애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 최신 소프트웨어 개발 에서 매우 중요합니다. 서로 다른 소프트웨어 구성 요소 간의 통신을 위한 중추 역할을 하여 응용 프로그램이 데이터와 정보를 교환할 수 있도록 합니다. API를 통해 개발자는 통합 프로세스를 간소화하고 시간을 절약하며 애플리케이션 구축의 복잡성을 줄일 수 있습니다.
Web API, Native API, Framework API 등 다양한 API가 있습니다. 웹 개발에서 API는 일반적으로 서버와 클라이언트 간 또는 서로 다른 서비스 간 통신을 용이하게 합니다. 웹 개발 세계에서 API를 구축하는 데 널리 사용되는 두 가지 접근 방식은 GraphQL과 REST(Representational State Transfer)입니다. 이 기사에서는 REST 및 GraphQL API에 대해 자세히 살펴보고 장단점에 대해 논의하고 요구 사항에 가장 적합한 API 접근 방식을 결정하는 데 도움을 줍니다.
REST API 이해
REST는 2000년에 Roy Fielding이 설계한 아키텍처 스타일인 Representational State Transfer의 약자입니다. REST API는 HTTP를 통신 프로토콜로 사용하며 특정 지침과 제약 조건을 따라 확장 가능하고 유지 관리 가능한 웹 서비스를 만듭니다. REST API는 주로 API를 통해 노출되는 데이터, 서비스 또는 기능의 일부가 될 수 있는 리소스에 중점을 둡니다. endpoints 라고 하는 고유한 URL은 이러한 리소스를 식별합니다.
REST API 접근 방식은 GET, POST, PUT 및 DELETE와 같은 표준 HTTP 메서드를 사용하여 이러한 리소스와 상호 작용합니다. 예를 들어 도서관의 책 컬렉션을 관리하는 애플리케이션을 구축한다고 가정합니다. 다음 endpoints 가 있는 REST API를 가질 수 있습니다.
-
GET /books– 모든 책 목록 검색 -
GET /books/{id}– ID로 특정 책 검색 -
POST /books– 컬렉션에 새 책 추가 -
PUT /books/{id}– 특정 책의 세부 정보 업데이트 -
DELETE /books/{id}– 컬렉션에서 특정 책 제거
REST API를 사용하여 클라이언트는 이러한 endpoints 에 HTTP 요청을 전송하여 서버와 통신하고 서버는 요청된 데이터 또는 응답 상태로 응답합니다.
REST API의 장단점
GraphQL API에 대해 논의하기 전에 REST API의 강점과 약점을 이해하는 것이 중요합니다. 이 지식은 프로젝트에 대해 선택할 API 접근 방식에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
REST API의 장점
- 간단하고 이해하기 쉬움 : REST API는 설계, 구현 및 사용이 간단합니다. 기본 HTTP 메서드를 사용하고 표준 리소스 기반 접근 방식을 따르기 때문에 HTTP에 익숙한 개발자는 REST API를 쉽게 채택할 수 있습니다.
- 캐싱 지원 : REST API는 endpoints 캐시할 수 있도록 허용하므로 HTTP 캐싱 메커니즘을 활용합니다. 이 기능은 서버 로드를 줄이고 애플리케이션의 성능과 응답 시간을 향상시킵니다.
- 폭넓은 호환성 : 거의 모든 프로그래밍 언어와 프레임워크에는 REST API 사용에 대한 지원 기능이 내장되어 있습니다. 이러한 광범위한 호환성으로 인해 REST API를 기존 기술 스택에 쉽게 통합할 수 있습니다.
- 상태 비저장 : REST API는 상태 비저장이므로 요청 사이에 클라이언트 관련 정보를 저장하지 않습니다. 이 디자인은 확장성을 향상시키고 서버 논리를 단순화합니다.
REST API의 단점
- 과다 가져오기 및 적게 가져오기 : REST API는 종종 너무 많거나 적은 데이터를 반환합니다. 클라이언트는 일반적으로 데이터의 하위 집합만 필요한 경우에도 리소스에 대해 사용 가능한 모든 필드를 받습니다. 이 오버페칭은 응답 시간과 대역폭 사용량을 증가시킬 수 있습니다. 반대로, under-fetching은 클라이언트가 필요한 데이터를 얻기 위해 서로 다른 endpoints 에 여러 요청을 해야 할 때 발생합니다.
- 덜 유연함 : REST API는 미리 정의된 endpoints 있는 구조화된 리소스 기반 접근 방식을 따르기 때문에 데이터 쿼리 및 조작에 제한된 유연성을 제공합니다. 이 접근 방식은 이해하고 구현하기가 더 간단하지만 클라이언트가 더 세분화되거나 세분화된 쿼리가 필요할 때 유연성이 부족합니다.
