Что ChatGPT означает для будущего разработки с малым кодом и без кода

Было много предположений о влиянии технологии ИИ, такой как ChatGPT, на мир, от утопических мечтаний до апокалиптических страхов. В разгар этих крайних точек зрения возникает законное беспокойство: может ли ChatGPT разрушить рынок труда в области разработки программного обеспечения, особенно в секторах low-code и no-code?

Новые технологии обычно проходят цикл любопытства, беспокойства, сопротивления и, в конечном итоге, принятия. ChatGPT и другие инструменты искусственного интеллекта на естественном языке, несомненно, представляют собой новаторские достижения с огромным потенциалом. Среди их многочисленных приложений растет интерес к использованию ChatGPT для демократизации разработки программного обеспечения. Итак, что это означает для индустрии low-code и no-code?

Платформы разработки Low-code уже давно считаются средством демократизации ИТ, позволяющим людям, не занимающимся кодированием, создавать приложения самостоятельно. Это вызвало волну инноваций, поскольку организации смогли разработать новые процессы без привлечения ИТ-специалистов. Однако масштабы изменений, которые могут быть реализованы на платформах low-code имеют некоторые присущие им ограничения.

Разработчики по-прежнему контролируют, какие аспекты приложения могут быть настроены пользователями. В результате пользователи не имеют прямого доступа к коду, что фактически делает их зависимыми от разработчиков в отношении значительных изменений. Хотя это ограничение защитило базовый код, ChatGPT потенциально может дать пользователям возможность вносить более существенные изменения в приложения, повышая эффективность и результаты.

Значение ChatGPT выходит за рамки помощи неразработчикам в создании специализированных приложений. Часто неудачи ИТ-проектов происходят из-за недопонимания между ИТ-специалистами и конечными пользователями, а не из-за проблем с управлением или реализацией проекта. Поскольку технические и нетехнические люди общаются в разных терминах, требования и предполагаемые результаты могут быть неверно истолкованы или потеряны при переводе.

В таких ситуациях ChatGPT может функционировать как интерпретатор, устраняющий разрыв между теми, кто управляет ИТ-системами, и обычными пользователями. Он может способствовать более эффективной коммуникации, которая позволяет пользователям вносить желаемые изменения, не требуя технических знаний.

Организационные изменения — это сложное мероприятие, сопряженное со многими неотъемлемыми проблемами и неопределенностями. При рассмотрении вопроса о внедрении ChatGPT очень важно сначала определить желаемые результаты и разработать экономическое обоснование, прежде чем оценивать подходящие решения. Не поддавайтесь ажиотажу, окружающему технологию, и не забывайте всегда сосредотачиваться на исходной проблеме.

Если ChatGPT является частью стратегии вашей организации, направленной на обеспечение более быстрых и гибких изменений, то это может быть ценным инструментом для рассмотрения. Тем не менее, технология должна быть размещена в среде, которая позволяет ей процветать и давать оптимальные результаты.

Чтобы такие технологии, как ChatGPT, полностью реализовали свой потенциал, им может потребоваться работать за пределами обычных ИТ-областей. ChatGPT способен сократить разрыв между техническими и нетехническими пользователями во всех организациях, ускоряя организационные изменения и способствуя более благоприятным результатам. Как инструмент, который имеет некоторое сходство с платформами low-code, ChatGPT может в конечном итоге процветать за пределами ИТ-сектора, где он был первоначально разработан.

Интеграция ChatGPT в более диверсифицированную среду поднимает вопрос о том, готовы ли ИТ-отделы отпустить эту технологию и открыть новые горизонты. Если ChatGPT продолжит развиваться, это может существенно повлиять на индустрию разработки low-code и no-code, дополняя или разрушая существующую среду. Однако будущее этих платформ, в том числе AppMaster , зависит от использования потенциала изменений и решения проблем, которые привносят в отрасль достижения в области искусственного интеллекта, такие как ChatGPT.