16 jun 2023·8 min leestijd

Het ontcijferen van technische modewoorden voor niet-tech oprichters

Deze uitgebreide gids helpt niet-technische oprichters hun weg te vinden in de wereld van tech buzzwords en legt essentiële concepten uit met betrekking tot softwareontwikkeling, no-code/low-code platforms en de tech-industrie.

Het ontcijferen van technische modewoorden voor niet-tech oprichters

Nu technologie bedrijfstakken wereldwijd verandert en ontwricht, moeten niet-technische oprichters door een zee van technische modewoorden navigeren om essentiële concepten met betrekking tot softwareontwikkeling en de technische industrie te begrijpen. Deze uitgebreide gids is bedoeld om deze termen te verduidelijken en een goed begrip te geven van de belangrijkste concepten in de technische omgeving. Het zal helpen om het technische jargon te demystificeren en ervoor te zorgen dat je weloverwogen beslissingen kunt nemen over de technologiestrategie van je bedrijf.

De ontwikkeling van softwaretoepassingen begrijpen

De ontwikkeling van softwaretoepassingen verwijst naar het proces van het maken, ontwerpen, testen, implementeren en onderhouden van toepassingen die voor specifieke taken worden gebruikt. Toepassingen kunnen worden gebouwd voor verschillende platforms, zoals desktop, web en mobiele apparaten. Softwareontwikkeling omvat meestal projectbeheer, eisenanalyse, ontwerp, programmering, testen en implementatie. Er zijn verschillende methodologieën om de softwareontwikkelingsprocessen te beheren, zoals Waterval, Agile en DevOps.

Programmeertalen zijn cruciaal voor softwareontwikkeling. Ze vormen de basis voor ontwikkelaars om toepassingen te creëren. Populaire programmeertalen zijn onder andere Java, Python, JavaScript, C++ en C#. Verschillende talen zijn vaak geschikt voor verschillende taken en technologieën.

Frameworks zijn verzamelingen van codebibliotheken en tools die het ontwikkelingsproces vereenvoudigen door herbruikbare componenten te bieden voor specifieke programmeertalen. Ze verminderen de hoeveelheid overbodige code en versnellen het ontwikkelproces. Enkele populaire frameworks zijn Angular, React, Django en Ruby on Rails.

Databases slaan alle gegevens in een applicatie op, beheren ze en organiseren ze. Ze worden vaak gecategoriseerd als relationele databases (RDBMS), die gegevens opslaan in een gestructureerd formaat met behulp van tabellen, en NoSQL-databases, die andere gegevensorganisatiestructuren gebruiken, zoals sleutelwaardeparen, documenten of grafieken. Voorbeelden van populaire databases zijn MySQL, PostgreSQL, MongoDB en Redis.

No-Code en low-code platforms

No-code en low-code platforms zijn opkomende alternatieven voor traditionele softwareontwikkeling en bieden visuele interfaces en sjablonen waarmee niet-technische gebruikers snel applicaties kunnen bouwen. Ze worden gekenmerkt door een drag-and-drop interface, ingebouwde codegeneratie en toegankelijke bibliotheken, die snel prototypen, verminderde afhankelijkheid van ontwikkelaars, lagere kosten en een minimale technische schuld mogelijk maken.

No-code platformen zijn speciaal ontworpen voor mensen zonder programmeerkennis. Ze stellen niet-technische gebruikers in staat om volledig functionele applicaties te maken met behulp van een visuele ontwikkelomgeving. Het platform zorgt automatisch voor de onderliggende code. Enkele voorbeelden van no-code platforms zijn AppMaster, Bubble en Adalo.

Een goed voorbeeld van een no-code platform is AppMaster.io, een krachtige no-code tool waarmee gebruikers backend-, web- en mobiele applicaties kunnen maken zonder codeervereisten. AppMaster biedt een uitstekende schaalbaarheid en een breed scala aan functies met behulp van visuele BP Designers en drag-and-drop UI-modules. Als gevolg hiervan stroomlijnt het platform het ontwikkelingsproces van applicaties, waardoor het toegankelijker en kosteneffectiever wordt voor alle gebruikers.