- 버전 관리 : 애플리케이션이 성장하고 발전함에 따라 REST API의 변경 사항을 관리하는 것이 어려울 수 있습니다. API 버전 관리 방식은 다양합니다. 일부 접근 방식은 중복 코드 및 유지 관리 문제로 이어질 수 있습니다.
- 복잡한 프로젝트에 비효율적임 : REST API는 복잡한 데이터 요구 사항과 보다 정교한 리소스 관계가 있는 애플리케이션에는 최선의 선택이 아닐 수 있습니다. 리소스 및 관계의 수가 증가함에 따라 여러 endpoints 및 중첩 데이터를 관리하기가 어려워질 수 있습니다.
REST API의 장점과 제한 사항을 아는 것은 프로젝트에 적합한 API 접근 방식을 선택하는 데 필수적입니다. 다음으로 GraphQL API를 탐색하고 장단점에 대해 논의하고 두 가지 API 접근 방식을 비교할 것입니다.
GraphQL API 이해
GraphQL은 복잡하고 변화하는 데이터 요구 사항을 처리하는 REST API의 한계에 대한 응답으로 2015년 Facebook에서 개발한 API용 쿼리 언어입니다. 여러 endpoints 에 의존하는 REST API와 달리 GraphQL은 단일 endpoint 사용하여 데이터를 요청하고 조작합니다. GraphQL의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 유연한 쿼리: 클라이언트는 GraphQL을 사용하여 쿼리에 원하는 필드를 지정하여 필요한 정확한 데이터를 요청할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 과도하게 가져오거나 적게 가져오지 않도록 하여 클라이언트와 서버 간에 전송되는 불필요한 정보의 양을 줄일 수 있습니다.
- 타입 시스템: GraphQL에는 개발자가 데이터 구조를 정의할 수 있는 내장 타입 시스템이 있습니다. 이렇게 하면 클라이언트가 유효한 데이터를 요청하고 서버가 일관된 응답을 제공하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
- 실시간 업데이트: GraphQL은 구독을 통해 실시간 업데이트를 지원하므로 서버 측에서 관련 변경 사항이 발생할 때마다 클라이언트가 라이브 데이터 업데이트를 받을 수 있습니다.
- 검사: GraphQL을 사용하면 개발자가 사용 가능한 유형, 필드 및 작업에 대한 세부 정보를 제공하는 API 스키마를 쿼리할 수 있습니다. 이 검사 기능은 API를 탐색하고 이해하는 프로세스를 단순화합니다.
전반적으로 GraphQL은 REST보다 더 유연하고 강력한 API 접근 방식을 제공하여 데이터 요청을 세밀하게 제어하고 데이터를 가져오거나 업데이트하는 데 필요한 API 호출 수를 줄입니다.
GraphQL API의 장단점
어떤 기술 선택과 마찬가지로 GraphQL API에는 장점과 단점이 있습니다. GraphQL이 프로젝트 요구 사항에 부합하는지 여부를 결정할 때 이러한 장단점을 고려하는 것이 중요합니다.
GraphQL API의 장점
- 유연한 쿼리: GraphQL은 클라이언트가 특정 데이터를 요청할 수 있도록 하여 오버페치 및 언더페칭을 줄입니다. 이러한 유연성은 클라이언트와 서버 간에 전송되는 데이터의 양을 최소화하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- 강력한 타이핑: GraphQL의 내장 유형 시스템은 서버의 일관된 응답을 보장하고 개발자가 작업 중인 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.
- 단일 endpoint: 여러 endpoints 가 필요한 REST API와 달리 GraphQL은 단일 요청 및 응답 지점을 통해 모든 작업을 처리합니다. 이는 서버 측 개발을 단순화하고 보다 관리하기 쉬운 버전 관리 및 배포를 허용합니다.
- 실시간 데이터: GraphQL 구독을 통해 실시간 데이터 업데이트가 가능하며, 이는 최신 정보에 의존하는 최신 동적 애플리케이션에 매우 중요할 수 있습니다.
GraphQL API의 단점
- 복잡성: GraphQL은 REST API보다 학습 곡선이 가파르기 때문에 개발자, 특히 기술에 대한 사전 경험이 없는 개발자가 채택하기가 더 어렵습니다.
- 네이티브 캐싱 없음: GraphQL은 캐싱에 대한 네이티브 지원이 부족하므로 최적화된 성능을 위해 사용자 지정 캐싱 전략을 구현해야 합니다. 이로 인해 개발 및 유지 관리 복잡성이 증가할 수 있습니다.
