Срочность перехода от ручного к автоматизированному тестированию при разработке программного обеспечения

Учитывая постоянный спрос на квалифицированных тестировщиков программного обеспечения и переход к автоматизированным и самонастраивающимся платформам в цикле разработки программного обеспечения, сейчас самое подходящее время для организаций внедрять методологии автоматизированного тестирования. Поскольку нынешний дефицит рабочей силы и надвигающаяся рецессия заставляют лидеров в области разработки программного обеспечения пересмотреть свой подход к привлечению и удержанию талантливого персонала, автоматизированное тестирование становится решением проблемы. Оно позволяет быстрее создавать последовательные и надежные программы тестирования, требующие значительно меньшего обслуживания.

Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) прокладывают путь для будущих платформ тестирования. Они расширяют возможности автоматизированных процессов тестирования с помощью таких функций, как самовосстанавливающиеся тестовые сценарии, обеспечивая более эффективную и выровненную кривую обучения. Чем быстрее предприятия перейдут от ручного к автоматизированному тестированию, тем лучше они будут подготовлены к борьбе с внутренними и внешними колебаниями рынка.

Традиционное тестирование программного обеспечения - это ручной процесс, в котором тестировщики, воспроизводящие пользователей и переносящие их точку зрения, работают с разработчиками, которые сосредоточены на творческом выходе. Однако недавний переход к левому тестированию и тенденции непрерывной интеграции/непрерывной разработки (CI/CD) объединили роли кодера и тестировщика, что привело к неудовлетворенности с обеих сторон.

Автоматизированное тестирование устраняет большую часть повторяющейся работы, связанной с повторяющимися планами тестирования. Такой подход позволяет тестировщикам сосредоточиться на написании улучшенных сценариев, расширении масштабов планов тестирования и планировании более мощных нагрузочных тестов. В результате организации могут защитить свою программу тестирования от будущих неблагоприятных факторов, включая спады и сокращение персонала.

Инструменты Low-Code/No-Code необходимы для скрытия некоторых сложностей и продвижения лучших практик автоматизированного тестирования. С помощью этих инструментов тестировщики могут избежать создания тестовых сценариев вручную и получить полезные рекомендации. В контексте тестирования со сдвигом влево инструмент low-code может избавить разработчиков от изучения исчерпывающих фреймворков тестирования, предоставляя им при необходимости доступ к коду.

Автоматизированное тестирование помогает устранить человеческие ошибки, характерные для повторяющихся ручных тестов, повышая ценность квалифицированных тестировщиков и разработчиков программного обеспечения без ущерба для них. Внедрение автоматизированного тестирования при разработке программного обеспечения позволяет сделать процесс более эффективным и результативным, поскольку оно укрепляет навыки тестировщиков и разработчиков, повышая их производительность и точность.

Кроме того, с помощью автоматизированного тестирования возможен плавный переход к левостороннему тестированию, что позволяет разработчикам тратить меньше времени на тесты и больше на творчество. В условиях обострения конкуренции за лучшие кадры использование автоматизированного тестирования поможет облегчить нагрузку на вашу команду, повышая производительность и общую устойчивость бизнеса.

В свете этих преимуществ главный вопрос, который следует задать организациям, заключается не в том, переходить ли от ручного к автоматизированному тестированию, а в том, когда это сделать. Чтобы облегчить этот переход, компании могут обратиться к мощным инструментам no-code, таким как AppMaster комплексная платформа для разработки веб-приложений, бэкенда и мобильных приложений. С помощью платформы AppMaster вы можете создать проект в AppMaster Studio, сгенерировать автоматические тесты и создать среду автоматизированного тестирования для улучшения жизненного цикла разработки программного обеспечения уже сегодня.