Low-code platforms zijn meer geschikt voor gebruikers met enige programmeerervaring, waarbij het gemak van no-code in evenwicht wordt gebracht met de flexibiliteit om code aan te passen wanneer dat nodig is. Deze platformen bieden een visuele interface maar laten ook integratie van aangepaste code toe om de applicatie aan te passen aan specifieke bedrijfsvereisten. Voorbeelden van low-code platforms zijn OutSystems, Mendix en Microsoft Power Apps.

De keuze tussen no-code en low-code platforms hangt af van de complexiteit van je project, je technische achtergrond, budgetbeperkingen en de gewenste mate van maatwerk. Beide opties helpen het ontwikkelingsproces te stroomlijnen, kosten te verlagen en producten sneller op de markt te brengen.

SaaS, PaaS en IaaS

Het begrijpen van de verschillen tussen Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) en Infrastructure as a Service (IaaS) is cruciaal voor niet-technische oprichters omdat deze concepten de ruggengraat vormen van veel moderne softwareoplossingen.

Software als een service (SaaS)

SaaS verwijst naar een softwarelicentie- en leveringsmodel waarbij applicaties worden geleverd via het internet, in plaats van te worden geïnstalleerd op individuele computers. SaaS-aanbieders beheren de infrastructuur, het onderhoud en de software-updates, zodat klanten de software via een webbrowser kunnen openen en gebruiken. Hierdoor hoeven gebruikers zich geen zorgen te maken over de installatie en het beheer van hardware en software. Voorbeelden van SaaS-platforms zijn Salesforce voor klantenrelatiebeheer, Google Workspace als productiviteitssuite voor bedrijven en Slack voor teamsamenwerking.

Platform als een service (PaaS)

PaaS is een cloudgebaseerde omgeving waarmee ontwikkelaars softwaretoepassingen kunnen bouwen, implementeren en beheren. Het biedt tools en diensten om het ontwikkelingsproces te vereenvoudigen en de tijdrovende taken van het leveren en beheren van servers, databases en netwerken te elimineren. Hierdoor kunnen ontwikkelaars zich concentreren op het schrijven van code en het ontwerpen van functies zonder zich zorgen te maken over het beheer van de infrastructuur. PaaS is vooral populair bij starters en kleine tot middelgrote bedrijven (KMO's) met beperkte middelen voor interne IT-teams. Een voorbeeld van een PaaS is AppMaster, een no-code platform waarmee klanten backend-, web- en mobiele applicaties kunnen maken zonder dat ze programmeerkennis nodig hebben.

Infrastructuur als een dienst (IaaS)

IaaS levert virtuele computerbronnen zoals opslag, servers en netwerkcomponenten via het internet. Met dit model kunnen bedrijven resources op- of afschalen op basis van de vraag, zonder te hoeven investeren in fysieke hardware. IaaS biedt meer flexibiliteit en kostenefficiëntie, vooral voor starters en KMO's die zich snel moeten kunnen aanpassen aan veranderingen in hun bedrijfsomgeving. Voorbeelden van IaaS-providers zijn Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure en Google Cloud Platform.

Kunstmatige intelligentie, machinaal leren en diep leren

Kunstmatige intelligentie (AI), machinaal leren (ML) en diep leren (DL) zijn drie onderling gerelateerde concepten die de technische industrie en de manier waarop applicaties worden ontworpen en gebouwd, transformeren.

Kunstmatige intelligentie (AI)

AI verwijst naar de ontwikkeling van computersystemen die taken kunnen uitvoeren waarvoor van oudsher menselijke intelligentie nodig was, zoals visuele waarneming, spraakherkenning, besluitvorming en het begrijpen van natuurlijke taal. AI kan worden onderverdeeld in twee categorieën:

  1. Smalle AI: Gespecialiseerde systemen die uitblinken in specifieke taken, zoals schaken of het diagnosticeren van ziekten, maar niet in staat zijn om te generaliseren over verschillende domeinen.
  2. Algemene AI: Hypothetische systemen met het vermogen om elke intellectuele taak uit te voeren die een mens kan doen, op een groot aantal gebieden.