- 파일 처리에 대한 지원 부족: 대용량 파일 업로드 또는 다운로드와 같은 파일 처리는 GraphQL에서 REST API만큼 간단하지 않으므로 추가 해결 방법이나 라이브러리가 필요합니다.
- 덜 성숙한 에코시스템: 에코시스템이 빠르게 성장하고 있지만 GraphQL은 여전히 REST에 비해 상대적으로 새로운 기술이며 적합한 도구 및 라이브러리가 항상 사용 가능한 것은 아니거나 REST API만큼 성숙하지 않을 수 있습니다.
성능과 확장성 비교
성능과 확장성은 프로젝트에 가장 적합한 API 접근 방식을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 다음 요소 측면에서 GraphQL과 REST API를 비교해 보겠습니다.
성능
API 기반 애플리케이션의 성능은 일반적으로 요청-응답 시간, 네트워크 대기 시간 및 데이터 전송 크기 측면에서 측정됩니다. GraphQL을 사용하면 클라이언트가 특정 데이터를 요청하여 불필요한 데이터 전송을 최소화할 수 있지만 REST API는 고정된 응답 구조로 인해 데이터를 과도하게 가져오거나 적게 가져올 수 있습니다. 클라이언트가 여러 리소스에서 데이터를 가져와야 하는 시나리오에서 REST API는 여러 왕복 요청이 필요할 수 있지만 GraphQL은 단일 요청으로 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
그러나 GraphQL의 기본 캐싱 지원 부족은 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. REST API는 표준 HTTP 캐싱 사례를 활용할 수 있지만 개발자는 GraphQL API에 대한 사용자 지정 캐시 전략을 구현해야 하며 이로 인해 다양한 성능 이점이 발생할 수 있습니다.
확장성
확장성은 점점 늘어나는 요청 수를 처리하고 시간이 지남에 따라 증가하는 API의 기능을 의미합니다. GraphQL 및 REST API는 모두 마이크로서비스 또는 수평 확장과 같은 아키텍처 패턴을 활용하여 워크로드를 여러 머신에 분산하여 확장 능력을 향상시킬 수 있습니다.
REST API는 여러 endpoints 에 의존하여 시스템이 커짐에 따라 팽창 및 복잡성 문제가 발생하지만 GraphQL의 단일 endpoint 는 개발 및 관리 프로세스를 단순화하여 잠재적으로 전체 애플리케이션 확장성을 개선할 수 있습니다.
또한 GraphQL은 복잡한 시나리오에서 추가 API 호출의 필요성을 줄이기 때문에 보다 효율적인 리소스 사용과 확장성을 높일 수 있습니다. 그러나 GraphQL의 유연성은 깊이 중첩되거나 집약적인 쿼리를 처리할 때 성능 및 보안 문제를 야기하여 전반적인 확장성에 영향을 줄 수 있습니다.
궁극적으로 GraphQL과 REST API 간의 선택은 프로젝트의 특정 요구 사항과 성능/확장성 요구 사항에 따라 결정되어야 합니다. GraphQL은 쿼리 유연성과 실시간 기능에서 눈에 띄는 이점을 제공하지만 특정 상황에서 REST API에 비해 항상 최고의 성능이나 확장성을 제공하지 않을 수 있습니다. 개발자로서 장단점을 평가하고 정보에 입각한 결정을 내려 성공적이고 성능이 뛰어나며 확장 가능한 애플리케이션을 만드는 것이 중요합니다.
API 접근 방식을 선택할 때 고려해야 할 요소
이제 REST 및 GraphQL API를 확실하게 이해했으므로 애플리케이션에 대한 API 접근 방식을 선택할 때 고려해야 하는 필수 요소를 살펴보겠습니다.
데이터 가져오기 요구 사항 및 유연성
애플리케이션의 데이터 가져오기 요구 사항과 필요한 유연성 수준을 고려하십시오. GraphQL은 특정 데이터 및 복잡한 쿼리를 요청할 때 더 많은 유연성을 제공하여 클라이언트가 각 요청에서 필요한 데이터를 정의할 수 있도록 합니다. 반대로 REST API는 리소스 및 endpoints 에 대한 고정 구조로 인해 데이터를 과도하게 가져오거나 적게 가져올 수 있습니다.
학습 곡선
고려해야 할 또 다른 측면은 개발자를 위한 학습 곡선입니다. REST API는 표준 HTTP 규칙을 따르며 일반적으로 경험이 제한된 개발자에게 더 쉽습니다. 반면에 GraphQL은 쿼리 언어와 관련된 스키마로 인해 학습 곡선이 더 가파릅니다. 그럼에도 불구하고 GraphQL 학습에 시간을 투자하는 것은 복잡한 데이터 가져오기 시나리오를 간소화할 수 있는 기능을 고려할 때 가치가 있습니다.
