En la época que vivimos, los datos son el nuevo oro. El verdadero tesoro que poseen las empresas son ahora los datos. La cantidad de datos que posee una empresa u organización y la forma en que puede desplegarlos marca la diferencia en su éxito. Esto se debe a que las decisiones, el marketing, el desarrollo, el crecimiento, la gestión de clientes y las ventas se basan hoy en día en los datos. El gran reto de las empresas hoy en día es lidiar con esta gran cantidad de datos, por lo que nos encontramos con la normalización de datos más a menudo. Pero, ¿qué es la normalización de datos? ¿Por qué la necesitamos? ¿Y cuáles son sus beneficios? En este artículo, vamos a responder a todas estas preguntas y más.
¿Qué es la normalización de datos?
La normalización de datos, o normalización de bases de datos, es un proceso de organización y estructuración de una base de datos para reducir la redundancia de datos. En pocas palabras, el proceso de normalización de la base de datos es una forma de asegurarse de que cada campo y registro esté organizado de forma lógica, de modo que no sólo se evita la redundancia, sino que también se hace más eficiente el uso de cualquier base de datos relacional: se evita cualquier error de entrada de datos, el borrado accidental y también se facilita el proceso de actualización de los datos. Entender la normalización de datos es muy sencillo, pero el proceso es más complejo de lo que parece. La normalización de datos obedece a reglas específicas que dictan cómo debe organizarse la base de datos.
Beneficios de la normalización de datos
Tanto si utiliza bases de datos relacionalesCRM plataformas, análisis de datos o te ocupas del desarrollo de aplicaciones de alguna manera, necesitarás la normalización de datos. Puede que pienses que la normalización de las bases de datos puede suponer un trabajo extra para ti y tu equipo, pero una vez que conozcas sus beneficios, cambiarás de opinión. Entonces, ¿cuáles son los beneficios de la normalización de datos?
Reduce el tamaño de la base de datos
Cuando tienes datos que se repiten en tu base de datos, necesitas mucho espacio para almacenar esos datos, pero es un completo desperdicio. La normalización de datos hace que disminuya el espacio de almacenamiento de su base de datos, y eso significa, como ya sabe, que está ahorrando recursos y dinero.
Simplificación de las consultas
Buscar información a través de una base de datos bien organizada es siempre más fácil que hacer lo mismo dentro de un lugar desordenado, tanto si lo haces manualmente como si utilizas una herramienta digital automatizada.
Facilitar el mantenimiento
La normalización de la base de datos evita problemas y facilita el mantenimiento de la misma. De nuevo, esto evitaría el desperdicio de recursos y dinero.
Mejora del rendimiento
Como ya sabrás, las bases de datos son la base del funcionamiento de cualquier aplicación o software en general. La normalización de la base de datos acelera el proceso de recuperación de datos, lo que mejoraría el rendimiento de su aplicación.
¿Quién necesita la normalización de datos?
Cualquiera que trate con datos y bases de datos para cualquier propósito necesita la normalización de datos. No tiene sentido tener una base de datos redundante y mal organizada. Sin embargo, hay algunas áreas en las que la normalización de datos es especialmente importante:
- análisis de datos: si necesitas extraer información útil de varias bases de datos, querrás que estén normalizadas.
- desarrollo de software: la normalización de datos marca una gran diferencia a la hora de optimizar el rendimiento de cualquier aplicación. Se vuelve extremadamente importante cuando los desarrolladores necesitan integrar los datos de la aplicación de software como servicio en su proceso de desarrollo.
- la empresa: toda empresa necesita recopilar datos y luego utilizarlos para tomar decisiones, hacer crecer el propio negocio, trazar su estrategia de marketing, etc.
- losprofesionales: cualquier persona que tenga un trabajo independiente necesita organizar sus clientes, su información, su catálogo de servicios/productos, y más. En otras palabras, necesitan bases de datos y normalización de datos.
Cómo funciona la normalización de datos
Hasta ahora hemos hablado de la normalización de datos como un concepto teórico. Sin embargo, cuando profundizamos en sus aspectos más prácticos, descubrimos que se trata de un proceso compuesto por normas y reglas específicas que debes conocer si quieres optimizar tus bases de datos y aprovechar todas las ventajas que hemos comentado anteriormente.
Básicamente, la normalización de datos consiste en decidir las normas para todos los datos que se insertan en las bases de datos. Por ejemplo, si tenemos una base de datos de clientes con sus números de teléfono y direcciones, nuestros estándares podrían ser los siguientes:
- Todos los nombres se escriben de esta forma: Dursley, Vernon.
- Todos los números de teléfono se escriben de esta forma 530-000-0000.
- Todas las direcciones se escriben de esta forma: 4, Private Drive, San Francisco.
Sin embargo, algunas normas son compartidas por todos los que tratan con bases de datos, estén donde estén, sea cual sea el trabajo que realicen. Hay algunas normas agrupadas en niveles llamados formas normales. Están organizadas de manera que cada forma normal se basa en la anterior; en otras palabras, sólo se puede aplicar la segunda forma normal si ya se ha aplicado la primera.
Se han estandarizado varias formas normales, pero las más comunes y las más importantes de conocer son las tres primeras; por eso las tratamos con más detalle en este artículo. Sin embargo, aparte de las formas normales, hay otras reglas generales que conviene respetar. Por ejemplo, las tablas de una base de datos deben contener una clave primaria. Los valores de la clave primaria distinguen cada fila y asocian cada registro con un ID único. Por lo tanto, antes de entrar en la primera forma normal, asegúrese de que su base de datos, o tabla, tiene un campo de clave primaria.