Machinaal leren (ML)

ML is een onderdeel van AI waarbij statistische technieken en algoritmen worden gebruikt om machines te leren van gegevens. ML-modellen kunnen patronen herkennen, voorspellingen doen en automatisch hun prestaties verbeteren door meer gegevens en training. In essentie stelt ML computers in staat om taken uit te voeren zonder dat ze daar expliciet voor geprogrammeerd zijn. Er zijn verschillende soorten machinaal leren, zoals supervised learning (waarbij het model wordt getraind op gelabelde gegevens), unsupervised learning (het ontdekken van patronen in ongelabelde gegevens) en reinforcement learning (het leren van optimale acties op basis van trial and error).

Diep leren (DL)

DL is een subgebied van ML dat zich richt op kunstmatige neurale netwerken, met name diepe neurale netwerken. Deze netwerken zijn geïnspireerd op het menselijk brein en kunnen grote hoeveelheden gegevens verwerken om zeer complexe beslissingen te nemen, waardoor deep learning bijzonder geschikt is voor taken als beeld- en spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking en autonome besturingssystemen. Diep leren vereist een enorme hoeveelheid trainingsgegevens en rekenkracht, maar de vooruitgang heeft geleid tot talloze innovatieve toepassingen en een revolutie in AI-mogelijkheden.

API's en microservices

Zet buzzwoorden om in een plan
Breng je idee in kaart naar echte functies en bouw het in AppMaster zonder code.
Begin met bouwen

Niet-technische oprichters zouden zich bewust moeten zijn van de concepten van Application Programming Interfaces (API's) en microservices, aangezien beide een cruciale rol spelen in moderne softwareontwikkeling en de integratie van verschillende technologieplatforms.

Toepassingsprogramma-interfaces (API's)

API's zijn sets van regels en protocollen die verschillende softwaretoepassingen in staat stellen om te communiceren en gegevens te delen. API's fungeren als brug tussen systemen, softwarecomponenten en services, waardoor ontwikkelaars toegang hebben tot en kunnen communiceren met externe gegevens en functionaliteiten zonder ze helemaal opnieuw te hoeven maken. API's bevorderen het hergebruik van code, zorgen voor platformonafhankelijkheid en stroomlijnen het integratieproces van verschillende softwaresystemen en -diensten.

Microservices

Microservices is een architectuurstijl waarbij een softwaresysteem wordt opgedeeld in meerdere kleine, losjes gekoppelde en onafhankelijk inzetbare componenten. Elke microservice is verantwoordelijk voor een specifieke functie of domein binnen de applicatie, werkt onafhankelijk en communiceert met anderen via goed gedefinieerde interfaces. Deze aanpak biedt verschillende voordelen ten opzichte van monolithische architecturen, waaronder:

  • Meer flexibiliteit, omdat elke microservice onafhankelijk kan worden ontwikkeld, ingezet en geschaald.
  • Eenvoudiger onderhoud en probleemoplossing, omdat problemen vaak geïsoleerd kunnen worden naar specifieke componenten.
  • Verbeterde veerkracht, omdat het falen van één microservice niet noodzakelijkerwijs het hele systeem neerhaalt.
  • Snellere ontwikkelings- en implementatiecycli, omdat kleinere teams zich kunnen richten op specifieke microservices. Hoewel microservices aanzienlijke voordelen kunnen bieden, kunnen ze ook complexiteit introduceren op het gebied van coördinatie, beheer en monitoring.

Desalniettemin is het begrijpen van de concepten van API's en microservices essentieel voor niet-technische oprichters die met succes door de steeds veranderende industrie van softwareontwikkeling willen navigeren.

Agile en DevOps

Ontwerp je datamodel
Modelleer PostgreSQL-tabellen visueel en houd je app-logica consistent.
Maak project aan

In de huidige wereld van snelle digitale transformatie moeten bedrijven zich snel aanpassen en oplossingen leveren die effectief voldoen aan de eisen van de klant. Om dit te bereiken wenden ze zich tot ontwikkelmethodologieën zoals Agile en DevOps, die de nadruk leggen op voortdurende verbetering, flexibiliteit en samenwerking tussen ontwikkel- en operationele teams.

Agile methode

Agile is een aanpak voor projectbeheer en productontwikkeling die flexibiliteit, samenwerking en klanttevredenheid hoog in het vaandel heeft staan. Het ontstond als alternatief voor traditionele watervalmethoden, die uitgebreide planning en strikte naleving van vooraf gedefinieerde projectstappen vereisten. Het belangrijkste doel van Agile is incrementele en iteratieve ontwikkeling, met een focus op het regelmatig opleveren van werkende functies en het aanpassen van het projectplan op basis van feedback van de klant en veranderende eisen.