캐싱
캐싱은 애플리케이션의 성능을 향상시키는 데 필수적인 역할을 합니다. REST API는 HTTP 규칙을 준수하기 때문에 캐싱 메커니즘을 활용하는 데 본질적인 이점이 있습니다. GraphQL을 사용하면 캐싱 전략이 더욱 복잡해질 수 있으므로 GraphQL 작동 방식에 대한 사용자 정의 구현 및 추가 지식이 필요합니다.
API 진화 및 버전 관리
애플리케이션이 성장하고 발전함에 따라 이전 버전과의 호환성을 보장하고 API의 변경 사항을 관리하는 것이 얼마나 쉬운지 생각하는 것이 중요합니다. REST API는 종종 각 버전에 대해 서로 다른 URI 형식의 버전 관리가 필요하므로 유지 관리 오버헤드가 증가할 수 있습니다. 스키마 기반 유형 시스템과 필드 폐기 기능을 갖춘 GraphQL은 기존 클라이언트를 손상시키지 않고 API 진화를 위한 보다 원활한 경로를 제공합니다.
성능 및 확장성
선택한 API 접근 방식의 성능 및 확장성 영향을 고려하십시오. REST는 캐싱을 통해 성능을 향상시킬 수 있지만 GraphQL은 클라이언트가 필요한 데이터만 요청할 수 있도록 하여 필요한 API 호출 수를 줄입니다. 또한 서버 측 일괄 처리 및 지연된 쿼리는 GraphQL 성능을 더욱 최적화할 수 있습니다. 응용 프로그램의 특정 요구 사항을 염두에 두고 장단점을 평가하십시오.
커뮤니티 및 생태계
활발한 커뮤니티와 번창하는 개발자 에코시스템은 구현 프로세스를 지원할 수 있는 학습 리소스, 도구 및 라이브러리에 대한 액세스를 제공합니다. REST API 에코시스템은 방대하며 REST API 작업을 비교적 간단하게 만드는 수많은 라이브러리와 도구가 있습니다. GraphQL은 더 젊지만 인기가 급속히 증가했으며 도구, 라이브러리 및 학습 리소스의 생태계가 계속 성장하고 있습니다. 각 API 접근 방식에 사용할 수 있는 리소스와 기술 스택 및 팀 전문 지식과 얼마나 잘 일치하는지 평가합니다.
AppMaster 와 API 통합
AppMaster 는 개발자가 GraphQL 및 REST API와 쉽게 통합하면서 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있는 강력한 노코드 플랫폼입니다. AppMaster 의 시각적 BP Designer를 사용하면 비즈니스 로직을 손쉽게 생성하고, 데이터 모델을 구축하고, 애플리케이션 내의 구성 요소에 API를 시각적으로 연결하여 애플리케이션 개발 프로세스의 속도를 크게 높일 수 있습니다.
AppMaster 의 유연한 접근 방식을 통해 특정 프로젝트 요구 사항에 따라 두 API 세계(GraphQL 및 REST)의 장점을 결합할 수 있습니다. 그들의 플랫폼은 동일한 애플리케이션 내에서 다양한 사용 사례에 대해 다양한 API 접근 방식을 선택하도록 지원하여 높은 수준의 유연성과 적응성을 보장합니다.
또한 AppMaster 온프레미스 또는 클라우드에서 호스팅할 수 있는 실제 애플리케이션을 생성합니다. 요구 사항이 수정될 때마다 응용 프로그램을 처음부터 재생성하여 기술 부채를 제거하여 확장성이 뛰어나고 비용 효율적이며 소기업에서 대기업에 이르기까지 많은 고객에게 적합합니다.
결론
애플리케이션에 가장 적합한 API 접근 방식(GraphQL 또는 REST)을 선택하는 것은 데이터 가져오기 요구 사항, 유연성, 학습 곡선, 캐싱, API 진화, 성능, 확장성 및 커뮤니티 지원을 비롯한 다양한 요인에 따라 달라집니다. GraphQL 및 REST API에는 장단점이 있으며 최상의 선택은 궁극적으로 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다.
AppMaster 의 강력한 코드 없는 플랫폼은 프로젝트 요구 사항에 따라 API 접근 방식을 조정할 수 있는 유연성을 제공하면서 GraphQL 또는 REST와 같은 API를 애플리케이션에 빠르고 원활하게 통합할 수 있도록 설계되었습니다. AppMaster 사용하면 애플리케이션 개발 프로세스를 가속화하고 기술 부채를 줄이며 확장 가능하고 효율적인 솔루션을 구축할 수 있습니다.