Primera forma normal (1NF)
La primera forma normal dicta que cada campo de su base de datos debe almacenar un solo valor y que una base de datos no debe tener dos campos que almacenen información de forma similar. Vamos a dejarlo más claro con un ejemplo. Esta es una base de datos que almacena información sobre los cursos y los profesores que los imparten.
| ID del profesor | Nombre del profesor | Cursos |
| P001 | Gregor Mitchell | Literatura Escritura creativa |
| P002 | Angela McGall | Física |
Esta base de datos viola la primera forma normal de dos maneras:
- Hay dos valores en un campo ya que el profesor Mitchell imparte dos cursos;
- Hay dos campos que almacenan información similar: El ID del profesor y el nombre del profesor proporcionan información sobre la identidad del profesor.
Para normalizar nuestra base de datos, tenemos que dividirla en dos:
- La primera contendría información relativa a la identidad de los profesores e incluiría dos campos, ID del profesor y Nombre del profesor.
- La segunda tendría dos campos: uno para los cursos y otro para el ID del profesor correspondiente a ese curso.
Ahora tenemos dos bases de datos, donde la primera tiene una relación de uno a muchos con la segunda. Las dos tablas están unidas a través de una clave externa, es decir, el campo ID del profesor.
Segunda forma normal (2NF)
La segunda forma normal pretende reducir la redundancia, asegurando que cada campo almacena información que nos dice algo sobre la clave primaria. En otras palabras:
- Cada base de datos debe tener sólo una clave primaria
- Todas las claves no primarias deben depender totalmente de la clave primaria
Estos dos principios garantizan que cada base de datos almacene información coherente sobre el mismo argumento que contiene la clave primaria. De nuevo, ayudemos a nuestra comprensión con un ejemplo.
Tenemos una base de datos de Profesor Cumpleaños y Departamento que tiene el siguiente aspecto
| Nombre del profesor | Cumpleaños | Departamento |
| Harry Grey | Julio, 1 | Literatura |
| Victoria White | Septiembre, 19 | Literatura |
| Paul Saul | Marzo, 1 | Literatura |
| James Smith | Junio, 5 | Ciencia |
La base de datos anterior respeta la primera forma normal porque cada campo contiene una sola información, y todos los campos proporcionan información diferente. Sin embargo, no respeta la segunda forma normal porque, mientras que el campo Cumpleaños depende totalmente de su nombre, el Departamento al que pertenecen no depende de su cumpleaños.
Para normalizar esta base de datos, de nuevo, tenemos que dividirla en dos:
- Una base de datos Cumpleaños del profesor que incluye dos campos: Nombre del profesor y fecha de nacimiento
- Una base de datos de Departamento del Profesor que incluye dos campos: Nombre del profesor y Departamento
Tercera forma normal (3NF)
Una base de datos respeta la tercera forma normal cuando no tiene ninguna dependencia transitiva. ¿Qué es una dependencia transitiva? Se tiene una dependencia transitiva cuando la Columna B de la base de datos depende de la Columna A, que depende de la clave primaria. Para normalizar una base de datos según la tercera forma normal, hay que eliminar la columna B, que no depende directamente de la clave primaria, y almacenar esa información en una segunda base de datos con su propia clave primaria.
Pongamos otro ejemplo. Tenemos esta base de datos de pedidos:
| ID del pedido | Fecha del pedido | ID del cliente | Código postal del cliente |
| D001 | 01/3/2022 | C001 | 97438 |
| D002 | 06/15/2022 | C002 | 08638 |
Esta base de datos no respeta la tercera forma normal porque tenemos la clave primaria, el ID del pedido. La fecha del pedido y el ID del cliente dependen totalmente de eso, pero el código postal del cliente depende del ID del cliente, que no es la clave primaria. Como hemos mencionado, para normalizar esta base de datos según la tercera forma normal necesitamos crear una segunda base de datos de Código Postal de Cliente que asocie cada ID de Cliente a su Código Postal de Cliente.
¿Qué son las claves SQL?
La normalización de los datos se vuelve, por supuesto, muy importante cuando tratamos con una base de datos SQL. SQL es el lenguaje estándar para los sistemas de bases de datos relacionales, utilizado por cualquier ordenador para almacenar, manipular y recuperar datos de una base de datos relacional. SQL las claves son los atributos (puede ser uno o varios atributos) utilizados para obtener datos de una base de datos o tabla. También se utilizan para crear relaciones entre diferentes bases de datos.
Existen los tipos más importantes de claves SQL:
- Superclave: la superclave es una combinación de una o más columnas de una tabla que identifica de forma única una fila de la tabla.
- Claveforánea: es importante cuando se tienen dos bases de datos relacionadas. En el ejemplo que hemos hecho para la segunda forma normal, teníamos dos bases de datos normalizadas que "compartían" el campo ID del profesor. El ID del profesor es la clave foránea, y sirve para informar a las bases de datos de que están relacionadas.
- Clave primaria: es un tipo de clave SQL. Como hemos dicho, según la primera forma normal, no puede haber más de una clave primaria por tabla, y todos los campos deben depender directa y totalmente de ella
Conclusión
En este artículo, hemos hablado de la importancia de la normalización de los datos. Como hemos mencionado, puede parecer un proceso que ralentiza el flujo de trabajo y lo hace más complejo, pero las ventajas son tales que merece la pena el trabajo adicional.
La normalización de datos es también un ejemplo de cómo la gestión de bases de datos puede llegar a ser extremadamente compleja. Por ello, es importante contar con herramientas que simplifiquen el trabajo al máximo. En este sentido, merece la pena recomendar no-code la herramienta AppMasters, que permite crear aplicaciones y gestionar sus bases de datos sin necesidad de escribir ningún código. Es posible que aún tengas que aprender las reglas de normalización de datos, ¡pero aplicarlas será mucho más fácil!