Enkele belangrijke principes van Agile methodologieën zijn:

  • De nadruk leggen op samenwerking met de klant in plaats van contractonderhandelingen
  • Werkende oplossingen waarderen boven uitgebreide documentatie
  • Reageren op verandering in plaats van blindelings een vast plan volgen
  • Het leveren van frequente iteraties en het beoordelen van de voortgang door middel van werkende functies

Er zijn talloze Agile raamwerken en methodologieën, zoals Scrum, Kanban, Extreme Programming (XP) en meer. Ze kunnen verschillen in implementatie, maar ze volgen allemaal dezelfde leidende principes van het Agile Manifesto.

DevOps

DevOps is een verzameling werkwijzen en een culturele verschuiving in softwareontwikkeling, die de kloof overbrugt tussen ontwikkeling (Dev) en IT-operaties (Ops). Het belangrijkste doel van DevOps is om een omgeving te creëren waarin teams snel en betrouwbaar nieuwe functies, fixes en updates kunnen uitbrengen door de communicatie, samenwerking en integratie tussen ontwikkel- en operationsteams te verbeteren.

Enkele belangrijke voordelen van DevOps zijn

  • Snellere ontwikkelingscycli en kortere time-to-market
  • Verbeterde samenwerking en communicatie tussen teams
  • Grotere automatisering van routinetaken, zoals testen en uitrollen
  • Beter aanpassingsvermogen aan veranderende eisen en behoeften van klanten
  • Verbeterde betrouwbaarheid, beveiliging en prestaties van softwaretoepassingen

DevOps omvat verschillende tools, praktijken en filosofieën, zoals continue integratie, continue levering, infrastructuur als code en monitoring en logging. Deze componenten helpen bij het stroomlijnen van de levenscyclus van softwareontwikkeling (SDLC), waardoor stabiele en snelle releases van applicaties mogelijk worden.

Zowel Agile als DevOps spelen een cruciale rol in moderne softwareontwikkeling. Terwijl Agile zich richt op klantgerichte, flexibele en iteratieve ontwikkeling, legt DevOps de nadruk op naadloze samenwerking tussen ontwikkel- en operationele teams om ontwikkelcycli te verkorten en de efficiëntie te verbeteren. Samen stellen Agile en DevOps bedrijven in staat om snel oplossingen van hoge kwaliteit te leveren die voldoen aan de behoeften van de klant.

Cloud computing en edge computing

Omdat de vraag naar computermiddelen blijft groeien, zijn bedrijven steeds meer op zoek naar schaalbare, kosteneffectieve en betrouwbare oplossingen. Twee belangrijke technologieën die zijn ontstaan om in deze behoefte te voorzien, zijn cloud computing en edge computing, die elk inspelen op verschillende aspecten van de moderne computersfeer.

Cloud computing

Cloud computing verwijst naar de levering van computerbronnen zoals opslag, verwerkingskracht, databases, netwerken en meer via het internet. Deze bronnen worden op aanvraag geleverd, zodat gebruikers hun gebruik kunnen schalen op basis van de behoeften zonder dat ze fysieke hardware of datacenters hoeven te onderhouden. Cloud computing biedt verschillende voordelen, waaronder kostenbesparingen, schaalbaarheid, betrouwbaarheid en eenvoudige toegang tot geavanceerde technologieën en tools.

Randcomputing

Edge computing is een computingmodel waarbij gegevens dichter bij de bron worden verwerkt en opgeslagen in plaats van uitsluitend te vertrouwen op gecentraliseerde datacenters. Hierdoor kan edge computing de latentie verlagen, het bandbreedtegebruik verminderen en de privacy en beveiliging van gegevens verbeteren. Dit is vooral belangrijk voor real-time toepassingen, Internet of Things (IoT) apparaten en andere latentiegevoelige systemen waar een lage latentie en real-time gegevensverwerking van vitaal belang zijn voor optimale prestaties.

