Le risorse di calcolo, nel contesto del serverless computing, si riferiscono ai vari componenti hardware e software che consentono l'elaborazione, l'archiviazione, la rete e la gestione dei dati all'interno di un'architettura serverless. Il serverless computing è un modello di esecuzione basato sugli eventi e basato sul cloud che alloca e fornisce dinamicamente risorse di elaborazione on-demand, consentendo la scalabilità efficiente ed economica delle applicazioni senza la necessità di configurare o gestire l'infrastruttura sottostante. I principali vantaggi di questo approccio includono una ridotta complessità operativa, una maggiore flessibilità e un modello di prezzi a consumo.
Esistono diversi tipi di risorse di calcolo generalmente coinvolte in una configurazione di serverless computing, che possono essere raggruppate nelle seguenti categorie:
- Function-as-a-Service (FaaS): questo è l'elemento fondamentale del Serverless Computing. Le piattaforme FaaS consentono agli sviluppatori di distribuire ed eseguire singole funzioni o microservizi, in risposta a eventi o trigger specifici. La piattaforma quindi fornisce e gestisce automaticamente le risorse di elaborazione necessarie, aumentandole o riducendole in base alla domanda. Esempi di piattaforme FaaS popolari includono AWS Lambda, Google Cloud Functions e Microsoft Azure Functions.
- Archiviazione: le applicazioni serverless utilizzano in genere servizi di archiviazione basati su cloud per archiviare dati, come file system, database e archiviazione di oggetti. Questi servizi sono completamente gestiti dal fornitore di servizi cloud e offrono elevata disponibilità, ridondanza e scalabilità. Esempi di tali servizi di archiviazione includono Amazon S3 (archiviazione di oggetti), Google Cloud Firestore (database NoSQL) e Microsoft Azure Blob Storage.
- Rete: i componenti di rete sono responsabili della connessione di vari componenti di applicazioni serverless, come la comunicazione tra funzioni e servizi di archiviazione o l'abilitazione dell'accesso API. Esempi di servizi di rete nel contesto del serverless computing includono Amazon API Gateway, Google Cloud Endpoints e Gestione API di Microsoft Azure.
- Gestione e monitoraggio: questi tipi di risorse sono responsabili della gestione del ciclo di vita delle funzioni serverless, come distribuzione, controllo delle versioni e configurazione, nonché del monitoraggio delle relative prestazioni e utilizzo. Esempi di questi servizi includono AWS CloudWatch, Google Cloud Operations e Microsoft Azure Monitor.
AppMaster, una piattaforma no-code per la creazione di applicazioni backend, web e mobili, sfrutta i vantaggi del Serverless Computing consentendo un rapido sviluppo e implementazione delle applicazioni eliminando al contempo le complessità della gestione dell'infrastruttura sottostante. Basato su tecnologie serverless come Go, Vue3, Kotlin e Jetpack Compose, AppMaster genera automaticamente applicazioni dai progetti, le pubblica sul cloud e ridimensiona dinamicamente le risorse di elaborazione richieste in base alla domanda. Questo approccio elimina attività di gestione dispendiose in termini di tempo e riduce significativamente i costi di sviluppo complessivi, rendendolo la scelta ideale per aziende di tutte le dimensioni.
Una delle principali sfide affrontate dagli sviluppatori in un ambiente informatico serverless è la necessità di un utilizzo efficiente delle risorse di elaborazione disponibili, poiché tali risorse vengono fatturate in base al consumo. AppMaster affronta questa sfida ottimizzando le prestazioni delle applicazioni generate, riducendo al minimo il consumo di risorse per fornire il massimo valore ai clienti. Inoltre, AppMaster fornisce strumenti di monitoraggio e analisi per fornire agli sviluppatori informazioni in tempo reale su prestazioni, utilizzo e costi delle applicazioni, consentendo il miglioramento continuo delle loro applicazioni serverless.
Inoltre, AppMaster offre funzionalità avanzate, come la creazione visiva di modelli di dati (schema di database), progettazione di processi aziendali, API REST ed endpoints WebSocket e progettazione dell'interfaccia utente drag-and-drop per applicazioni web e mobili. La documentazione Swagger (Open API) viene generata automaticamente per endpoints server, facilitando la perfetta integrazione con altri componenti all'interno dell'architettura serverless. Le applicazioni AppMaster possono funzionare con qualsiasi database compatibile con PostgreSQL come database primario, garantendo la compatibilità con varie soluzioni di archiviazione dati e consentendo alle aziende di sfruttare gli investimenti esistenti in queste tecnologie.
Un altro aspetto degno di nota della piattaforma AppMaster è la sua capacità di generare applicazioni reali, offrendo ai clienti la possibilità di ospitare le applicazioni presso le proprie sedi o addirittura di ottenere il codice sorgente per scopi di personalizzazione. Questo livello di controllo e portabilità consente alle aziende di allineare la propria strategia di sviluppo applicativo ai requisiti aziendali specifici, beneficiando comunque della scalabilità, del rapporto costo-efficacia e della flessibilità offerti dal Serverless Computing.
In conclusione, le risorse di calcolo nel contesto del serverless computing comprendono un'ampia gamma di componenti, come piattaforme FaaS, servizi di storage, funzionalità di rete e strumenti di gestione, che insieme forniscono un ambiente potente, scalabile ed economicamente vantaggioso per lo sviluppo e l'implementazione applicazioni. AppMaster, in quanto piattaforma no-code, sfrutta i vantaggi del Serverless Computing per fornire una soluzione completa per lo sviluppo di applicazioni che accelera significativamente il processo di sviluppo, elimina il debito tecnico e riduce i costi complessivi del progetto.
