.
AppMaster gibi no-code araçlarda bile hassas güncellemeleri backend mantığında tutun ki doğrulayabilin, loglayabilin ve kuralları tutarlı şekilde uygulayabilin.
PostgreSQL vs Firebase arasında kararsızsanız, ilk günden ne yapmanız gerektiğine odaklanın. Amaç mükemmel seçim değil; her şeyi yeniden yazmadan değiştirebileceğiniz güvenli bir v1’dir.
Aşağıdakileri basit evet veya hayır ile cevaplayın:
Sonra her biri için birer cümle yazın: kayıt sistemi (gerçeğin yaşadığı yer) ve senkronizasyon/bildirim katmanı (cihazlara güncelleme gönderen). Birçok ekip karışıklığı önlemek için kayıt sistemini tek bir yerde tutar, hız ve kullanıcı deneyimi için diğer aracı kullanır.
Bir iş akışı seçin ve uçtan uca bitirin. Örneğin: Sipariş oluştur -> onayla -> sevk et -> raporda göster. Bu tek akış hızlıca eksik transaction’ları, raporlama boşluklarını veya izin sorunlarını ortaya çıkarır.
PostgreSQL destekli bir iş uygulamasında hızlı ilerlemek istiyorsanız, AppMaster (appmaster.io) PostgreSQL’de veri modellemenize, iş mantığını görsel kurmanıza ve gereksinimler değiştikçe gerçek kaynak kodu üreterek web ve native mobil uygulamalar göndermenize yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır.
For a typical business app, should I default to PostgreSQL or Firebase?Start with PostgreSQL for most business apps. It’s the safer default when you need reliable reporting, strict data integrity, and predictable access control. Choose Firebase first only if real-time sync and offline behavior are core to the product, not just a nice-to-have.
Which option is better for reporting and analytics?If you expect lots of filters, exports, and “slice by X and Y” questions, PostgreSQL is usually better. SQL makes it normal to join customers, invoices, and payments and get consistent answers without reshaping your data for every report.
What should I use for invoices, payments, or inventory updates?PostgreSQL is the safer choice for money, inventory, approvals, and anything that must reconcile later. Transactions and constraints help prevent partial updates and bad data from being saved, which reduces silent errors that are hard to catch after the fact.
Which is safer for multi-tenant apps where different companies share the same system?PostgreSQL generally makes multi-tenant safety easier to reason about because you can keep rules close to the data and enforce consistent patterns. Firebase can be secure too, but it depends heavily on careful data structure and strict security rules so you don’t accidentally leak another tenant’s data.
When is Firebase clearly the better choice?Firebase is often a better fit when the product needs live updates that feel instant, like chat, presence, live queues, or collaboration. It’s also strong when offline-first is a real requirement and users must keep working with spotty connectivity.
What usually becomes painful first when the app scales?PostgreSQL scaling pain usually shows up as slow queries or a busy database, which you fix with indexing, query tuning, caching, or replicas. Firebase pain often shows up as usage-based cost surprises or “hot spots” caused by lots of reads from listeners and UI features.
Which is more cost predictable over time?PostgreSQL costs tend to be more predictable because you pay for database capacity and storage. Firebase can be cheap early, but small design decisions can multiply reads and listeners, which can raise the bill quickly as usage grows.
Does a PostgreSQL + Firebase hybrid setup actually work?Yes, if you give each system a clear job. A common approach is PostgreSQL as the system of record and Firebase as a real-time feed for a few screens, but you should avoid having both own the same business fields or you’ll end up debugging mismatches.
How do I keep data consistent if I use both PostgreSQL and Firebase?Pick one system as the source of truth for each workflow and write there first, then publish changes outward. Keep the “fan-out” data minimal and derived, and sync using event-style updates so replays don’t double-count or double-charge.
What’s a simple way to decide without overthinking it?Write down three everyday questions the app must answer, plus the workflows that must never break. If correctness, audits, and reporting are central, choose PostgreSQL; if offline and real-time are central, choose Firebase, and be explicit about what you won’t support in v1 to avoid accidental complexity.
21 Oca 2026
8 dk
20 Oca 20268 dk
20 Oca 20268 dkÜcretsiz planla AppMaster ile denemeler yapın.
Hazır olduğunuzda uygun aboneliği seçebilirsiniz.