Enkele belangrijke voordelen van edge computing zijn

  • Verminderde latentie en verbeterde responstijden voor real-time toepassingen
  • Minder netwerkcongestie en bandbreedtegebruik door gegevens lokaal te verwerken
  • Verbeterde gegevensbeveiliging en privacy door lokale gegevensopslag en -verwerking
  • Betere betrouwbaarheid en redundantie via gedistribueerde computerbronnen

Hoewel cloud computing en edge computing concurrerende technologieën lijken, kunnen ze elkaar in veel gevallen juist aanvullen. Bedrijven kunnen de voordelen van beide benaderingen benutten door cloud computing te gebruiken voor taken die uitgebreide verwerkingskracht en opslagmogelijkheden vereisen, en edge computing voor realtime verwerking en latentiegevoelige toepassingen.

Big Data en Data Science

Voeg bedrijfslogica visueel toe
Gebruik drag-en-dropprocessen om je workflows en regels op elkaar af te stemmen.
Bouw logica

Nu het volume en de complexiteit van de gegevens die door bedrijven, individuen en apparaten worden gegenereerd in een ongekend tempo toenemen, is het extraheren van waardevolle inzichten uit deze gegevens een kritieke factor geworden voor het succes van organisaties. Big Data en Data Science zijn twee verwante vakgebieden die zich richten op het aanpakken van deze uitdaging door massale datasets om te zetten in bruikbare intelligentie.

Big Data

Big data verwijst naar grote, diverse en complexe datasets die moeilijk te verwerken, op te slaan, te analyseren en te visualiseren zijn met traditionele datamanagementtools en -methodologieën. Deze datasets kunnen variëren van gestructureerde data, zoals transactionele databases en spreadsheets, tot ongestructureerde data, zoals tekst, afbeeldingen en video's. Big data wordt meestal gekenmerkt door de drie V's: Volume (omvang van de gegevens), Snelheid (snelheid waarmee gegevens worden gegenereerd) en Verscheidenheid (verschillende soorten gegevens).

Enkele belangrijke voordelen van de analyse van Big Data zijn

  • Verbeterde besluitvorming door datagestuurde inzichten en voorspellingen
  • Verhoogde efficiëntie en kostenbesparingen door procesoptimalisatie
  • Verbeterde klantervaringen door personalisatie en gerichte marketing
  • Versnelde ontdekking en innovatie in verschillende industrieën

Gegevenswetenschap

Datawetenschap is een interdisciplinair vakgebied dat statistiek, computerwetenschap, domeinkennis en verschillende andere disciplines combineert om inzichten en kennis uit big data te halen. Datawetenschappers gebruiken een combinatie van analytische, statistische en programmeertechnieken om verborgen patronen, trends en relaties te ontdekken in complexe datasets, waardoor organisaties beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen, toekomstige uitkomsten kunnen voorspellen en voorheen onbekende kansen kunnen ontdekken.

Enkele belangrijke technieken die worden gebruikt in data science zijn:

  • Machine learning-algoritmen voor voorspellende modellering en patroonherkenning
  • Natuurlijke taalverwerking (NLP) voor tekstanalyse en sentimentdetectie
  • Grafiekanalyse voor analyse van relaties en netwerken
  • Tijdreeksanalyse voor trendvoorspelling en detectie van anomalieën
  • Datavisualisatietechnieken om complexe gegevens in een begrijpelijk formaat te presenteren

Tot slot zijn big data en data science essentiële onderdelen van de datastrategieën van moderne organisaties. Door de kracht van big data te benutten en geavanceerde data science-technieken toe te passen, kunnen bedrijven waardevolle inzichten verwerven, de besluitvorming verbeteren en innovatie stimuleren. Dit helpt niet alleen de waarde van hun data-assets te maximaliseren, maar biedt ook een concurrentievoordeel in een wereld die steeds meer door data wordt gedreven.

Internet der dingen en slimme steden

Het Internet of Things (IoT) is een netwerk van fysieke objecten of "dingen" die zijn uitgerust met sensoren, software en andere technologieën om te communiceren en gegevens uit te wisselen met andere apparaten en systemen via het internet. IoT-apparaten kunnen variëren van alledaagse huishoudelijke apparaten, zoals slimme thermostaten en toestellen, tot industriële machines en voertuigen. Het primaire doel van het IoT is om een meer onderling verbonden wereld te creëren en de algehele efficiëntie van processen, systemen en diensten te verbeteren.

Slimme steden maken gebruik van IoT-technologie om gegevens te verzamelen en te integreren in de stedelijke infrastructuur, waardoor steden efficiënter, duurzamer en datagestuurd worden. Dit wordt bereikt door sensoren en communicatietechnologieën te integreren in verschillende aspecten van de omgeving van een stad, waaronder transport, nutsvoorzieningen, openbare diensten en zelfs het dagelijks leven van de burgers. Deze apparaten verzamelen en verzenden gegevens naar centrale systemen die de informatie analyseren, gegevensgestuurde beslissingen nemen en opdrachten terugsturen naar de apparaten, waardoor de algehele systemen en processen van de stad efficiënter worden en beter inspelen op de behoeften van de inwoners.

Voorbeelden van IoT-toepassingen in slimme steden zijn:

  • Intelligente transportsystemen die de verkeersstroom optimaliseren en opstoppingen minimaliseren.
  • Slimme energienetwerken die efficiënt elektriciteit distribueren en beheren op basis van real-time vraag.
  • Oplossingen voor afvalbeheer die ophaalroutes, schema's en kosten optimaliseren.
  • Slimme gebouwsystemen die omgevingscondities bewaken en aanpassen voor optimaal energiegebruik en comfort voor de bewoners.
  • Openbare veiligheidssystemen die gebruik maken van geavanceerde bewakings- en detectietechnologieën om de veiligheid in de hele stad te verbeteren.

IoT-technologie is echter niet zonder uitdagingen. Beveiliging, privacy en gegevensbeheer zijn belangrijke aandachtspunten die moeten worden aangepakt naarmate het aantal aangesloten apparaten exponentieel groeit. Daarnaast kunnen de kosten en complexiteit van het implementeren, integreren en beheren van IoT-systemen een zware wissel trekken op de budgetten en middelen van steden. Ondanks deze uitdagingen zal IoT-technologie een cruciale rol blijven spelen in de ontwikkeling van slimme steden en het transformeren van het stedelijk leven zoals we dat nu kennen.

Augmented Reality, Virtual Reality en Mixed Reality

Ga van web naar mobiel
Bouw native iOS- en Android-apps vanuit hetzelfde project.
Bouw mobiel

Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) en Mixed Reality (MR) zijn drie nauw verwante maar verschillende technologieën die de manier veranderen waarop we digitale informatie en de fysieke wereld waarnemen en ermee omgaan. Ze hebben het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in sectoren als gaming, onderwijs, gezondheidszorg en detailhandel door meeslepende en aantrekkelijke ervaringen te bieden.

Bij Augmented Reality (AR) wordt digitale inhoud, zoals afbeeldingen, tekst of 3D-modellen, over het beeld van de gebruiker van de echte wereld heen gelegd. Dit kan met smartphones, tablets of AR-specifieke headsets zoals Microsoft HoloLens. AR-toepassingen kunnen extra informatie bieden, zoals navigatie-instructies op een kaart of productdetails in een winkel, en meer interactieve ervaringen mogelijk maken, zoals gaming of ontwerpvisualisatie.

Virtual Reality (VR) dompelt gebruikers onder in een volledig digitale omgeving, waarbij de verbinding met de fysieke wereld wordt verbroken. VR-headsets, zoals de Oculus Rift of HTC Vive, maken gebruik van sensoren en positiebepaling om bewegingen van gebruikers te detecteren, wat een gevoel van aanwezigheid geeft en natuurlijke interactie mogelijk maakt binnen de virtuele ruimte. VR kan worden gebruikt voor trainingssimulaties, virtuele rondleidingen, entertainment en sociale interacties.

Mixed Reality (MR) combineert het beste van zowel AR als VR om een gemengde ervaring te creëren waarbij digitale inhoud en de echte wereld met elkaar interageren. Met MR-apparaten, zoals de Magic Leap One, kunnen gebruikers holografische content in hun fysieke omgeving zien en manipuleren, wat mogelijkheden biedt voor natuurlijkere interacties en meeslepende ervaringen. MR kan worden toegepast in verschillende scenario's, zoals samenwerking op afstand, medische training en productontwerp.

Naarmate AR-, VR- en MR-technologieën zich verder ontwikkelen en toegankelijker worden, hebben ze het potentieel om de manier waarop we met technologie en de wereld om ons heen omgaan opnieuw vorm te geven. Bovendien kunnen no-code platforms zoals AppMaster de ontwikkeling van AR-, VR- en MR-toepassingen mogelijk vergemakkelijken en versnellen, waardoor deze meeslepende ervaringen toegankelijker worden voor zowel ontwikkelaars als eindgebruikers.

Blockchain en cryptocurrency

Valideer een SaaS-idee
Prototypeer abonnementen, rollen en dashboards voordat je een ontwikkelteam inhuurt.
Prototypeer nu

Blockchain is een gedecentraliseerd, transparant en fraudebestendig digitaal grootboek dat wordt gebruikt om transacties vast te leggen. Het bestaat uit een groeiende lijst van gegevensblokken, die elk een reeks transacties bevatten. Deze blokken zijn met elkaar verbonden door middel van cryptografie, waardoor elke nieuwe toevoeging of wijziging aan het grootboek een consensus vereist tussen de deelnemers van het netwerk. Dit maakt blockchains zeer veilig en bestand tegen fraude en cyberaanvallen.

Enkele typische toepassingen van blockchaintechnologie zijn:

  • Supply chain management om transparantie, traceerbaarheid en efficiëntie te verbeteren.
  • Slimme contracten die automatisch transacties afdwingen, verifiëren en faciliteren op basis van vooraf gedefinieerde voorwaarden.
  • Stemsystemen die zorgen voor veilige, transparante en fraudebestendige stemprocessen.
  • Identiteitsbeheersystemen voor veilige authenticatie en autorisatie binnen digitale platforms.

Cryptocurrency is een digitale of virtuele valuta die cryptografie gebruikt voor veilige transacties en controle op het aanmaken van nieuwe eenheden. De bekendste cryptocurrency is Bitcoin, die als eerste gebruikmaakte van blockchaintechnologie. Cryptocurrencies gebruiken gedecentraliseerde controle in tegenstelling tot gecentraliseerde digitale valuta en centrale banksystemen, waardoor ze een alternatief vormen voor traditionele financiële systemen. Ze vertrouwen op peer-to-peer netwerken, waarin gebruikers direct geld kunnen versturen en ontvangen zonder tussenkomst van een bank of financiële instelling.

Ondanks de potentiële voordelen van blockchaintechnologie en cryptocurrencies, wordt de invoering ervan nog steeds belemmerd door verschillende factoren, zoals onzekerheid over de regelgeving, schaalbaarheid en prestatieproblemen, zorgen over de veiligheid en een gebrek aan bewustzijn en vertrouwen bij gebruikers. Naarmate de technologie echter volwassener wordt en steeds meer industrieën en organisaties het potentieel ervan inzien, wordt verwacht dat blockchain en cryptocurrencies een grotere impact zullen hebben op de manier waarop we zaken doen en financiële transacties uitvoeren.

In de context van no-code en low-code platforms kan blockchainintegratie de veiligheid en betrouwbaarheid van toepassingen die met behulp van dergelijke platforms zijn ontwikkeld, verder verbeteren. AppMaster Zo zou het platform bijvoorbeeld functies kunnen introduceren waarmee gebruikers blockchaintechnologie in hun applicaties kunnen integreren, wat een wereld aan nieuwe mogelijkheden opent voor het maken van veilige, transparante en gedecentraliseerde apps.

Conclusie

Als niet-tech oprichter kan het ontmoedigend lijken om de verschillende technologische modewoorden en hun implicaties te begrijpen. Het is echter cruciaal om vertrouwd te raken met deze concepten, zodat je weloverwogen beslissingen kunt nemen voor je bedrijf en effectief kunt communiceren met je technische team.

Door de ideeën in deze gids te leren en te begrijpen, zult u beter uitgerust zijn om door de complexe technologie-industrie te navigeren. Vergeet niet dat no-code en low-code platforms zoals AppMaster krachtige hulpmiddelen zijn die niet-technische ondernemers kunnen helpen de kloof tussen idee en implementatie te overbruggen, waardoor de ontwikkeling wordt versneld en de kosten worden verlaagd.

Het omarmen van nieuwe technologieën en trends, zoals AI, big data, IoT en cloud computing, kan innovatie stimuleren en je bedrijf concurrerender en veerkrachtiger maken in het digitale tijdperk. Als je deze gebieden verkent, is het essentieel om op de hoogte te blijven van nieuws uit de sector en lopende ontwikkelingen om wendbaar te blijven in een snel veranderend veld.

Het ontcijferen van technische modewoorden en de bijbehorende concepten is een waardevolle vaardigheid die niet-technische oprichters in staat stelt om beter door de sector te navigeren, samen te werken met hun teams en weloverwogen beslissingen te nemen over hun bedrijf. Door uw inzicht in de technologische wereld te blijven ontwikkelen, verbetert u uw vermogen om u aan veranderingen aan te passen en het succes van uw onderneming op de lange termijn te garanderen.

FAQ

Wat zijn technische modewoorden en waarom zijn ze belangrijk om te begrijpen?

Tech modewoorden verwijzen naar populaire of trendy termen die gebruikt worden in de technologie-industrie. Het begrijpen van deze modewoorden is belangrijk voor niet-tech oprichters omdat het effectieve communicatie met technische teams mogelijk maakt, helpt bij het nemen van weloverwogen beslissingen over het gebruik van technologie en zorgt voor een basiskennis van trends en ontwikkelingen in de sector.

Hoe kunnen niet-tech oprichters bijblijven met de steeds veranderende tech modewoorden?

Bijblijven met technologische modewoorden kan overweldigend lijken, maar er zijn strategieën om op de hoogte te blijven. Houd u bezig met publicaties, blogs en podcasts die complexe concepten vereenvoudigen. Volg thought leaders en experts op sociale mediaplatforms voor regelmatige updates. Woon technologische conferenties of webinars bij om nieuwe trends te leren kennen.

Hoe kunnen niet-tech oprichters de communicatiekloof met technische teams overbruggen?

Het overbruggen van de communicatiekloof vereist proactieve inspanningen. Vraag je technische team om concepten uit te leggen in niet-technische taal. Moedig een open dialoog aan en vraag om verduidelijking wanneer dat nodig is. Investeer tijd in zelfstudie om de basisprincipes van relevante technologieën te begrijpen. Overweeg om een technologieconsultant of -adviseur in te schakelen die technische concepten kan vertalen naar zakelijke termen.

Hoe kunnen niet-tech oprichters technologische oplossingen evalueren zonder overweldigd te worden door modewoorden?

Begin bij het evalueren van technologische oplossingen met het duidelijk definiëren van uw bedrijfsbehoeften en -doelen. Zoek naar oplossingen die aansluiten bij uw specifieke eisen. Win aanbevelingen in bij betrouwbare bronnen, lees reviews en vraag demonstraties of proefversies aan.

Kunnen niet-tech oprichters een no-code platform zoals AppMaster gebruiken om technische uitdagingen te overwinnen?

Absoluut! No-code platforms zoals AppMaster zijn speciaal ontworpen voor niet-technische oprichters en ondernemers. AppMaster stelt gebruikers in staat om applicaties te bouwen zonder codeervaardigheden of uitgebreide technische kennis. De intuïtieve drag-and-drop interface en vooraf gebouwde componenten maken het toegankelijk en gebruiksvriendelijk.

Hoe ondersteunt AppMaster niet-tech oprichters bij het onderhouden en updaten van hun applicaties?

Met AppMaster kunnen niet-tech oprichters eenvoudig wijzigingen en updates aan hun apps aanbrengen zonder afhankelijk te zijn van externe ontwikkelaars. Het platform biedt een gebruiksvriendelijke interface voor het beheren van app-inhoud, het bijwerken van ontwerpen en het toevoegen van nieuwe functies. Daarnaast biedt AppMaster vaak ingebouwde hosting- en implementatieopties, waardoor niet-technische oprichters hun applicaties direct in app stores of webservers kunnen publiceren met minimale technische obstakels.

Gemakkelijk te starten
Maak iets geweldigs

Experimenteer met AppMaster met gratis abonnement.
Als je er klaar voor bent, kun je het juiste abonnement kiezen.

Aan de slag